9 个智能运维工具

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https://www.kubiya.ai/resource-post/ai-tools-for-devops

  1. kubiya

    可以看到在传统的软件开发过程中有几个重要部分

    应用代码 - 》 [使用提交能力] 在仓库中管理 - 》 通过触发机制到 CI/CD 交付平台- 》 可以直接在虚拟环境中推出镜像,也可以发布到 K8S 类似的集群管理框架中。

    使用客户端进行管理,监控问题。

    **snyk:**用于监测代码漏洞

    **sysdig:**用于扫描容器检查

    dynatrace 用于监控整个集群设施

    pagerDuty:用于监控发布流程

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    kubiya 在整个技术栈中都进行了监控,使用大语言模型能力对自动化重复任务,提供可操作的简介等能力。从部署,测试,监控,知识检索,事故管理等流程中都起到了重要作用

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本质上管理了众多内容

从 CI/CD,人工管理,运维,代码质量检测,安全性监测,服务连接,监控,模型服务,分析服务,数据库管理,日志,发布,集成管理,测试,故障分析等都有重要作用

  1. AWS codeGuru

    通用的开发工具管理,从代码编写,review,测试,发布到运行,全部有智能监控

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  1. SYSDIG

    为容器化环境的管理提供全面可见可视化能力与监控能力。

    自动分析监测堆栈模式,异常,潜在安全威胁,资源分配等问题

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  1. PagerDuty

    主要应用于 CI/CD 流水线,且对部署失败,错误等内容可以智能自动化采取行动,减少团队工作造影,重复性劳动等

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  2. Atlassian:

    AI 驱动虚拟助手,对用户查询自动回应,职能的人工客服应带,且能生成决策行动清单。

  3. Davis

    主要以日志监控信息为出名。显示 CPU 的使用情况,进程相应,网络流量等等。可以帮助 IT 运维师管理,优化复杂 IT 环境,

    根因分析,秒级异常检测,智能洞察,深入分析,快速修复等等

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  1. Datadog APM

    程序性能监控,后端服务与数据库的细粒度分析,追踪,日志分析等等

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  2. Snyk

    人工智能技术进行安全测试,漏洞管理,扫描应用程序等等。Snyk 帮助更深入的分析应用程序,可以轻松发现开源软件包的漏洞(利用 LLM 技术监控社区,社交渠道

  3. Harness

    AI 自动分析,CI/CD 发布平台管理,简化应用的部署能力等,识别潜在风险,分析代码,提出改进建议等

  • 运维

    互联网运维工作,以服务为中心,以稳定、安全、高效为三个基本点,确保公司的互联网业务能够 7×24 小时为用户提供高质量的服务。

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