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9 个智能运维工具

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https://www.kubiya.ai/resource-post/ai-tools-for-devops

  1. kubiya

    可以看到在传统的软件开发过程中有几个重要部分

    应用代码 - 》 [使用提交能力] 在仓库中管理 - 》 通过触发机制到 CI/CD 交付平台- 》 可以直接在虚拟环境中推出镜像，也可以发布到 K8S 类似的集群管理框架中。

    使用客户端进行管理，监控问题。

    **snyk：**用于监测代码漏洞

    **sysdig：**用于扫描容器检查

    dynatrace 用于监控整个集群设施

    pagerDuty：用于监控发布流程

    ​image​

    kubiya 在整个技术栈中都进行了监控，使用大语言模型能力对自动化重复任务，提供可操作的简介等能力。从部署，测试，监控，知识检索，事故管理等流程中都起到了重要作用

​6493cb8020173ebf71fbebda_5hWAsunTIqgF5vessUZ2LwzTJosuu_fgQgqO9ahYNSa_QpkZmPTY32qlTvSVtKjoISPhGOfoZPa4Iq5Dm4d4ZOgFqzUgawIdcengUa-cfMaHfvNadjytYLCv2t_spdWoKoL2NEtfpeoQFV1Y3BWA8GM​

​image​

本质上管理了众多内容

从 CI/CD，人工管理，运维，代码质量检测，安全性监测，服务连接，监控，模型服务，分析服务，数据库管理，日志，发布，集成管理，测试，故障分析等都有重要作用

  1. AWS codeGuru

    通用的开发工具管理，从代码编写，review，测试，发布到运行，全部有智能监控

​image​

  1. SYSDIG

    为容器化环境的管理提供全面可见可视化能力与监控能力。

    自动分析监测堆栈模式，异常，潜在安全威胁，资源分配等问题

​image​

‍

  1. PagerDuty

    主要应用于 CI/CD 流水线，且对部署失败，错误等内容可以智能自动化采取行动，减少团队工作造影，重复性劳动等

    ​image​

  2. Atlassian：

    AI 驱动虚拟助手，对用户查询自动回应，职能的人工客服应带，且能生成决策行动清单。

  3. Davis

    主要以日志监控信息为出名。显示 CPU 的使用情况，进程相应，网络流量等等。可以帮助 IT 运维师管理，优化复杂 IT 环境，

    根因分析，秒级异常检测，智能洞察，深入分析，快速修复等等

​image​

  1. Datadog APM

    程序性能监控，后端服务与数据库的细粒度分析，追踪，日志分析等等

    ​image

  2. Snyk

    人工智能技术进行安全测试，漏洞管理，扫描应用程序等等。Snyk 帮助更深入的分析应用程序，可以轻松发现开源软件包的漏洞（利用 LLM 技术监控社区，社交渠道）

  3. Harness

    AI 自动分析，CI/CD 发布平台管理，简化应用的部署能力等，识别潜在风险，分析代码，提出改进建议等

‍

  • 运维

    互联网运维工作，以服务为中心，以稳定、安全、高效为三个基本点，确保公司的互联网业务能够 7×24 小时为用户提供高质量的服务。

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