关于思源同步机制的疑问

本贴最后更新于 457 天前,其中的信息可能已经水流花落

本人纯小白,以前就丢过几次笔记,这次春节回家用老电脑同步又出现了一大批冲突文档,得一个个手动删除,这一连串事件把我搞懵了,原来我一直都没理解思源的同步机制,所以请教这几个问题?

1.在设备上点击同步后,究竟是以云端最新版本为准,还是以本地最新版本为准?

2.如果云端覆盖本地的话,是融合本地和云端二者的数据,还是将本地数据删除后再以云端数据替换之?比如:春节前我在主力电脑上已经把本地和云端数据同步了(148MB 大小),而春节回家所用的老电脑的版本是很早前的版本(170MB),经过一段时间的使用,我已经在主力电脑上对旧版本进行了删剪和整理使之变成了 148MB 大小,结果我在老电脑上点击同步,直接将本地 170MB 的数据覆盖到云端,使得笔记中很多已被删除的文档又跑回来了。

因此我想搞明白思源的同步机制和印象笔记、wolai 之类笔记有什么本质区别,为什么我使用它们的时候没有出现过这种问题,同步是自然而然的,至少没有引起过我的注意和思考

3.我查看了论坛的其他回复,说可以使用数据快照标记后进行版本回滚,本人纯小白,有没有具体教程?

4.如何批量删除冲突的文档?

感谢!

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  • EberhardLin 1 评论

    3.我查看了论坛的其他回复,说可以使用数据快照标记后进行版本回滚,本人纯小白,有没有具体教程?

    兄弟你好,我简单说一下我的方法(以目前最新的 v2.7.0 为例):

    image.png

    先进入「数据历史」;

    image.png

    选择最近的数据快照,点击「标记快照」;

    image.png

    标记快照的名字可以随便起,我是日期(XXXX 年 XX 月 XX 日)+ 做了什么(例:更新 XX 学笔记)。而后可以点击标记快照或标记快照并上传,标记快照就是将该快照标记到本地留存。

    你可能会疑惑,为什么呢?它不是已经在本地了吗?

    image.png

    如图所示,这些数据快照其实都会被自动删除的,你可以在「设置」-「编辑器」-「历史生成间隔」/「历史保留天数」进行设置。所以我们需要标记一份不会被自动删除的快照。

    在本地标记好一份不会被自动删除的数据快照后,我们就可以进行上传到云端了。

    image.png

    如图所示,从这里进入「本地标记的快照」(和「云端标记的快照」)。

    image.png

    这里两个图标就是「上传」和「回滚」。「上传」就是上传到云端,也就是「云端标记的快照」;「回滚」就是恢复到这个数据快照,快照这个词你能理解吧,举个例子:你给你现在的发型拍了张照,半年后你的发型早已改变,你忽然想换回半年前的发型,于是你拿着照片去理发店和 Tony 说“我要这个发型”。拍的这张照就叫快照,让 Tony 帮你恢复就叫回滚。

    「云端标记的快照」界面逻辑不再赘述了。

    我每次本地标记一张快照,都会把这张快照上传到云端。 所以,如果我要回滚,我会直接进「云端标记」的快照进行回滚。


    以上,就是我对数据快照的使用方法,很普通,基本上就是跟着这个功能特性的设计的思路走的。也不知道能不能帮到你,希望对你有帮助。

    3 回复
    1 操作
    EberhardLin 在 2023-01-22 22:41:12 更新了该回帖
    很详细,谢谢!
    tzxxzszy
  • 其他回帖
  • kiri2589 1 1 赞同

    嗯,您的回复非常不错,解释了我不少疑问。同步问题昨天我两台电脑分别登录,交替编辑后同步,数据一切正常。昨天一直崩溃的问题应该也找到了,是 ORC 软件的问题,后续继续关注,希望越来越稳定。

    再次感谢您的耐心解答。

  • kiri2589

    1、非常感谢您的回复,出现同步问题后,我也是按照您的这个方案改了同步时间。

    2、历史里面没有冲突的选项

    图片.png

    3、我有两个笔记本,分别是 win11 和 win7,目前 win11 的崩溃后再打开就是一直等待,提示“正在索引文档树”。win7 的崩溃后还未出现这个提示,但也是崩溃了几次。下图为 win11 的笔记本配置,是电脑较旧的原因导致的崩溃?杀毒软件我用的是 windows 自带的,没有安装其他任何杀毒和监控软件。在索引文档树时,对 CPU 还是有些占用的。

    图片.png

    图片.png

    1 回复
  • kingli

    现在 V2.7.4 版本增加了同步模式,点同步的时候可以点击同步方向,彻底解决了同步问题。感谢 D 大

    其实 2 端只要第一次同步成功,以后基本不会有问题,大多数问题都出在第一次同步,覆盖云端的数据导致同步问题。

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