从功能特性上来讲，熟悉过 logseq 的朋友都知道传递性双链的用法，而后进入该主题界面就能通过筛选面板获得一些筛选词，例如这张图片：
那么问题就很清晰了，一是关于[[logseq]]这个页面，我记录了关于 9 条插件的笔记，以及他与 anki 和 bookxnote 可能存在某些关联（这个说法的意思是，如果记录时间往后推移，这些关键词自然的做到了提示的作用等等）；二是，反链显示内容的层级不同，思源的反链只能涵盖同级或者子级的内容，不能搜索上级节点的内容，也就是在[[人生]]这个文档里面，是无法搜索到上级的“规范”的（看面包屑）；而在 logseq 里面是能显示的，例如再[[cad]]这个文档的反链面板里面是有 cubox 这个筛选词的。
通过对比，结合我自己的使用经验，个人感觉 logseq 用来记录碎片化的内容，在后期非常方便定位到你记录了那些内容和一些关联性的内容。思源单纯靠搜索的话，在后期整理的时候，很难归纳。
忘记给结论了：我觉得传递性双链在 DN 的记录流程中，起到一个小范围的基于筛选词的文档漫游，是非常重要的。
Logseq 是一个隐私优先、开源的知识库工具。
Logseq is a joyful, open-source outliner that works on top of local plain-text Markdown and Org-mode files. Use it to write, organize and share your thoughts, keep your to-do list, and build your own digital garden.
思源笔记是一款隐私优先的个人知识管理系统，支持完全离线使用，同时也支持端到端加密同步。
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“关系图增强”插件可以实现该页面周围所有关联链接的内容，层级也很清晰。下面这张图是我以“研究笔记”页面为中心建立的关系图：
感觉还有另外一点比较重要的是，反链应该放到文本一样宽的位置去看，这样才有空间去施展开，比如看上级，如果放到一个 dock 里面，压力比较大。再加上字体大，还需要点开，点开后还有大量空白区域，确实看着不舒服。
做了个功能模仿 logseq 反链区
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注意事项：
SQL Server 是由 [微软] 开发和推广的关系数据库管理系统（DBMS），它最初是由 微软、Sybase 和 Ashton-Tate 三家公司共同开发的，并于 1988 年推出了第一个 OS/2 版本。
百度（Nasdaq：BIDU）是全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站。2000 年 1 月由李彦宏创立于北京中关村，致力于向人们提供“简单，可依赖”的信息获取方式。“百度”二字源于中国宋朝词人辛弃疾的《青玉案·元夕》词句“众里寻他千百度”，象征着百度对中文信息检索技术的执著追求。
Ruby 是一种开源的面向对象程序设计的服务器端脚本语言，在 20 世纪 90 年代中期由日本的松本行弘（まつもとゆきひろ/Yukihiro Matsumoto）设计并开发。在 Ruby 社区，松本也被称为马茨（Matz）。
OpenStack 是一个云操作系统，通过数据中心可控制大型的计算、存储、网络等资源池。所有的管理通过前端界面管理员就可以完成，同样也可以通过 Web 接口让最终用户部署资源。
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