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关于实现“相关性”笔记功能的可行性思考，以及困惑

关于实现“相关性”笔记功能

我刚才简单的思考了一下实现部分逻辑，当前遇到的问题是“文档性笔记如何确定哪些部分可以算作一个整体，或者看作一个卡片，去计算相关度”，尤其是针对我自己这种习惯大纲笔记的人来桌，毕竟我的笔记中除了撰写正稿之外都是大纲的形式

这点来说 flomo 就有本身的优势，因为它本身就可以看作是一张张卡片组成的，相关性的查找到卡的级别刚好，但咱思源这是“文档式”的啊

如果给出文档的相关度，担心文档太长，如果按照一个段落尤其是一个条大纲笔记的时候，又担心相关度太低，如果多条大纲笔记隶属于一个局部主题又难以界定界限在哪里

总不能因为一个相关度的功能就让我改变记录习惯的吧

啧啧，万一对此谈论出可行性，万一…万一…

万一就……

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关于实现“相关性”笔记功能的可行性思考，以及困惑

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  • science • • 1 评论

    “相关性”的本质就是全局搜索当前页面标题的结果，并将其展示在面板上（不管这个面板叫相关性面板 or 反链面板）。也就是说，只要支持全局搜索的软件，都可以轻易做到相关页面，后续只需要优化搜索逻辑即可

    1 回复
    这个不是现成的么，可以下载个思源，稍微用用就可以找到了
    Bard •
  • JeffreyChen •
    付费者 支持者 捐赠者

    “相关性”的本质就是全局搜索当前页面标题的结果

    这完全是虚假的相关嘛，只有标题相关而内容不相关的话怎么算“相关”呢。

    要排序的话就必须要知道内容的相关性才行。

    1 回复
  • pakeh2866 •
    付费者

    flomo 是 XX，不要太 care.

  • science •

    因为文章标题和各级标题本来就是文章内容和段落内容的总结

    1 回复
  • ACai • • 1 评论
    订阅者 付费者 支持者

    可能类似于这种

    SkepticMystic/graph-analysis

    brianpetro/obsidian-smart-connections

    khoj-ai/khoj:

    1 回复
    啧啧，只是点开一看。本来以为是蝶醋啊，结果人家都是直接酿醋种小麦啊 🤣
    Bard •
  • fradeet •
    付费者

    印象笔记就有“相关笔记”功能，通过一种算法来计算笔记与其他笔记的相似性。个人在用印象笔记的时候觉得这个功能很妙，可以筛选其他“可能”相关的笔记。

    同感要把这样一个边角料功能拿来当正餐……可能只有部署个本地大模型才能驾驭得住了。

    image.png

    1 回复
  • JeffreyChen • • 1 赞同
    付费者 支持者 捐赠者

    你这个方案算是把用 dailynotes 的抛弃了

  • Bard • • 1 赞同
    捐赠者 作者

    是啊

    盲猜印象的应该是基于“词汇”的搜索，毕竟之前只有这技术

    但是，时代变了啊，当前 LLM 才能更好的从“语义”层面实现相关性

  • Bard •
    捐赠者 作者

    也对，其实想到这个问题之前，就应该想到这个肯定有现成作业可看的trollface

  • Bard •
    捐赠者 作者

    根据楼上大佬提供信息，我也都去瞥了一眼开源项目

    假设已经有可行性的作业可以抄了

    又一想，问题还是这蝶饺子不够大，做这蝶醋太费劲啊

    开源呢，少有人能有 Z 佬级别的实力

    诚然可以做付费，但这碟饺子又难以够量啊

    还得继续思考，多过去看看人家的作业再说

  • Bard •
    捐赠者 作者

    看完三个开源项目 README.md，我 TM 人都傻了

    我这天真的小脑瓜只会“把大象放冰箱”啊

    就像第一步蒸馏数据，第二步塞给 LLM，最后得到相关性文档 😋

  • Bard •
    捐赠者 作者

    其实，既然用了 LLM 何必还纠结于跟自己这“一亩三分地”内的知识含量呢

    又有几个人的第二大脑能超过 LLM 呢，想干啥，直接让 LLM 现编不就完了吗 😂

    如果用 LLM 仅实现“相关度”实属用牛刀了

    “那就在思源里继续增加 LLM 的使用场景啊”

    这就还是个是倒醋或包饺子的问题啊，啧啧

  • Bard •
    捐赠者 作者

    还不如直接去 OB 那里“胖巧侧记”“饮食力道”“醺醺善油”
    让他们朝着思源的方向走呢trollface

  • Wetoria •
    订阅者 付费者 捐赠者

    相关笔记的重点不在于匹配什么。比如标题、内容。

    重点是你的所有数据，怎么喂给模型。总不可能你把所有笔记全丢给云端服务吧？

    只要介意这一点的，“相关性”这一点，就很难做到理想状态。

    最后只能实现一下简单的分词匹配

  • xnyshu •
    支持者

    这种分析总结关联之类的功能，终将被 AI 取代。

  • Bard •
    捐赠者 作者

    所以使用在线 API 最好做成插件形式，隐私要求不大的，可以启用这个插件

    如果后期本地模型普及大众可用以后，就同时可以使用本地模型了

  • NishikigiReeves • • 1 赞同
    订阅者

    大模型随着更多的喂养，会越来越挤压笔记的生存空间。

    我在北京工作的同学已经开始每周都用大模型来应对所有的例会和总结等等。

    他 30 多年的人生里从来没写过笔记，也没练过写作，但是大模型突然给他外挂了写作能力。

    我认为大模型将来推开了的话，会更加挤压笔记软件-写作软件的空间。

    这种相关性，目前实现的都不够好，flomo 小便签用起来麻烦，印象笔记数据不可导出，writeathon 相关性要靠形成文档......

    只能说都在摸索吧，没有成熟的。

    1 回复
  • xnyshu •
    支持者

    笔记软件将来可能主要的作用就是给 AI 提供一个界面和编辑器窗口，所以开发者应该把重点放在将来怎样跟 AI 配合上，让数据库更高效，让编辑器更好用，让界面更人性化，这些才是重点。

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