创建一个属于自己的 Gemini

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前言

Google 的 Gemini 出来有一段时间了,来自己搭建一个玩玩

项目

GeminiProChat

部署

条件:

  • 需要一台海外 VPS

  • 需要获取 google gemini 的 API_KEY
    api_key 获取地址,需要科学上网

    image.png

直接在 vps 上 docker 启动:

docker run --name geminiprochat \
--restart always \
-p 3000:3000 \
-itd \
-e GEMINI_API_KEY=your_api_key_here \
babaohuang/geminiprochat:latest

访问

直接访问 IP:3000 即可,如果你有域名解析到了这台 vps 的话,可以通过 nginx 反代一下

nginx 的配置可能如下:

server {
        listen 443 ssl;
        server_name g.abc.com;

	#ssl证书配置
        ssl_certificate /data/nginx/pems/fullchain.pem;
        ssl_certificate_key /data/nginx/pems/privkey.pem;

        location / {
            proxy_pass http://localhost:3030;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
            proxy_set_header Host $http_host;
        }
    }

然后直接访问你配置的网址就可以了

image.png

使用感受

  • 速度还是可以的,比 chatgpt3.5 感觉要快,它是一次性出来的,chatgpt 是一句句蹦出来的。

  • 目前 pro 的模型数据偏老,它自己说数据是到 21 年 4 月的

  • 这个项目部分字体有中文乱码

  • 遇到一些小 bug

    image.png

    image.png

    总的来说,日常使用比 chatgpt3.5 稍逊一筹吧,期待 google 的 Utral 模型~

  • 人工智能

    人工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。

    132 引用 • 189 回帖
  • Gemini
    2 引用
  • Docker

    Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的操作系统上。容器完全使用沙箱机制,几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。

    491 引用 • 917 回帖

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