今天在回看一个文档的时候，发现该文档丢失了大量的数据，是若干个月之前的比较短的版本，而不是这两个月我编辑过的版本，而且这个编辑过程是几个星期慢慢写长的。在经过一遍遍的二分法数据快照回滚，我终于定位到了文档数据突变的地方，
8 月 3 日的最后一个版本是完整的 2518 个字的版本，
而 8 月 4 号的第一个版本就突变为了好几月之前的仅有 890 个字的版本
我无法回忆起那个晚上我具体进行了什么特别的操作，我猜想的可能性是我把一个许久未用的、数据比较旧的设备更新到新版、启动了云同步，造成了旧数据覆盖进了新数据。我也没有思路去对其他文档进行是否发生版本突变的排查了。
最后想说的是，可能同步机制还是有点问题，但这个自动的数据快照备份会比较稳，一定要打开，历史也要保存得久一些，我也从来没有想过会丢这么多的数据。
好记性不如烂笔头。
HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文 “Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像 Bigtable 利用了 Google 文件系统所提供的分布式数据存储一样，HBase 在 Hadoop 之上提供了类似于 Bigtable 的能力。
FreeMarker 是一款好用且功能强大的 Java 模版引擎。
据说 99% 的性能瓶颈都在数据库。
我来 wolai：不仅仅是未来的云端笔记！
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愿逝者安息！
Flume 是一套分布式的、可靠的，可用于有效地收集、聚合和搬运大量日志数据的服务架构。
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OpenStack 是一个云操作系统，通过数据中心可控制大型的计算、存储、网络等资源池。所有的管理通过前端界面管理员就可以完成，同样也可以通过 Web 接口让最终用户部署资源。
Spark 是 UC Berkeley AMP lab 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架。Spark 拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点；但不同于 MapReduce 的是 Job 中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写 HDFS，因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。
记录并分享人生的经历。
这是一个不能说的秘密。
Netty 是一个基于 NIO 的客户端-服务器编程框架，使用 Netty 可以让你快速、简单地开发出一个可维护、高性能的网络应用，例如实现了某种协议的客户、服务端应用。
Microsoft Windows 是美国微软公司研发的一套操作系统，它问世于 1985 年，起初仅仅是 Microsoft-DOS 模拟环境，后续的系统版本由于微软不断的更新升级，不但易用，也慢慢的成为家家户户人们最喜爱的操作系统。
宋真宗赵恒曾经说过：“书中自有黄金屋，书中自有颜如玉。”
CSDN (Chinese Software Developer Network) 创立于 1999 年，是中国的 IT 社区和服务平台，为中国的软件开发者和 IT 从业者提供知识传播、职业发展、软件开发等全生命周期服务，满足他们在职业发展中学习及共享知识和信息、建立职业发展社交圈、通过软件开发实现技术商业化等刚性需求。
Kafka 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是现代系统中许多功能的基础。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。
SendCloud 由搜狐武汉研发中心孵化的项目，是致力于为开发者提供高质量的触发邮件服务的云端邮件发送平台，为开发者提供便利的 API 接口来调用服务，让邮件准确迅速到达用户收件箱并获得强大的追踪数据。
i18n（其来源是英文单词 internationalization 的首末字符 i 和 n，18 为中间的字符数）是“国际化”的简称。对程序来说，国际化是指在不修改代码的情况下，能根据不同语言及地区显示相应的界面。
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法 。
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