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Ant Design 是服务于企业级产品的设计体系，基于确定和自然的设计价值观上的模块化解决方案，让设计者和开发者专注于更好的用户体验。

黑曜石是一款强大的知识库工具，支持本地 Markdown 文件编辑，支持双向链接和关系图。

A second brain, for you, forever.

汐洛彖夲肜矩阵（Sillot T☳Converbenk Matrix），致力于服务智慧新彖乄，具有彖乄驱动、极致优雅、开发者友好的特点。其中汐洛绞架（Sillot-Gibbet）基于自思源笔记（siyuan-note），前身是思源笔记汐洛版（更早是思源笔记汐洛分支），是智慧新录乄终端（多端融合，移动端优先）。

主仓库地址：Hi-Windom/Sillot

文档地址：sillot.db.sc.cn

注意事项：

1. ⚠️ 汐洛仍在早期开发阶段，尚不稳定
2. ⚠️ 汐洛并非面向普通用户设计，使用前请了解风险
3. ⚠️ 汐洛绞架基于思源笔记，开发者尽最大努力与思源笔记保持兼容，但无法实现 100% 兼容

Openfire 是开源的、基于可拓展通讯和表示协议 (XMPP)、采用 Java 编程语言开发的实时协作服务器。Openfire 的效率很高，单台服务器可支持上万并发用户。

Communication channel for makers and users.

持续集成（Continuous Integration）是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通过每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建（包括编译，发布，自动化测试）来验证，从而尽早地发现集成错误。

Ruby 是一种开源的面向对象程序设计的服务器端脚本语言，在 20 世纪 90 年代中期由日本的松本行弘（まつもとゆきひろ/Yukihiro Matsumoto）设计并开发。在 Ruby 社区，松本也被称为马茨（Matz）。

心是产生任何想法的源泉，心本体会陷入到对自己本体不能理解的状态中，因为心能产生任何想法，不能分出对错，不能分出自己。

Typecho 是一款博客程序，它在 GPLv2 许可证下发行，基于 PHP 构建，可以运行在各种平台上，支持多种数据库（MySQL、PostgreSQL、SQLite）。

ngrok 是一个反向代理，通过在公共的端点和本地运行的 Web 服务器之间建立一个安全的通道。

Latke 是一款以 JSON 为主的 Java Web 框架。

找到自己的位置，萌新烦恼少。

Go 语言是 Google 推出的一种全新的编程语言，可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性。谷歌首席软件工程师罗布派克（Rob Pike）说：我们之所以开发 Go，是因为过去 10 多年间软件开发的难度令人沮丧。Go 是谷歌 2009 发布的第二款编程语言。

JWT（JSON Web Token）是一种用于双方之间传递信息的简洁的、安全的表述性声明规范。JWT 作为一个开放的标准（RFC 7519），定义了一种简洁的，自包含的方法用于通信双方之间以 JSON 的形式安全的传递信息。

思源笔记是一款隐私优先的个人知识管理系统，支持完全离线使用，同时也支持端到端加密同步。

融合块、大纲和双向链接，重构你的思维。

JavaScript 一种动态类型、弱类型、基于原型的直译式脚本语言，内置支持类型。它的解释器被称为 JavaScript 引擎，为浏览器的一部分，广泛用于客户端的脚本语言，最早是在 HTML 网页上使用，用来给 HTML 网页增加动态功能。

uTools 是一个极简、插件化、跨平台的现代桌面软件。通过自由选配丰富的插件，打造你得心应手的工具集合。

Jenkins 是一套开源的持续集成工具。它提供了非常丰富的插件，让构建、部署、自动化集成项目变得简单易用。

jsDelivr 是一个开源的 CDN 服务，可为 npm 包、GitHub 仓库提供免费、快速并且可靠的全球 CDN 加速服务。

Netty 是一个基于 NIO 的客户端-服务器编程框架，使用 Netty 可以让你快速、简单地开发出一个可维护、高性能的网络应用，例如实现了某种协议的客户、服务端应用。

星云链是一个开源公链，业内简单的将其称为区块链上的谷歌。其实它不仅仅是区块链搜索引擎，一个公链的所有功能，它基本都有，比如你可以用它来开发部署你的去中心化的 APP，你可以在上面编写智能合约，发送交易等等。3 分钟快速接入星云链 (NAS) 测试网

Jeffrey Chen 制作的思源笔记主题，项目仓库：https://github.com/TCOTC/Whisper

Spark 是 UC Berkeley AMP lab 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架。Spark 拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点；但不同于 MapReduce 的是 Job 中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写 HDFS，因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。