在 Android 端，我的设备是 Redmi Note 12 Turbo，第二代晓龙 7gen+，8Gb 运存
（其中第一次启动时间为 8.28s，第二次为 3.35s，第三次为 2.50s。
操作是启动完成后立马杀掉进程，然后重新启动，并测量启动时间。
此外，在杀掉进程后的 2-3min 时间内再次启动，其耗时为 7.81s）
是否能进一步优化启动速度？且存在掉帧现象，测试环境下手机前台只运行思源 App，后台无耗能软件
空文档如下：
思源笔记是一款隐私优先的个人知识管理系统，支持完全离线使用，同时也支持端到端加密同步。
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Android 是一种以 Linux 为基础的开放源码操作系统，主要使用于便携设备。2005 年由 Google 收购注资，并拉拢多家制造商组成开放手机联盟开发改良，逐渐扩展到到平板电脑及其他领域上。
测试后，似乎不是同步的问题，而是加载文档速度过慢，在反复重启的测试中，这是主要的耗时项目。
在 PC 端，加载时间可以忽略不计，但是 Android 端的时间过长，是否能进一步优化这个过程。
晓龙二代 Gen7+ 的性能我认为是不差的，不应该有这样的加载速度
没有开网络代理。
经测试，在手机上启动网络伺服，文章的加载时间可以忽略不计，哪怕是拥有字符数为 19420，字数为 7064 的文章。使用 Edge 的 Empty cache and hard refresh 重新加载字数为 7064 的文章，所需时间总共为 1.28s。使用从来没有加载过思源的 chrome 浏览器，访问网络伺服，从启动思源到文章加载完成的时间同样可以忽略不计。
唯一时间长的是在手机端重启后的自动打开的第一篇文档的加载时间（而不是思源内核的启动时间，也不是自动同步所需要的时间），特别长，目前最长可以达到 8s。此外，加载完成后，点击其他文章，文章的加载时间可以忽略不记。
我猜想可能是在加载解析文章的 js 的时间过长，但是使用没有思源缓存的 PC 端浏览器访问网络伺服时没有这个问题，从单击回车到全部加载完成也就 1s
NetBeans 是一个始于 1997 年的 Xelfi 计划，本身是捷克布拉格查理大学的数学及物理学院的学生计划。此计划延伸而成立了一家公司进而发展这个商用版本的 NetBeans IDE，直到 1999 年 Sun 买下此公司。Sun 于次年（2000 年）六月将 NetBeans IDE 开源，直到现在 NetBeans 的社群依然持续增长。
Typecho 是一款博客程序，它在 GPLv2 许可证下发行，基于 PHP 构建，可以运行在各种平台上，支持多种数据库（MySQL、PostgreSQL、SQLite）。
阿里云是阿里巴巴集团旗下公司，是全球领先的云计算及人工智能科技公司。提供云服务器、云数据库、云安全等云计算服务，以及大数据、人工智能服务、精准定制基于场景的行业解决方案。
Bootstrap 是 Twitter 推出的一个用于前端开发的开源工具包。它由 Twitter 的设计师 Mark Otto 和 Jacob Thornton 合作开发，是一个 CSS / HTML 框架。
Webswing 是一个能将任何 Swing 应用通过纯 HTML5 运行在浏览器中的 Web 服务器，详细介绍请看 将 Java Swing 应用变成 Web 应用 。
Web Components 是 W3C 定义的标准，它给了前端开发者扩展浏览器标签的能力，可以方便地定制可复用组件，更好的进行模块化开发，解放了前端开发者的生产力。
大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
Wide 是一款基于 Web 的 Go 语言 IDE。通过浏览器就可以进行 Go 开发，并有代码自动完成、查看表达式、编译反馈、Lint、实时结果输出等功能。
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心是产生任何想法的源泉，心本体会陷入到对自己本体不能理解的状态中，因为心能产生任何想法，不能分出对错，不能分出自己。
OpenStack 是一个云操作系统，通过数据中心可控制大型的计算、存储、网络等资源池。所有的管理通过前端界面管理员就可以完成，同样也可以通过 Web 接口让最终用户部署资源。
ZooKeeper 是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是 Google 的 Chubby 一个开源的实现，是 Hadoop 和 HBase 的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
App（应用程序，Application 的缩写）一般指手机软件。
Swift 是苹果于 2014 年 WWDC（苹果开发者大会）发布的开发语言，可与 Objective-C 共同运行于 Mac OS 和 iOS 平台，用于搭建基于苹果平台的应用程序。
Logseq 是一个隐私优先、开源的知识库工具。
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