ChatGPT 后端开发 tips

什么！2024 年了，还没开始用 GPT？？？
哈喽，新年快乐！
好久没有更新了，之前暑期实习结束后呢就一直在忙学校里的事情，最近一个月呢，又回到了暑期实习的公司，继续实习，一月初到现在也快两个月啦。

今天想跟大家分享一些我在日常工作中使用 ChatGPT 的小 tips。

1. 第一个使用场景呢就是把 gpt 当一个搜索引擎去使用。刚刚进入职场，在开发工作中肯定会遇到一些自己并不熟悉的领域或者意料之外的 error。通常遇到这种情况我就会去寻求 GPT 的帮助，你可以把你想知道的技术问题告诉他，他会以对话的形式去进行回答，并且如果他的回答中你有不理解的地方，还可以继续追问，不断追问的过程其实也是你对整个技术逐步深入了解的过程。我的 mentor 经常跟我说的一句话就是“拿到一个需求，不要急着去开发写代码，先去了解熟悉”。后来发现确实是这样的，不管是技术还是业务，梳理清楚了再去动手写代码，简直就是行云流水。所以有不熟悉或者有点模糊的问题都可以先去找 GPT 帮你解答！
2. 第二点呢就是在写业务开发的时候，难免会遇到要自己去写一些通用的函数工具，或者是一些洗数据的脚本。比如要对一些时间日期格式处理成统一格式，涉及到一些字段类型的转换，可以把你的需求告诉 GPT，他会生成相应的代码示例和建议，可以把 gpt 写的函数放到工具包里，在后续开发中，直接调用即可。还有一些数据清洗脚本等，GPT 也可以提供一定的示例代码。当然，最重要的一点是必须必须自己 review 一遍！有时候 GPT 写的代码也会有一些小问题，所以在代码提交前，一定要仔细检查一遍代码有没有漏洞。我一个同事之前用 gpt 写的一段代码，没有仔细 review 就上线了，结果出现了一个小 bug，告警中心就开始嘟嘟嘟报警了，还好及时回滚掉了。虽然 gpt 写的代码可能会有些小漏洞，但是确实比自己从头开发要快很多。有时候自己写一个脚本或者稍微复杂一点的工具函数，加上调试可能也需要二十分钟，但是 gpt 两分钟就可以生成完，加上自己调试修改，5 分钟就能搞定。很大程度上提高了工作效率。
3. 第三点也是我用的比较多的一个场景，sql 语句的编写，我很多时候都会直接交给 GPT。比如我需要新建一张表存一些字段的时候。我会直接把需要的字段名、字段类型、注释等信息都丢给 GPT，它很快地就能处理完，并给我一段完整的建表 sql，然后我会根据相关的建表规范，对 sql 手动进行一些优化，几分钟时间，就搞定了。对了！给新入职的小伙伴的安利一个在线小工具，可以直接拿建表 sql 去生成相关语言的结构体，比如我的业务开发语言是 golang，我会用一个 sql 转 grom 的在线小工具，一键生成结构体。然后 CV 大法，直接搞定！真的太爽了！这个在线小工具直接百度就能搜得到哦。还有一些复杂的查询 sql，你可以直接将你的需求告诉 gpt，帮你一键生成。生成后建议大家不要着急用完了事，一定要看一下，这个 sql 的逻辑，怎么一步步串联起来的，倒推学习法，也可以很快地提高自身的 sql 能力。所以，gpt 的引入，不仅提高了工作效率，也能促进自己的数据库相关的 sql 能力。
4. 第四点其实也很常用，作为一名后端开发人员，咱们其实不能局限于语言的限制，所以在工作中有时候会遇到一些自己不熟悉语言的项目。比如作为 golang 开发的我，也经常会接触的 php 的业务代码。有时候通读代码遇到一些不熟悉的语法，可以及时去询问 gpt，甚至可以让他翻译成一段你熟悉语言的代码，很大程度呀上帮助你进行代码逻辑理解。
5. 最后就是一些技术选型，比如你需要一个定时脚本，或者需要一个缓存机制，一般都有一些成熟的工具或者第三方库，可以直接去询问 gpt 有哪些可以使用的开源库，并根据各自的优缺点，选择其中最适合你业务项目的那一个。甚至可以告诉他你的业务背景，让他来帮你做选择！

其实作为初入职场的程序员，大家的实战经验可能并不是很丰富，包括我也是。对很多技术只是纸上谈兵的阶段。而实际工作中的运用则需要你对这些内容有一定深入的了解。千万不要害怕，常提问，多思考，进一步去想问题。

多用 GPT，让 ChatGPT 成为我们开发路上的小帮手！