Mongodb 的相关概念

Mongdb 的功能定位

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定位上，MongoDB 介于 Memcached 和关系型数据库之间，扩展性和性能上，MongoDB 更接近于 Memcached，功能上，MongoDB 更接近于关系型数据库。

Mongodb 的部署模型

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1. 三节点的复制集（Replica Set）

   应用程序通过驱动，直接请求复制集中的主节点，完成读写操作。另外两个从节点，会自动和主节点同步，保持数据的更新。在集群运行的过程中，万一主节点遇到故障，两个从节点会在几秒的时间内选举出新的主节点，继续支持应用的读写操作。

2. 分片集群（Shard Cluster）

   当 MongoDB 被部署为一个分片集群时，应用程序通过驱动，访问路由节点，也就是 Mongos 节点 Mongos 节点会根据读写操作中的片键值，把读写操作分发的特定的分片执行，然后把分片的执行结果合并，返回给应用程序。那集群中的数据是如何分布的呢？这些元数据记录在 Config Server 中，这也是一个高可用的复制集。每个分片管理集群中整体数据的一部分，也是一个高可用复制集。此外，路由节点，也就是 Mongos 节点在生产环境通常部署多个。这样，整个分片集群没有任何单点故障。

Mongodb 基本概念和关系型数据库的对应关系

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重点差异：

Table（表） 《==》Collection（集合）

Parent-Child Tables （主表和子表）《==》Nested Sub-Document or Array（内嵌子文档或内嵌数组）

Row（行）《==》Document（文档）

Column（列）《==》Fieid（变量）

Join（关联）《==》Embedding Linking Slookup（内嵌）

Mongodb 的数据层次结构

-- 数据库

-- 集合

	-- 文档

Mongodb 的数据结构

MongoDB 采用 JSON 文档结构：
·JSON 的全称：JavaScript Object Notation
·JSON 的格式：支持如下数据格式
·字符串（string） ：e.g., “Thomas”
·数字（decimal） ：e.g., 29, 3.7)
·布尔（boolean）：True / false
·空值（null）：Null
·数组（array）：e.g., [88.5, 91.3, 67.1]
·对象（json）：Object

Mogondb 采用 BSON（Binary JSON 二进制 JSON）格式保存数据

关于 JSON 和 BSON 的区别：Json 刚明白，怎么又出来个 Bson？

关于 BSON 的所有数据类型的详解可参考：MongoDB 基础之 BSON 数据类型 （关键的数据类型有黄色标注）

重点：1. BSON 对 JSON 的一大改进就是，它会将 JSON 的每一个元素的长度存在元素的头部。（思考为什么要这么改？可以根据长度 seek 到指定位置读，也就是读性能提高）

2. 对 JSON 来说，数据存储是无类型的，可以理解为一个字符串，修改其中的数字 9 改为 10，那么就从一个字符变成 2 个字符，其后面的所有内容都需要往后移一位。一个 BSON 可以指定一个列进行修改（数据类型确定，长度确定），而不导致总长度变大（注意如果被改的数据从 int 变成 long 还是会导致总长度变化的）。明显，写性能提高了！