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功能遐想：语义搜索

刚才看到一个软件功能介绍，感觉里面的 AI 功能「语义搜索」有点意思。

https://www.bilibili.com/video/BV1Rh411F71c/

我觉得「语义搜索」应该是知识管理的刚需，平常不同的表述一大堆完全记不住，记不住又找不到真的很烦。

我是把思源笔记作为知识库用的，如果能在思源笔记的搜索中引入「语义搜索」的 AI 功能（搜索算法），应该会很有帮助。

这个功能应该能够在本地实现而不用联网

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  • 思源笔记

    思源笔记是一款隐私优先的个人知识管理系统，支持完全离线使用，同时也支持端到端加密同步。

    融合块、大纲和双向链接，重构你的思维。

    16193 引用 • 57580 回帖 • 1 关注
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Notion 快要能用自然语言检索笔记了，思源这边有望实现类似功能吗？ • a2930610542
1 操作
a2930610542 在 2023-11-20 21:43:56 更新了该帖
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功能遐想：语义搜索

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  • xnyshu • • 1 赞同
    支持者

    这个功能颠覆了双链。更灵活，不需要费时添加链接。

    2 回复
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  • leolee • • 1 赞同 • 1 评论
    订阅者 捐赠者 恶龙

    虽然我也顶了，不过我要先提醒一下哈，就我目前开发的经验来看，这个功能会面临几个问题：

    如果嵌入使用本地模型的话，首先即使压缩模型的大小，中文可用的 sota 模型 text-vec-chinese 也至少是百来兆的，使用 cpu 嵌入性能占用不低，使用 gpu 的话暂时我还没有找到比较好整合进思源的库（我目前用的是 transformers.js）

    然后如果使用远程的接口的话，要生成嵌入向量就需要把笔记内容发送给服务商的接口（思源小助手的嵌入选项只有本地模型和 open AI 也有这个原因），这里有可能有隐私问题。

    再就是向量的最近邻计算，我用 js 来做的话单纯的计算倒不是很慢，几十万个块也能快速出结果，但是这样做的代价是把全部向量加载进了内存，如果不这样做的化还得找一个合适的向量数据库。

    最后是向量的存储问题，如果检索粒度到单个内容块的话，尤其是对于习惯使用短文本列表的用户，特征向量文件的大小可能比笔记本身还要大很多，这也是一个问题。

    1 回复
    做进软件本体肯定就要找一下合适的向量数据库了，我这种绿皮搞法肯定是不行的
    leolee •
  • player •
    捐赠者

    需要有价格不菲的显卡来跑大模型。每个文档都有分段做 embedding 向量。然后搜索词也做 embedding 向量。 最后做个查几个文档，与问题最相近的。这样基本就可了。能接入 openai，也可以调接口完成。

  • a2930610542 •
    付费者 捐赠者 作者

    这种「AI」其实就是搜索算法，印象中很久以前就有了，用不上大语言模型那么高端的东西。

    刚才上 GitHub 也搜到了一些相关的项目，但我对搜索这方面不了解，所以也不好说。

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a2930610542
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