列表块“一炮三响”问题现状和改进提议

本贴最后更新于 918 天前,其中的信息可能已经时异事殊

现状

众所周知,一个列表块至少包含了三个块。例如 * foo 的列表块实际的语法树结构和对应的 Markdown 为:

  1. 列表块容器 * foo
  2. 列表项块容器 * foo
  3. 段落块 foo

其对应的数据库表行数据为:

类型 markdown content
l * foo foo
i * foo foo
p foo foo

问题

这就导致在数据库上查询 foo 时,会同时命中三行,也就是“一炮三响”问题。当存在子列表时该问题尤为突出,表现为所有子列表上重复一次。例如:

* foo
  * bar

其对应的数据库表行数据为:

类型 markdown content
l * foo
* bar
foobar
i * foo
* bar
foobar
p foo foo
l * bar bar
i * bar bar
p bar bar

当搜索 bar 时,会命中 5 行作为结果集。

之前的改进

在搜索时加入了类型过滤,可以设置为过滤容器块,这样上述示例的搜索结果将减少为 1 行,即段落块 bar。

新改进提议

考虑在列表块和列表项块上的 markdown 和 content 字段上仅存储第一个块级子节点内容:

类型 markdown content
l * foo
foo
i * foo
foo
p foo foo
l * bar bar
i * bar bar
p bar bar

搜索 bar 时命中三行,即仅在当前列表块“一炮三响”。这个改进逻辑也匹配 引用容器块时自动渲染锚文本改进 #3126列表项折叠,除第一个子块外其余子块都隐藏 #3142

更进一步

容器块上的 markdown 和 content 字段完全留空,搜索时仅命中叶子块。

影响范围

  • 对通过子级搜索父级的逻辑会产生影响,比如想搜索同时包含分散在列表项上的某些关键字的父级列表就比较困难,但实现复杂度应该低于之前去重子级的复杂度
  • 已有的一些查询逻辑可能会冗余(为了排除父级),但应该不会产生副作用
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    18611 引用 • 69255 回帖

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  • fangly 1 赞同

    我的感受:

    以前写 sql 的时候,想要搜到块很容易,但怎么去重比较难。在去重的过程中我总是会担心,我这个 sql 语句会不会因为去重导致丢失一些本意要被搜索到的内容。

    这个改动之后,想要搜到容器块比较难,但能保证搜到的都是自己想要的结构,但此时又会有担心,我这个 sql 语句会不会没覆盖到有些本意要被搜索到的内容。

    一个是怕减多了,一个是怕加少了。

  • 其他回帖
  • 例如类似 select * from blocks where content like "%foo%" and depth = "0" 直接匹配 到叶子块
    然后 select * from blocks where content like "%foo%" and depth = "1" 匹配只有一层子块的容器块
    建表的时候文件结构应该已经遍历过了 所以加上深度字段应该不会消耗太多的资源吧
    类似的也可以加上 宽度字段 应该也可以增强检索能力 这个不用管爷爷辈的只管有多少个子块可能会更好弄一点?

  • fangly 1

    从用户的角度来看,一个比较理想的搜索体验:我只用关心我要查询什么,不用关心块的类型,软件自动帮我筛选出满足条件的块。也就是说我只需要 select * from blocks where markdown like "%x1%" and markdown like "%x2%" and markdown like "%x3%",然后软件自动搜索出同时包含 x1、x2、x3 的所有最小的块(也就是会自动去重)。在这个搜索结果的基础上,我还可以再限定块的类型等其他条件。

    当然这已经超出 sql 的范围,不加新字段,无论怎么修改数据库,只用 sql 来实现上面的逻辑肯定会非常复杂。我的看法:要么和 sql 可视化结合,可视化的背后是非常复杂的 sql;要么就是同咸鱼大佬说的,加一个新的字段便于去重,但加深度字段我想了一下貌似没法解决去重这个问题。

    举例:

    image.png

    在这种情况下,我只关心:我要搜索同时包含 a b c d 的块。然后软件自动把这 3 个红框中的内容搜索出来。

    当时这是非常理想的方式。

    3 操作
    fangly 在 2021-10-14 23:50:44 更新了该回帖
    fangly 在 2021-10-14 23:47:37 更新了该回帖
    fangly 在 2021-10-14 23:33:33 更新了该回帖
  • leolee 1 2 赞同

    笔记内容比较多的时候更容易发生的问题是有些内容永远不会被看到 而不是一些内容过多的重复出现 我觉得可能相对偏宽松的命中范围可能比过于范围过于狭小的反馈更有利于笔记的常青

    因为检索需要本身就是因为我们不可能准确记住内容的所在位置而产生,从一个更加宽泛的检索结果去做减法往往比从狭窄的检索结果做加法容易,因为在前面一种情况下我们能看到自己要减去的是一些什么内容,而在后面一种情况下可能连想清楚可能有哪些内容没有覆盖都很难.

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