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思源与渐进写作相关的问题

本贴最后更新于 293 天前，其中的信息可能已经斗转星移

本文是《渐进写作尝试（暂定名）》中的部分内容，因采取渐进写作故完成日期未知，听说思源最近在改闪卡，并且社区里也有一点和渐进写作相关的讨论，便先分享出来，抛砖引玉

思源有着文档型双链笔记软件里最好的写作体验，并且也有间隔重复功能，但有一些问题

思源的间隔重复功能叫闪卡，使用的是 FSRS 算法，FSRS 是单纯针对问答卡的算法，使用问答评分的形式计算间隔，并没有对文章卡/摘录卡的支持

就算强行使用效果也并不好，新卡前几个选项都是当天就能再刷到，最后一个选项直接扔六天后了。对于问答卡而言，当天反复复习可能并没有什么问题；但文章卡，不论是从文章中摘录、对摘录挖空、还是写作，一天最多推一次就够了。六天起步又太久了

尽管 FSRS 并不是为渐进阅读设计的，不支持文章卡，但在使用中进行渐进阅读也并不是无法接受，因为文章卡总会被处理为问答卡，最后就可以应用上 FSRS。但对于渐进写作，文章卡本身就是目的，是终点，强行使用的适用性低到无法接受是十分正常的

或许可以通过调整参数来提升可用性，但这就不是普通用户能做到的事情了

思源里想为渐进写作文档添加间隔重复也有些麻烦，如果是一个分了很多细致标题的文档，需要为每一个标题添加间隔重复（这样才称得上渐进）。另一个问题是，上级标题会包含下级标题，可能我只是在上级标题下写一些描述，细则丢给几个下级标题，但在间隔重复到上级标题时，也会看到下级的内容。也就是说文章卡的范围是不完全可控的，这只能通过将所有文本内容细分到最末层的标题来避免，例如专门建一个“描述”标题在下面写描述

思源目前的间隔重复页面只能看到卡片的内容，看不到目录树/大纲树和反链面板，在渐进写作中只有面包屑是不够的，有时需要看到整篇文章的结构；反链面板则对于在双链笔记中的写作十分重要，不过这也可以通过插件在文章末尾里添加反链面板来解决。另外反链面板是标题的反链，而不是整个文档的反链，记录的时候可能不会链得那么细，这也是个问题

总体来说思源距离顺畅地渐进写作还有着不小的距离，一些是需要思源本身对这个方向进行的改进，还有一些是受到 FSRS 只支持问答卡的限制，这方面可能会更加艰难

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  • Grrittyb • • 1
    订阅者

    我其实一直有一个疑惑，supermemo 在「渐进阅读」方面算是做的最好的了，然而 supermemo 的 「摘录卡片」其实并没有评分选项，它只是用来排期的。你今天复习了的结果并不影响它下次出现的时间。

    但是现在大家貌似普遍都用 FSRS 来调度「摘录卡片」（或者是文章卡），但是除了增加迷惑性之外并没有任何作用。FSRS 本身是「间隔重复记忆算法」而不是「渐进阅读算法」。

    完全的随机漫游都算是比较合理的「渐进阅读」的调度了...至少它没有那么多无意义的评分，心智负担也会小很多。

    我个人认为 思源的渐进阅读插件，通过「优先级」去调度「摘录卡片」是比较有效的。在随机漫游的基础上增加「优先级」权重来实现「渐进阅读」而不是通过「卡片评价」。

    1 回复
  • 其他回帖
  • fwzuw •
    作者

    sm 的卡片会在创建时计算一个出 A-因子，这个值会影响卡片复习间隔增大的程度，值越高间隔增加的也就越快

    在问答卡中，这个值会随着评分更新，记得好就变大，记得差就变小，并且不能手动修改。当然影响复习排期的还有其他东西

    而在文章卡中，这个值可以手动修改，如果不修改的话，那么就一直是创建这张卡时的值。至于有没有别的东西影响排期我就不知道了

    至于创建卡时是怎么计算这个值的，并不怎么清楚，可能涉及到字数、摘录次数、卡片层级、继承等

    优先级主要影响卡片在复习队列中的位置，对于排期的影响只会在自动推迟时产生，当之前的卡没刷完时，优先级高的少推迟几天，优先级低的多推迟几天

    鉴于 FSRS 不支持文章卡，对文章卡的排期算法实现将会是实现渐进阅读与渐进写作以及所有涉及文章卡的进阶技术时最头疼的地方

    1 回复
  • fwzuw •
    作者

    我描述的是 sm 18 中的行为，自然是 sm-18 算法

    你可能没有用过 sm，所以有一个误解，那就是只能由算法推送文章来决定阅读时机。实际上还有两种选择，一是将材料导入后设为新材料，新材料不会排期，需要自己主动切换到新材料队列阅读，阅读过的卡才会进入排期（前提是你没有将他忽略或 done）；二是直接在目录树里点开读，毕竟卡片和目录就在那里，没人不让你读。你可能会疑惑我在队列外读完了，那队列里的怎么办呢？如果你读完了，直接忽略或者 done 就行了，就不会再排期了

    并不是说 sm 可以用算法推送文章来初次阅读就一定要这么做，实际上大部分材料都只适合线性阅读，因为他们都是为线性阅读而写的，一定要分割后乱序阅读往往会很吃力，而且还有别的问题

    以上是对于不能手动选择阅读材料的误解澄清，你是可以主动阅读的

    可能是我之前的回复中的“文章卡”让你产生了误会，实际上那里指的是 渐进阅读中的摘录卡 与 渐进写作中的文章卡，并不是在强调 渐进阅读中的文章卡

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    1 操作
    fwzuw 在 2024-03-05 00:42:04 更新了该回帖
  • Grrittyb •
    订阅者

    这个是 sm-2 的算法吧。后续的算法可能已经相差比较大了。

    其实目前来说，对于问答卡算法的最优解还是 FSRS，使用自己的历史复习记录拟合后的参数，记忆保留率超过了 sm-17。只是目前的思源笔记，想要优化参数还比较困难。一是，需要依赖第三方插件导出复习记录。二是，没有多个参数配置，因为对于难度不同的一组问答卡，参数会有不同。

    对于文章卡的渐进阅读，首先并不清楚 supermemo 是如何处理的，因为没有开源。想要模仿也不是短期能做到的事情。我个人倾向的方案是，手动筛选进行学习。通过 渐进阅读 插件（当然目前还有些小问题）实现简单的「增量阅读」。

    sm 通过算法去推文章很好，在不同的文章中随机渐进。但是，如果想要系统性的学习，由算法安排阅读可能不是一件好事，我对它的「效率」存疑（这是说的是「效率」，而不是「乐趣」）。

    实际上，知识的记忆完全可以依托于「问答卡」，而「文章卡」的调度，仅仅只是自己当前「阅读偏好」的体现。甚至是，在现代社会，很多时候由于「外在压力」，我们需要自己选择「文章卡」进行渐进，而不是「算法」选择。从这个层面来说，可能自主选择的「渐进阅读」稳定性会更好些（也算是在现代社会进行学习的一种妥协，我们很难达到最优解）

    sm 最终的意义是「学习」，所有的东西都是辅助我们降低学习阻力。但是每个人有不同的外部环境。woz 显然不是从一个外界变化复杂的、需要面临各种生存压力的普通人角度考虑的。对于个人的学习，还是应该适当调整。

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fwzuw
武汉
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