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小白配置思源笔记本地 OCR（可能是手把手）

本贴最后更新于 583 天前，其中的信息可能已经时移世异

最近选择换用了思源作为主力笔记软件，惊喜的发现思源居然支持 OCR 功能，但是 OCR 是基于 Tessercat 的方案，安装比较复杂，作为一个小白，记录下来，以备不时之需。

安装 Tessercat

首先，需要前往下载 Tessercat OCR Windows ：点击前往（安装包是按照时间顺序排列的，因此翻到最后下载就可）。

下载完成后双击安装，语言选择英语（别的也看不懂）。

请在这里寻找你需要添加识别的语言

大部分人应该都是添加简体中文，这里有两个，我百度了一下，vertical 貌似是竖排的意思

记住自己的安装目录哦，后面还会考的。

配置环境变量

这部分，我是参考下面这篇文章来操作的，会不会有多余的步骤我也看不懂，只能期待有大佬指出了

Tesseract-OCR-02-Tesseract-OCR 的安装与 环境变量配置

在控制面板里找到 [系统属性]，不过我就偷懒直接搜 [编辑系统环境变量] 了

点击框红的 [环境变量] 按钮

下面两张图一起看哦，分别在自己的用户变量和系统变量的 Path 里添加你 Tessercat 的安装目录，如果你和我一样没改的话，就直接复制粘贴我的就好了，两个都有添加哦（教程这么写的，如果有多余步骤还请大佬们指正）

C:\Program Files\Tesseract-OCR

随后在系统变量里，新建一个变量名称为：TESSDATA_PREFIX

值为：刚才路径加上 \tessdata

如果你和我一样是默认路径的话，那就是下面的

C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata

这样的话，OCR 功能就配置好了，重新打开思源笔记，就可以进行 ocr 了。

当然，在这里你也可以参考 思源笔记用户指南 ，对环境变量做进一步配置。

  • 思源笔记

    思源笔记是一款隐私优先的个人知识管理系统，支持完全离线使用，同时也支持端到端加密同步。

    融合块、大纲和双向链接，重构你的思维。

    23020 引用 • 92600 回帖
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请教图片 OCR 怎么用？ • wilsons
OCR 支持设置 api，一键全部识别，OCR 内容内置于图片，支持搜索 • Lanternight
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小白配置思源笔记本地 OCR（可能是手把手）

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  • jpanda •
    订阅者

    首先我们可以借助于 brew 工具安装 tesseract。

    brew install tesseract

    安装完成后，使用命令可以发现本地还没有语言数据：

    image.png

    我们可以从下面几个地址下载语言模型,下面给出的模型识别速度由快到满，准确率由低到高：

    根据上图的第一行报错，我的模型默认加载目录为/opt/local/share/tessdata/，但你的目录地址大概率和我不一致，如果不想使用该目录，可以自己创建一个目录，然后使用一个名为 TESSDATA_PREFIX 的环境变量指向该目录。

    可以通过执行下面的命令配置该环境变量，注意修改目录地址:

    echo "TESSDATA_PREFIX=你的目录地址">~/.bashrc

    当然，我们也可以同时创建多个目录，将不同的模型放到不同的目录下，并通过 TESSDATA_PREFIX 环境变量进行切换。

    接下来就是下载将模型存放到你的加载目录中去了,这里建议找个多线程下载工具进行下载，我看了下 best 包，该包解压前 1.77GB，当然也可以直接使用 git 命令直接将文件 clone 到对应的目录下。

    如果不需要使用多个模型，建议直接进行下面操作即可：

    首先移除掉模型目录下的所有文件，否则 git 命令会执行失败,这里不提供脚本，是考虑到很多新手低估了 rm 命令的能力，所以建议通过 finder 移除

    # 首先移除掉模型目录下的所有文件，这里不提供脚本，是考虑到很多新手，所以建议通过finder移除
# 切换到模型目录下
cd /opt/local/share/tessdata/
# 然后将模型直接clone到本目录下
sudo git clone --depth=1  https://ghproxy.com/https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_best.git .

    如果你不需要多模型，进行到这一步就结束了，你的模型已经可以使用了。

    如果你想要同时保留多个模型，可以通过下面的方式，首先还是新建一个空目录，然后切换到该目录，将不同的模型 clone 到该目录下：

    这里为了加速下载，我使用了 https://ghproxy.com/进行加速。

    sudo git clone --depth=1  https://ghproxy.com/https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_fast.git
sudo git clone --depth=1  https://ghproxy.com/https://github.com/tesseract-ocr/tessdata.git
sudo git clone --depth=1  https://ghproxy.com/https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_best.git

    然后你就会在该目录下得到三个模型分别对应的文件夹：

    testdata
testdatabest
testdatafast

    然后修改环境变量 TESSDATA_PREFIX 的值使其对应一个具体的模型目录，还是以 testdatabest 为例：

    #TESSDATA_PREFIX=你的目录地址/testdatafast
#TESSDATA_PREFIX=你的目录地址/testdata
TESSDATA_PREFIX=你的目录地址/testdatabest
  • 其他回帖
  • leolee •
    订阅者 捐赠者 恶龙

    转载请求:请求转载这篇文档到知乎李大嘴 - 知乎 (zhihu.com)。

  • daloo •
    付费者

    非常棒的教程，一路操作下来完成的很顺利，就是我的扫描版的 pdf 文字识别不知道从哪里调用 😂

    跟我的版本是 V2.12.2 有关吗

  • Momowuwen •
    付费者

    难得有这么详细的手把手指导教程，对于很多的小白用户太有用了。

    可惜我的是 macos 系统，有没有人能出一个 macos 系统的教程呀？

    3 回复
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feihuo
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  • PWL

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    用爱发电 (Programming With Love) 是一个以开源精神为核心的民间开源爱好者技术组织，“用爱发电”象征开源与贡献精神，加入组织，代表你将遵守组织的“个人开源爱好者”的各项条款。申请加入：用爱发电组织邀请帖。
    用爱发电组织官网：https://programmingwithlove.stackoverflow.wiki/

    用爱发电组织的核心驱动力：

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    • 尊重他人：不以各种理由、各种漏洞进行未经允许的抄袭、散播、洩露；以礼相待，尊重所有对社区做出贡献的开发者；通过他人的分享习得知识，要留下足迹，表示感谢。
    • 热爱编程、热爱学习：加入组织，热爱编程是首当其要的。我们欢迎热爱讨论、分享、提问的朋友，也同样欢迎默默成就的朋友。
    • 倾听：正确并恳切对待、处理问题与建议，及时修复开源项目的 Bug ，及时与反馈者沟通。不抬杠、不无视、不辱骂。
    • 平视：不诋毁、轻视、嘲讽其他开发者，主动提出建议、施以帮助，以和谐为本。只要他人肯努力，你也可能会被昔日小看的人所超越，所以请保持谦虚。
    • 乐观且活跃：你的努力决定了你的高度。不要放弃，多年后回头俯瞰，才会发现自己已经成就往日所仰望的水平。积极地将项目开源，帮助他人学习、改进，自己也会获得相应的提升、成就与成就感。
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    HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文 “Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像 Bigtable 利用了 Google 文件系统所提供的分布式数据存储一样，HBase 在 Hadoop 之上提供了类似于 Bigtable 的能力。

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  • Swagger

    Swagger 是一款非常流行的 API 开发工具，它遵循 OpenAPI Specification（这是一种通用的、和编程语言无关的 API 描述规范）。Swagger 贯穿整个 API 生命周期，如 API 的设计、编写文档、测试和部署。

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