在 Android 端，我的设备是 Redmi Note 12 Turbo，第二代晓龙 7gen+，8Gb 运存
（其中第一次启动时间为 8.28s，第二次为 3.35s，第三次为 2.50s。
操作是启动完成后立马杀掉进程，然后重新启动，并测量启动时间。
此外，在杀掉进程后的 2-3min 时间内再次启动，其耗时为 7.81s）
是否能进一步优化启动速度？且存在掉帧现象，测试环境下手机前台只运行思源 App，后台无耗能软件
空文档如下：
思源笔记是一款隐私优先的个人知识管理系统，支持完全离线使用，同时也支持端到端加密同步。
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Android 是一种以 Linux 为基础的开放源码操作系统，主要使用于便携设备。2005 年由 Google 收购注资，并拉拢多家制造商组成开放手机联盟开发改良，逐渐扩展到到平板电脑及其他领域上。
测试后，似乎不是同步的问题，而是加载文档速度过慢，在反复重启的测试中，这是主要的耗时项目。
在 PC 端，加载时间可以忽略不计，但是 Android 端的时间过长，是否能进一步优化这个过程。
晓龙二代 Gen7+ 的性能我认为是不差的，不应该有这样的加载速度
没有开网络代理。
经测试，在手机上启动网络伺服，文章的加载时间可以忽略不计，哪怕是拥有字符数为 19420，字数为 7064 的文章。使用 Edge 的 Empty cache and hard refresh 重新加载字数为 7064 的文章，所需时间总共为 1.28s。使用从来没有加载过思源的 chrome 浏览器，访问网络伺服，从启动思源到文章加载完成的时间同样可以忽略不计。
唯一时间长的是在手机端重启后的自动打开的第一篇文档的加载时间（而不是思源内核的启动时间，也不是自动同步所需要的时间），特别长，目前最长可以达到 8s。此外，加载完成后，点击其他文章，文章的加载时间可以忽略不记。
我猜想可能是在加载解析文章的 js 的时间过长，但是使用没有思源缓存的 PC 端浏览器访问网络伺服时没有这个问题，从单击回车到全部加载完成也就 1s
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深度学习（Deep Learning）是机器学习的分支，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。
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