刚刚看到了社区帖子 国人的开源精神我就呵呵了
由于今天早上我发布了思源表达式插件，并且这是我第一次发布付费插件，我很难不把自己带入该贴所指责的对象，下面是该插件的付费文档
我在这里计算一下我从思源周边开发中所获取的利润吧，我的利润都来自用户在爱发电的付费
至今一共 129 元，其中有一笔 5 元是我自己测试所充，也就是纯获利 124 元
这 124 元中有两笔巨款，其中一笔 54 元来自对于我 OceanPress 程序的赞助，
一笔 50 元是昨天我在社区和 iqeqsq 达成的插件开发协议。
我在思源周边开发所耗费的时间我已经难以计算了，但我想至少是数百小时往上，这个时间我如果用于工作，按我以前程序开发工作的时薪计算起码也是数万元。
当然为思源周边开发是兴趣，不可与工作一概而论，获利“如此之巨”被人嘲讽掉入钱眼，没有开源精神也是应该的。
谁让我无法做到衣食无忧只为兴趣而活呢。
这两天开源收费对立的情绪很重，不知道是不是被人带了节奏。不过客观来说，上班路上被狗咬了，最好的做法不是去咬狗一口，或者再也不上班或者再也不走这条路了，应该是把狗打死啊。
之前用 wiz,印象，wolai，每个软件都开了会员，但是总有种不踏实的感觉，后来看到 D 大“思源笔记缘起”，才知道我一直不踏实的原因来源。特别是其中的一段话让我触动很深:"没有任何软件开发团队能保证软件能够持续可用，从开发团队来说，发生软件终止维护的可能性太多了，比如：经费不足、研发目标转移或者遇到不可抗力（比如开发人员突然离世）。有一种有效的方法可以在最大限度上解决软件停更造成的不可迁移，那就是开源。"
相信有很多人也是因为类似的原因使用思源，甚至参与到代码贡献中来，因为大家也是在为自己的理想的笔记软件舔砖加瓦。现在思源还是发展，知名度和用户群里还不够大，如果因为一些可能别有用心的人，他们甚至可能都不怎么用思源，偶尔上来说些极端的话挑起大家的负面情绪，忘掉了咱们自己的初衷，让我们自己熟悉的喜欢的笔记软件发展受限，这得是多大的损失。
建议论坛封禁这种挑起对立的人，让开发者得到该有的尊重，也恳请各位开发大老也能不忘初衷，把思源和思源的开源生态做大做强。
找到自己的位置，萌新烦恼少。
CSS（Cascading Style Sheet）“层叠样式表”是用于控制网页样式并允许将样式信息与网页内容分离的一种标记性语言。
星期六到星期天晚，实行五天工作制后，指每周的最后两天。再过几年可能就是三天了。
CSDN (Chinese Software Developer Network) 创立于 1999 年，是中国的 IT 社区和服务平台，为中国的软件开发者和 IT 从业者提供知识传播、职业发展、软件开发等全生命周期服务，满足他们在职业发展中学习及共享知识和信息、建立职业发展社交圈、通过软件开发实现技术商业化等刚性需求。
gzip （GNU zip）是 GNU 自由软件的文件压缩程序。我们在 Linux 中经常会用到后缀为 .gz 的文件，它们就是 Gzip 格式的。现今已经成为互联网上使用非常普遍的一种数据压缩格式，或者说一种文件格式。
uTools 是一个极简、插件化、跨平台的现代桌面软件。通过自由选配丰富的插件，打造你得心应手的工具集合。
Scala 是一门多范式的编程语言，集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。
宋真宗赵恒曾经说过：“书中自有黄金屋，书中自有颜如玉。”
你比 99% 的人都优秀么？
愿逝者安息！
脑图又叫思维导图，是表达发散性思维的有效图形思维工具 ，它简单却又很有效，是一种实用性的思维工具。
Git 是 Linux Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。
Oracle（甲骨文）公司，全称甲骨文股份有限公司（甲骨文软件系统有限公司），是全球最大的企业级软件公司，总部位于美国加利福尼亚州的红木滩。1989 年正式进入中国市场。2013 年，甲骨文已超越 IBM，成为继 Microsoft 后全球第二大软件公司。
钉钉，专为中国企业打造的免费沟通协同多端平台， 阿里巴巴出品。
ActiveMQ 是 Apache 旗下的一款开源消息总线系统，它完整实现了 JMS 规范，是一个企业级的消息中间件。
flomo 是新一代 「卡片笔记」 ，专注在碎片化时代，促进你的记录，帮你积累更多知识资产。
PostgreSQL 是一款功能强大的企业级数据库系统，在 BSD 开源许可证下发布。
又拍云是国内领先的 CDN 服务提供商,国家工信部认证通过的“可信云”，乌云众测平台认证的“安全云”，为移动时代的创业者提供新一代的 CDN 加速服务。
Electron 基于 Chromium 和 Node.js，让你可以使用 HTML、CSS 和 JavaScript 构建应用。它是一个由 GitHub 及众多贡献者组成的活跃社区共同维护的开源项目，兼容 Mac、Windows 和 Linux，它构建的应用可在这三个操作系统上面运行。
Spark 是 UC Berkeley AMP lab 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架。Spark 拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点；但不同于 MapReduce 的是 Job 中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写 HDFS，因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。