关于列表中的标题

正则表达式（Regular Expression）使用单个字符串来描述、匹配一系列遵循某个句法规则的字符串。

网络爬虫（Spider、Crawler），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序。

Electron 基于 Chromium 和 Node.js，让你可以使用 HTML、CSS 和 JavaScript 构建应用。它是一个由 GitHub 及众多贡献者组成的活跃社区共同维护的开源项目，兼容 Mac、Windows 和 Linux，它构建的应用可在这三个操作系统上面运行。

GitBook 使您的团队可以轻松编写和维护高质量的文档。 分享知识，提高团队的工作效率，让用户满意。

如果帖子标签含有 Sandbox ，则该帖子会被视为“测试帖”，主要用于测试社区功能，排查 bug 等，该标签下内容不定期进行清理。

安全 · 稳定 · 快速
为跨境从业人员提供专业的跨境浏览器

Google（Google Inc.，NASDAQ：GOOG）是一家美国上市公司（公有股份公司），于 1998 年 9 月 7 日以私有股份公司的形式创立，设计并管理一个互联网搜索引擎。Google 公司的总部称作“Googleplex”，它位于加利福尼亚山景城。Google 目前被公认为是全球规模最大的搜索引擎，它提供了简单易用的免费服务。不作恶（Don't be evil）是谷歌公司的一项非正式的公司口号。

Gitea 是一个开源社区驱动的轻量级代码托管解决方案，后端采用 Go 编写，采用 MIT 许可证。

发布对别人有帮助的原创内容是最好的 SEO 方式。

MyBatis 本是 Apache 软件基金会 的一个开源项目 iBatis，2010 年这个项目由 Apache 软件基金会迁移到了 google code，并且改名为 MyBatis ，2013 年 11 月再次迁移到了 GitHub。

找到自己的位置，萌新烦恼少。

C++ 是在 C 语言的基础上开发的一种通用编程语言，应用广泛。C++ 支持多种编程范式，面向对象编程、泛型编程和过程化编程。

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法 。

1999 年 2 月腾讯正式推出“腾讯 QQ”，在线用户由 1999 年的 2 人（马化腾和张志东）到现在已经发展到上亿用户了，在线人数超过一亿，是目前使用最广泛的聊天软件之一。

BookxNote 是一款全新的电子书学习工具，助力您的学习与思考，让您的大脑更高效的记忆。

笔记整理交给我，一心只读圣贤书。

星期六到星期天晚，实行五天工作制后，指每周的最后两天。再过几年可能就是三天了。

禅道是一款国产的开源项目管理软件，她的核心管理思想基于敏捷方法 scrum，内置了产品管理和项目管理，同时又根据国内研发现状补充了测试管理、计划管理、发布管理、文档管理、事务管理等功能，在一个软件中就可以将软件研发中的需求、任务、bug、用例、计划、发布等要素有序的跟踪管理起来，完整地覆盖了项目管理的核心流程。

CAP 指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可兼得。

知乎是网络问答社区，连接各行各业的用户。用户分享着彼此的知识、经验和见解，为中文互联网源源不断地提供多种多样的信息。

WiFiDog 是一套开源的无线热点认证管理工具，主要功能包括：位置相关的内容递送；用户认证和授权；集中式网络监控。

Vue.js（读音 /vju ː/，类似于 view）是一个构建数据驱动的 Web 界面库。Vue.js 的目标是通过尽可能简单的 API 实现响应的数据绑定和组合的视图组件。

RYMCU 致力于打造一个即严谨又活泼、专业又不失有趣，为数百万人服务的开源嵌入式知识学习交流平台。

Linux 是一套免费使用和自由传播的类 Unix 操作系统，是一个基于 POSIX 和 Unix 的多用户、多任务、支持多线程和多 CPU 的操作系统。它能运行主要的 Unix 工具软件、应用程序和网络协议，并支持 32 位和 64 位硬件。Linux 继承了 Unix 以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。

SendCloud 由搜狐武汉研发中心孵化的项目，是致力于为开发者提供高质量的触发邮件服务的云端邮件发送平台，为开发者提供便利的 API 接口来调用服务，让邮件准确迅速到达用户收件箱并获得强大的追踪数据。

Spark 是 UC Berkeley AMP lab 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架。Spark 拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点；但不同于 MapReduce 的是 Job 中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写 HDFS，因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。