建议考虑一下本地资源存储时分一下文件夹(即 assets 下再进行细分)。因为本人经常收藏网上的文章(文章非常多了)。导致在 assets 下大大小小的资源也有几万个,Windows 下打开该文件夹就会非常卡。
希望可以尽快跟进,谢谢 👍
建议考虑一下本地资源存储时分一下文件夹(即 assets 下再进行细分)。因为本人经常收藏网上的文章(文章非常多了)。导致在 assets 下大大小小的资源也有几万个,Windows 下打开该文件夹就会非常卡。
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语雀走的对象存储。
给定一个确定的 URI (比如 /a/b/c/test.jpg),理论上只有 系统磁盘 IO 读取的性能。 麻烦的是代码实现,和资源文件管理。
每个人都有每个人的想法,反正我是不习惯 一个文件夹的(很容易 GG,可能是被国内开发环境影响的吧)。
原来你就是开发思源笔记的大佬呀。👍
至于你说的这个问题。我觉得可能得考虑一下管理上的问题。 这个年代呀,信息大爆炸,并且所谓的数字花园,一定是会长时间用下去的。
那么按照笔记本进行区分,会不会极有可能光剪藏的就一年一本。再加上零零碎碎的笔记本,可能几年下来,极有可能出现 20 -30 个笔记本,那么统合这些数据就很重要了。
而且我个人觉得,笔记类,可能是一种大而全的记录工具,里面的数据通过不同的目录进行区分的(多个目录,多级目录)。如果是像语雀这种,确实可以一个方向一个知识库。我目前自己的思路就是 一个一级目录,自己的个人生活。 一个一级目录,工作相关的。一个一级目录,剪藏相关的。等。下面的二级目录就是各种再一级的分类。
并且我觉得也得考虑一个问题。假如这个人这个软件用了十年。文章数可能几十万(十年,算上剪藏应该有可能)。再加上各种图片,各种附件,百万还是极有可能的。并且附件有时候不仅仅是图片,各类安装包我也链接过的(毕竟本地最靠谱),各种网站链接总是有失效的可能的。
基于这个场景,是不是可以考虑一下如何在长时间的范围内,可以把数据存储的更多,更稳。这个时候,就得考虑是不是给这类玩家,可以提供更高级的玩法?当到了这个量级,应该是基于 Sqlite 的把?全文搜索就会有一定的性能瓶颈了。并且因为可能附加各种比较大的附件,data 目录也极有可能几百 G(确实有点夸张,但是我这些年的照片,视频,陆陆续续也有 100 多 G 了,如果说类似于 要把照片,视频嵌入到 笔记中,用作“日志”之类的,还是有可能的)。并且对于数据同步,是否也就得考虑一种其他方案了。(因为我个人找基于本地存储的笔记类软件,就是为了保障基础的原数据都可以在自己硬盘上,即使数据量很大了,搜索这种都可以基于原数据进行优化的,比如接入 Lucene 。但原数据不能保障存储好,不能适应未来的大数据量,还是比较麻烦的)
或者可以考虑把存储附件这块的逻辑抽象出来,提供方便的可扩展的途径,然后让网友们去开发也可以。 (不过最好有个开发文档)
而且不同的人,使用的方式也不同。如果可以,最好提供一种灵活可配置的方法(即使写配置文件也行)。
那如果百万呢? 甚至几百万呢? 甚至有可能千万呢? 尽管未来 10 年,20 年 会发展成怎么样我们不清楚。 但最少要以现在的认知,尽可能兼容的保存 10 年、20 年的数据 (也许 30 年, 40 年 都可能)(尽可能兼容是为了 万一数据量到达一定程度,可以走 OSS / 自建 nas 等等挂载到 本地来存储数据),最好的还是 分文件夹。
现在已经切回 Typora + 坚果云 的形式了。云笔记走的是 语雀。 其实恕我直言,可能思源笔记的方向不同吧,我觉得最优的离线笔记,最重要的是设计好 底层存储,尽可能兼容,并且可扩展(可长期存储,并且可以随时切换成别的软件,不过话说思源笔记的导出还是不错的),在此基础上拓展出各种功能。当然可能是我不懂思源笔记的考虑吧。
FFmpeg 是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。
1999 年 2 月腾讯正式推出“腾讯 QQ”,在线用户由 1999 年的 2 人(马化腾和张志东)到现在已经发展到上亿用户了,在线人数超过一亿,是目前使用最广泛的聊天软件之一。
Kafka 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是现代系统中许多功能的基础。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。
