哈桑式 DailyNote 工作流整理之难

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哈桑的 DailyNote 工作流旨在解决「快速无压记录」的问题,然而这样做的话:

  • 记录确实是能记录,后期也确实能找到、整理笔记。
  • 但是在将压力推给未来之后,在整理时还是相当困难的。
  • 例如高效笔记完全指南的作者举了这么一个例子:
    • 他在「假新闻」标签下加入相关的内容,而有一天,他决定写一篇关于「假新闻」的文章。
    • 于是他点开标签,面对着 218 个反向链接……
      • 想象你坐在桌子前面。在一周的调查之后,你逐渐感觉假新闻也不是什么重大社交问题,你现在想在 Medium 或者 Substack 上写一篇文章,但你有 218 个链接。你现在要干什么?你要如何发现其中的结构,再把它转化为一篇文章?你要如何处理这些彼此独立的高亮,特别是此时你已经忘记记下他们,并且由于缺乏语境而无法理解它们?这就是问题所在。

  • 在我写年轻人为什么不愿意生孩子了的时候,我也将子主题、原因、材料等一股脑 Link 到主题中,最后全部拖拽到页面里,便开始了痛苦的整理。
  • 我当时设想利用 Writeathon 之类的软件进行辅助。
  • 但我没有意识到,将非线性的材料组织为线性的文章,我要面对的不仅仅是线性与非线性,还是结构与混乱。
  • 在我的无压记录中,笔记之间是没有强结构的。而这些笔记一股脑涌入主题后,便产生了相当的混乱。
  • 在这种情况下,哪怕用 Writeathon 也要面对一堆混乱的卡片,难以下手。(不过 Writeathon 大概有智能推荐之类的)
  • 因此可以说,这种工作流在整理时还是有不足之处的。当然,其面临的不足和仅使用标签的用户是没什么区别的。
  • 思源笔记

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  • 感觉更复杂的结构可以用 Gingko 来整理也挺不错的,应该不比 scapple 或 draw.io 差吧?

    gingko 能表达的结构比较简单,就是普通树状结构,它只是操作手感好
    deerain
  • 其他回帖
  • pyue1359

    不妨把反链和正文之间的那条线看成一条分界线,代表一篇笔记的“整理度”。笔记的“可用度”是另一个概念,和“整理度”可以看成 y=f(x)的关系。有些笔记是 y=log(x),稍加整理就可用,“整理度”太高意义不大。

  • The pattern of the thing precedes the thing. I fill in the gaps of the crossword at any spot I happen to choose. These bits I write on index cards until the novel is done.

    1 回复
  • ri 1 赞同

    如果有 200 多个反链我认为是没有将知识更细化

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