今天看了一下微信指数，anki 的流量对比一众笔记软件遥遥领先，即使是网络声量最高的 ob 也望尘莫及。
是什么造成了这一现象？
anki 是一款记忆卡片软件，并不是一款笔记软件。亲自体验一下，就会发现，其实用 anki 制卡还挺麻烦的，但为什么 anki 的流量还能这么高？
原因就在于考试。是的，考试是每一个大学生最现实的需求，无法回避，大到考研考公考证，小到期末考试，而他们也是笔记软件的主力军。市场对于应试的需求之大，导致了我们可以轻易在网络上找到如下内容：
思源现在也有了闪卡功能，那就应该抓住大学生群体的痛点，
我打算尝试做一个《高等数学》的样本出来，以同济版为蓝本，结构和教材章节安排保持一致，涵盖所有定义、定理。并具备如下特色：
做成之后开放下载，可随意用于思源的宣传推广、教程制作等用途。
感觉上面的回答大部分都是学生啊，所以主要从学生的角度考虑问题。
我从自己的角度看：我作为一个上班族，我使用笔记的目的是写日记，读书记录和笔记，工作相关技术学习记录、经验总结记录，技术网课视频笔记，我几乎所有的需求思源笔记都满足了。
从笔记软件的角度看：思源已经相当不错。
但是如果你们吹毛求疵的话，从各自的角度提出更加符合自己领域的需求，虽然无可厚非，但是会让思源越来越远离“笔记”这一核心概念。
我觉得，思源笔记，需要把握住“笔记”用来记录和保存的核心。如果想让思源笔记在特定领域具有特定功能，这应该是插件或者挂件的来实现的，而不是对笔记本身提出苛求。
如果需要一篇爆款文章的话，建议从《考研政治》入手。因为每个考研的大学生不管是什么学科都要考政治，可以获取的流量最大。政治学科也是成体系的，毛概、中特色、马原都有自己的结构，方便做成大纲笔记。
可以考虑和机构或个人合作，通过《考研政治》来展现思源的特色，包括双向链接、闪卡、虚拟引用、pdf 等等。
流量次一点的可以考虑《高等数学》，理工科大学生必学，考研、专升本必考科目，就是覆盖不了文科专业。（提醒一下，线性代数很多专科生以及医学生是不学的，从流量最大化的角度考虑，应优先以《高等数学》作为推广案例）
另外还有医学、法学的流量也可以挖掘，优先考虑所有医学生、法学生都会学的科目，取最大公约数，进行推广。比如《西医综合》、《法学联考》（我不懂，瞎说的哈，勿喷）。
Vim 是类 UNIX 系统文本编辑器 Vi 的加强版本，加入了更多特性来帮助编辑源代码。Vim 的部分增强功能包括文件比较（vimdiff）、语法高亮、全面的帮助系统、本地脚本（Vimscript）和便于选择的可视化模式。
GitBook 使您的团队可以轻松编写和维护高质量的文档。 分享知识，提高团队的工作效率，让用户满意。
这是一个不能说的秘密。
OAuth 协议为用户资源的授权提供了一个安全的、开放而又简易的标准。与以往的授权方式不同之处是 oAuth 的授权不会使第三方触及到用户的帐号信息（如用户名与密码），即第三方无需使用用户的用户名与密码就可以申请获得该用户资源的授权，因此 oAuth 是安全的。oAuth 是 Open Authorization 的简写。
持续集成（Continuous Integration）是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通过每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建（包括编译，发布，自动化测试）来验证，从而尽早地发现集成错误。
又拍云是国内领先的 CDN 服务提供商,国家工信部认证通过的“可信云”，乌云众测平台认证的“安全云”，为移动时代的创业者提供新一代的 CDN 加速服务。
Office 现已更名为 Microsoft 365. Microsoft 365 将高级 Office 应用（如 Word、Excel 和 PowerPoint）与 1 TB 的 OneDrive 云存储空间、高级安全性等结合在一起，可帮助你在任何设备上完成操作。
一些有用的避坑指南。
IDEA 全称 IntelliJ IDEA，是一款 Java 语言开发的集成环境，在业界被公认为最好的 Java 开发工具之一。IDEA 是 JetBrains 公司的产品，这家公司总部位于捷克共和国的首都布拉格，开发人员以严谨著称的东欧程序员为主。
C++ 是在 C 语言的基础上开发的一种通用编程语言，应用广泛。C++ 支持多种编程范式，面向对象编程、泛型编程和过程化编程。
Flutter 是谷歌的移动 UI 框架，可以快速在 iOS 和 Android 上构建高质量的原生用户界面。 Flutter 可以与现有的代码一起工作，它正在被越来越多的开发者和组织使用，并且 Flutter 是完全免费、开源的。
OpenStack 是一个云操作系统，通过数据中心可控制大型的计算、存储、网络等资源池。所有的管理通过前端界面管理员就可以完成，同样也可以通过 Web 接口让最终用户部署资源。
PHP（Hypertext Preprocessor）是一种开源脚本语言。语法吸收了 C 语言、 Java 和 Perl 的特点，主要适用于 Web 开发领域，据说是世界上最好的编程语言。
Markdown 是一种轻量级标记语言，用户可使用纯文本编辑器来排版文档，最终通过 Markdown 引擎将文档转换为所需格式（比如 HTML、PDF 等）。
大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
好记性不如烂笔头。
Go 语言是 Google 推出的一种全新的编程语言，可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性。谷歌首席软件工程师罗布派克（Rob Pike）说：我们之所以开发 Go，是因为过去 10 多年间软件开发的难度令人沮丧。Go 是谷歌 2009 发布的第二款编程语言。
深度学习（Deep Learning）是机器学习的分支，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。
汐洛彖夲肜矩阵（Sillot T☳Converbenk Matrix），致力于服务智慧新彖乄，具有彖乄驱动、极致优雅、开发者友好的特点。其中汐洛绞架（Sillot-Gibbet）基于自思源笔记（siyuan-note），前身是思源笔记汐洛版（更早是思源笔记汐洛分支），是智慧新录乄终端（多端融合，移动端优先）。
主仓库地址：Hi-Windom/Sillot
文档地址：sillot.db.sc.cn
注意事项：
Spark 是 UC Berkeley AMP lab 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架。Spark 拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点；但不同于 MapReduce 的是 Job 中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写 HDFS，因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。
Java 是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言，是由 Sun Microsystems 公司于 1995 年 5 月推出的。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性。
CAP 指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可兼得。
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