面对抽象事物,人们记忆思路一般是用“反复”的方法,或者聪明点会去“溯源”通过推导抽象来源来记忆,不过自然情况下人们能意识到记忆最清晰的往往是应用次数最多的。可就算记住了,大部分也会被时间冲刷。
可以试试这样记东西,虽然是心血来潮想到的,但理论上可以发挥右脑优势,就像是主动调用了“右脑 API”去记忆一个抽象事物。
JSON 记忆法
这个名字有点搞笑,不过很形象。简单说就是把你要记的东西链接到一棵树上,读取的时候靠着右脑的发散性思维会自然而然的从树根联系到树干,相当于把右脑的记忆能力当作了数据库,甚至有缓存能力——读取速度会随着调用次数增加而增加,这也意味着刚记住时读取速度是很慢的。
实际尝试一下吧,我们来记几个导函数。
首先开始链接:导函数]导数表]一元微分]数学]学习
是不是很像从 JSON 的根对象往里一层一层地写?然后开始记忆导函数本身。
f(x) | f'(x) |
---|---|
C | 0 |
logax | 1/lnax |
lnx | 1/x |
a^x | a^xlna |
记忆过程并不需要刻意使用什么方法,开始使用链接的思路以后就可以自然而然的记忆这些东西了。大概读 1-2 遍,甚至不需要刻意的去集中注意力,就算去转眼想别的事情,一会回来也会发现可以想起来这些东西——这种感觉就像苦思冥想半天没想到的东西却在散步时想到了的感觉,这其实就是右脑的发散思维能力。它还有一个优点,像 json 一样,你只要想到这个对象的名字,就能在脑子里把储存在这个对象里的东西遍历出来,也解决了死记硬背顶多记住单个知识的问题。
缺点十分明显,但比起优点还是微不足道的——它记忆抽象的能力并不强。它的优点是稳定不容易忘,缺点就是对于抽象事物,前几次的读取速度非常慢,只需要多去想多去读取这些记忆就很容易脱口而出了。不过对于图像记忆能力,就算只看了一眼,用到了这个方法的话就很难忘掉了——这可是右脑本身擅长的事情。
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