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关于实现“相关性”笔记功能的可行性思考，以及困惑

关于实现“相关性”笔记功能

我刚才简单的思考了一下实现部分逻辑，当前遇到的问题是“文档性笔记如何确定哪些部分可以算作一个整体，或者看作一个卡片，去计算相关度”，尤其是针对我自己这种习惯大纲笔记的人来桌，毕竟我的笔记中除了撰写正稿之外都是大纲的形式

这点来说 flomo 就有本身的优势，因为它本身就可以看作是一张张卡片组成的，相关性的查找到卡的级别刚好，但咱思源这是“文档式”的啊

如果给出文档的相关度，担心文档太长，如果按照一个段落尤其是一个条大纲笔记的时候，又担心相关度太低，如果多条大纲笔记隶属于一个局部主题又难以界定界限在哪里

总不能因为一个相关度的功能就让我改变记录习惯的吧

啧啧，万一对此谈论出可行性，万一…万一…

万一就……

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关于实现“相关性”笔记功能的可行性思考，以及困惑

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  • Bard • • 1 赞同
    捐赠者 作者

    是啊

    盲猜印象的应该是基于“词汇”的搜索，毕竟之前只有这技术

    但是，时代变了啊，当前 LLM 才能更好的从“语义”层面实现相关性

  • 其他回帖
  • Bard •
    捐赠者 作者

    其实，既然用了 LLM 何必还纠结于跟自己这“一亩三分地”内的知识含量呢

    又有几个人的第二大脑能超过 LLM 呢，想干啥，直接让 LLM 现编不就完了吗 😂

    如果用 LLM 仅实现“相关度”实属用牛刀了

    “那就在思源里继续增加 LLM 的使用场景啊”

    这就还是个是倒醋或包饺子的问题啊，啧啧

  • fradeet •
    付费者

    印象笔记就有“相关笔记”功能，通过一种算法来计算笔记与其他笔记的相似性。个人在用印象笔记的时候觉得这个功能很妙，可以筛选其他“可能”相关的笔记。

    同感要把这样一个边角料功能拿来当正餐……可能只有部署个本地大模型才能驾驭得住了。

    image.png

    1 回复
  • Wetoria •
    订阅者 付费者 捐赠者

    相关笔记的重点不在于匹配什么。比如标题、内容。

    重点是你的所有数据，怎么喂给模型。总不可能你把所有笔记全丢给云端服务吧？

    只要介意这一点的，“相关性”这一点，就很难做到理想状态。

    最后只能实现一下简单的分词匹配

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