这是上次我发帖的那个问题，感觉没有说清楚，这次组织一下语言说的详细一些。
我拿 D 大写的「思源笔记用户指南」举个例子，假使我忘记了某篇笔记的名字，但是我记得某篇笔记里有写过「思源」、「笔记」、「编辑器」、「内容块」这些内容
于是我使用了模糊搜索「思源 笔记 编辑器 内容块」，但是结果显示「0 个文档中匹配 0 项」
在上个帖子中 D 大说可以用 OR 语法查询，但是用 OR 查询不仅不能精确定位，而且模糊记忆的词越多，出来的结果越杂乱。比如上面的 AND 查询，我改成 OR 查询一次「思源 OR 笔记 OR 编辑器 OR 内容块」，会发生什么呢？
搜索结果显示「38 个文档中匹配 193 项」，这还是我关闭了自己的笔记本，只留下了一个「思源笔记用户指南」笔记本的搜索。这样的搜索结果对于查找自己模糊记忆中的笔记是灾难性的。
所以我的想法是，全局搜索应该改成按照文档匹配而不是内容块匹配，否则 AND 语法的模糊搜索就完全失去了应有的作用。因为一个长篇的笔记文档，不可能只有一个内容块，在同一篇文档内跨块模糊搜索是一个基础操作
v2.7.5 会进行一些改进，但是仅支持使用 SQL 搜索方式。
select a.*
from blocks as a,
(select *
from blocks
where id in
(select root_id from blocks where content like '%思源%')
and id in
(select root_id from blocks where content like '%本地%')) as b
where a.root_id = b.id
and (a.content like '%思源%' or a.content like '%本地%')
以下截图是按文档分组的结果：
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据说 99% 的性能瓶颈都在数据库。
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SVN 是 Subversion 的简称，是一个开放源代码的版本控制系统，相较于 RCS、CVS，它采用了分支管理系统，它的设计目标就是取代 CVS。
Openfire 是开源的、基于可拓展通讯和表示协议 (XMPP)、采用 Java 编程语言开发的实时协作服务器。Openfire 的效率很高，单台服务器可支持上万并发用户。
SQL Server 是由 [微软] 开发和推广的关系数据库管理系统（DBMS），它最初是由 微软、Sybase 和 Ashton-Tate 三家公司共同开发的，并于 1988 年推出了第一个 OS/2 版本。
SQLite 是一个进程内的库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite 是全世界使用最为广泛的数据库引擎。
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InfluxDB 是一个开源的没有外部依赖的时间序列数据库。适用于记录度量，事件及实时分析。
FreeMarker 是一款好用且功能强大的 Java 模版引擎。
Postman 是一款简单好用的 HTTP API 调试工具。
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Chrome 又称 Google 浏览器，是一个由谷歌公司开发的网页浏览器。该浏览器是基于其他开源软件所编写，包括 WebKit，目标是提升稳定性、速度和安全性，并创造出简单且有效率的使用者界面。
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Google App Engine（GAE）是 Google 管理的数据中心中用于 WEB 应用程序的开发和托管的平台。2008 年 4 月 发布第一个测试版本。目前支持 Python、Java 和 Go 开发部署。全球已有数十万的开发者在其上开发了众多的应用。
Thymeleaf 是一款用于渲染 XML/XHTML/HTML5 内容的模板引擎。类似 Velocity、 FreeMarker 等，它也可以轻易的与 Spring 等 Web 框架进行集成作为 Web 应用的模板引擎。与其它模板引擎相比，Thymeleaf 最大的特点是能够直接在浏览器中打开并正确显示模板页面，而不需要启动整个 Web 应用。
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ZeroNet 是一个基于比特币加密技术和 BT 网络技术的去中心化的、开放开源的网络和交流系统。
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前端技术一般分为前端设计和前端开发，前端设计可以理解为网站的视觉设计，前端开发则是网站的前台代码实现，包括 HTML、CSS 以及 JavaScript 等。
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