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功能遐想：语义搜索

本贴最后更新于 403 天前，其中的信息可能已经水流花落

刚才看到一个软件功能介绍，感觉里面的 AI 功能「语义搜索」有点意思。

https://www.bilibili.com/video/BV1Rh411F71c/

我觉得「语义搜索」应该是知识管理的刚需，平常不同的表述一大堆完全记不住，记不住又找不到真的很烦。

我是把思源笔记作为知识库用的，如果能在思源笔记的搜索中引入「语义搜索」的 AI 功能（搜索算法），应该会很有帮助。

这个功能应该能够在本地实现而不用联网

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    23125 引用 • 93110 回帖 • 1 关注
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有没有可能用本地部署的 AI 取代双链、标签、文档树、模糊搜索之类的功能吗？ • JeffreyChen
Notion 快要能用自然语言检索笔记了，思源这边有望实现类似功能吗？ • JeffreyChen
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JeffreyChen 在 2023-11-20 21:43:56 更新了该帖
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功能遐想：语义搜索

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  • Reader • • 1 赞同
    付费者 支持者 捐赠者

    这个功能很好，但是我觉得会非常难做好。不谈技术方面的问题，光逻辑层面就有一个大难题。其实视频开头也点出了这个问题了，即每个页面聚焦一个主题，搜索时以页面为基准。

    但是思源是支持 Daily Note 笔记法的，所以在一个日记文档页面中可能会有 N 个不同的主题。而在系统文章中，则是一个页面一个主题了。

    于是问题来了，语义搜索，究竟以什么粒度为基准？

    如果以文档页面为基准，那会不会搜出来日记的杂讯？比如我搜一个 iPhone 的价格变化，那么有没有可能会搜出来，在一篇日记当中即写了 iPhone 性能提升，也写了新能源汽车价格变化，这样的一篇日记文档？

    如果以块为基准，那么怎么界定主题的范围？比如我有一篇探讨历年 iPhone 的价格变化的文章，但是 iPhone 和价格这两个关键词，写在了不同的两个块中，那么能搜到吗？

    当然，这只是我这个技术小白的一个疑惑，也许业内已经解决了但是我不知道，说错了还望勿怪huaji

    PS：这其实也是所有支持 Daily Note 笔记法的笔记软件难以解决的问题。搜索其实是以主题为基准的，传统笔记一篇文档就是一个主题，所以搜索相对来说好做。DN 流笔记，日常琐碎用块粒度记录，系统文章又用文档粒度记录，一个搜索方式难以兼容两种不同的书写粒度，所以搜索只有一半的功能。

    1 操作
    Reader 在 2023-12-12 11:39:20 更新了该回帖
  • 其他回帖
  • JeffreyChen •
    付费者 支持者 捐赠者 作者

    这种「AI」其实就是搜索算法，印象中很久以前就有了，用不上大语言模型那么高端的东西。

    刚才上 GitHub 也搜到了一些相关的项目，但我对搜索这方面不了解，所以也不好说。

  • wumaojj •
    付费者

    颠覆不敢说，但多一个震撼性的自动助理，是很好的。

    就像现在的 AI 审片一样，可以给医生 N 多建议。

    但说，拿掉医生？

    当然，AI 的进化也可能很快打脸。

  • player •
    付费者 捐赠者

    需要有价格不菲的显卡来跑大模型。每个文档都有分段做 embedding 向量。然后搜索词也做 embedding 向量。 最后做个查几个文档，与问题最相近的。这样基本就可了。能接入 openai，也可以调接口完成。

  • 查看全部回帖
JeffreyChen
思源是支持 Markdown 语法输入的块编辑器，不是 Markdown 文件编辑器； 思源笔记同步教程：ld246.com/article/1692089679062
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