Love2D 是一个开源的, 跨平台的 2D 游戏引擎。使用纯 Lua 脚本来进行游戏开发。目前支持的平台有 Windows, Mac OS X, Linux, Android 和 iOS。
H2 是一个开源的嵌入式数据库引擎,采用 Java 语言编写,不受平台的限制,同时 H2 提供了一个十分方便的 web 控制台用于操作和管理数据库内容。H2 还提供兼容模式,可以兼容一些主流的数据库,因此采用 H2 作为开发期的数据库非常方便。
Android 是一种以 Linux 为基础的开放源码操作系统,主要使用于便携设备。2005 年由 Google 收购注资,并拉拢多家制造商组成开放手机联盟开发改良,逐渐扩展到到平板电脑及其他领域上。
Webswing 是一个能将任何 Swing 应用通过纯 HTML5 运行在浏览器中的 Web 服务器,详细介绍请看 将 Java Swing 应用变成 Web 应用 。
前端技术一般分为前端设计和前端开发,前端设计可以理解为网站的视觉设计,前端开发则是网站的前台代码实现,包括 HTML、CSS 以及 JavaScript 等。
Caddy 是一款默认自动启用 HTTPS 的 HTTP/2 Web 服务器。
TextBundle 文件格式旨在应用程序之间交换 Markdown 或 Fountain 之类的纯文本文件时,提供更无缝的用户体验。
据说 99% 的性能瓶颈都在数据库。
人工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
iOS 是由苹果公司开发的移动操作系统,最早于 2007 年 1 月 9 日的 Macworld 大会上公布这个系统,最初是设计给 iPhone 使用的,后来陆续套用到 iPod touch、iPad 以及 Apple TV 等产品上。iOS 与苹果的 Mac OS X 操作系统一样,属于类 Unix 的商业操作系统。
正则表达式(Regular Expression)使用单个字符串来描述、匹配一系列遵循某个句法规则的字符串。
网络爬虫(Spider、Crawler),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序。
互联网运维工作,以服务为中心,以稳定、安全、高效为三个基本点,确保公司的互联网业务能够 7×24 小时为用户提供高质量的服务。
DevOps(Development 和 Operations 的组合词)是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发(应用程序/软件工程)、技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通、协作与整合。
程序员是从事程序开发、程序维护的专业人员。
深度学习(Deep Learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。
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Netty 是一个基于 NIO 的客户端-服务器编程框架,使用 Netty 可以让你快速、简单地开发出一个可维护、高性能的网络应用,例如实现了某种协议的客户、服务端应用。
Google(Google Inc.,NASDAQ:GOOG)是一家美国上市公司(公有股份公司),于 1998 年 9 月 7 日以私有股份公司的形式创立,设计并管理一个互联网搜索引擎。Google 公司的总部称作“Googleplex”,它位于加利福尼亚山景城。Google 目前被公认为是全球规模最大的搜索引擎,它提供了简单易用的免费服务。不作恶(Don't be evil)是谷歌公司的一项非正式的公司口号。
OkHttp 是一款 HTTP & HTTP/2 客户端库,专为 Android 和 Java 应用打造。
Ubuntu(友帮拓、优般图、乌班图)是一个以桌面应用为主的 Linux 操作系统,其名称来自非洲南部祖鲁语或豪萨语的“ubuntu”一词,意思是“人性”、“我的存在是因为大家的存在”,是非洲传统的一种价值观,类似华人社会的“仁爱”思想。Ubuntu 的目标在于为一般用户提供一个最新的、同时又相当稳定的主要由自由软件构建而成的操作系统。
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