关于利用思源实现渐进阅读的设想

本贴最后更新于 598 天前,其中的信息可能已经天翻地覆

思源 2.7.6 预览版已经可以做到按文档树对卡片分类了,在此基础上进一步改进的话,完全可以做到渐进阅读(增量阅读),从而取代 supermemo(以下简称 SM)。在阅读后面的内容之前,还请读者先看一下 SM 实现渐进阅读的演示视频:

https://www.bilibili.com/video/BV1L741197iu/?p=6

https://www.zhihu.com/zvideo/1345302166383382528

我先根据视频简单总结一下 SM 渐进阅读的流程。

  1. 导入文章(这个没什么好说的)
  2. 对文章进行格式调整、改写、精简、加粗、高亮等
  3. 选中文章中你认为有价值的部分,通过快捷键(Alt+X)将选中的部分用特定颜色高亮,并生成一张摘抄卡片,将这张卡片作为当前文档的子文档(注意,不一定挖空的才叫卡片)
  4. 对上一步做好的卡片进行加工,包括批注、改写、精简、加粗、高亮等
  5. 第二天对前一天做好的卡片通过间隔重复算法进行回顾
  6. 进一步对卡片进行加工
  7. 重复上述第 3 步的操作,生成更细的摘抄卡片,作为父卡片的子文档
  8. 几天后,可对摘抄卡片进行挖空了(挖空快捷键 Alt+Z),生成的挖空卡片将作为父卡片的子文档
  9. 继续通过排期算法复习,直到完全掌握这篇文章

那思源应怎样改进才能实现渐进阅读呢?
我认为就仿照上述流程来进行就行了,需要做到以下改进:

  1. 当文档标题缺省时,在文档树中,将文档的标题显示为文档最前面的文字内容,而不是 Untitled
  2. 可以将文档的顶级标题(即整篇文档)制作为卡片,目前只能将一级、二级标题制作为卡片
  3. 选中文档中的部分内容块后,可通过快捷键或右键菜单将选中部分用特定颜色高亮,并提取出来作为当前文档的子文档,并将这篇子文档的顶级标题制作为卡片。(在生成子文档的时候需注意,新生成的子文档应位于文档树末尾而不是最前面)

完成上述改进后,就可以利用思源进行渐进阅读了。欢迎讨论。

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openAI 在 2023-03-18 11:55:20 更新了该帖
openAI 在 2023-03-12 17:36:44 更新了该帖
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  • sm 只有问答卡(item)才会应用算法,“摘录卡”(topic)只是简单的递增

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  • 再提一个点,在生成摘录卡的时候,会先选中文字。这时候如果能做到下面这种效果就最好不过了:

    1. 在段落块内选中部分文字,那生成的摘录卡就只含选中的部分。
    2. 如果是跨段落块选中文字,而最前面或最后面的段落块只选中了部分文字,那只截取选中的部分。

    可以先不急着实现这一效果,等渐进阅读的基本功能做好了,再慢慢改进。

  • dammy 1 赞同

    根据渐进阅读的最小定义 - 知乎 (zhihu.com)来看,在思源里实现渐进阅读基本选项目前还缺三个功能:

    它们是一套功能,也是上面渐进阅读最小定义里提到的超负荷工具,目的是为了减压,优化“复习环节及其内容的情感联系****”,间隔重复里我遇到的超负荷工具还有手动安排复习间隔、手动安排卡片当天的队列位置,都是很棒的功能

    优先级是选择重要的知识,自动排序会让卡片按照优先级排序,自动延迟会将低优先级材料推迟复习,可以防止卡片的堆积

    目前对于怎么实现这三个特性我没有思路,优先级可以靠块属性解决,但是怎么做进制卡流程里、如何让文档块里所有块继承优先级、让交互变得丝滑都是问题

    还有个致命问题是,只有卡片堆积(某几天没复习,回来复习量巨大)、阅读量大的重度用户会很急需这些功能,轻度用户是用不到的

    在做间隔重复之前我有提过建议,关于将来优化制卡的需求会是刚需,只能慢慢来,思源不像 RN 从一开始就敲定了奔着往制卡方向走,连编辑器也适配了制卡,只能像其他双链软件一样以不大改的方式完成需求

    值得一提的是,和渐进阅读从原材料制卡不同,RN 推荐的制卡工作流依靠概念描述符框架,它是一种模板制卡,这种制卡方式可能更适合思源这类笔记软件

    在 RemNote 中构建知识 https://zhuanlan.zhihu.com/p/242322075
    在 RN 中使用概念描述符框架 https://help.remnote.com/en/articles/6751778-how-to-use-the-concept-descriptor-framework
    RN 的模板制卡真的挺棒的,挺适合在笔记软件用,目前的间隔重复制卡大致可分为三种:

    1. 专家制卡,像编写教材一样精心打造卡片,例如 Andy 的提出的助记符媒介,这是他的量子国度项目 https://quantum.country/
    2. 通过原文材料辅助制卡,像 SM 的渐进阅读就是
    3. 通过模板制卡,如 RN

    在笔记软件里阅读原文材料进行制卡会遇到性能以及搜索的问题,我之前有尝试过在思源里剪藏了大量文章,也把思源当成本地图床使思源作为本地图床导入材料至 SuperMemo,以网页为例 - 链滴 (ld246.com),但是块引搜索的时候会出来很多我不认识的内容干扰我,思源的性能也是个问题, 之后我就放弃进剪藏进思源。这促使了我只在思源里保留我要表达的内容,其它一切“夹生饭”都放到别的软件里。RN 模板制卡的好处就是不用依靠原文也能辅助制卡,在模板提问里表达自己已有的知识,然后组织发展它们,真的很不错

  • 这个也很好解决,在不改变算法的情况下,摘录卡只提供“good”或“easy”按钮,不提供“hard”和“again”按钮。

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