经测试,数据库好像不支持图床?
下图为向数据库的“资源”列中粘贴图片发出的提示(已启用 PicGo 自动上传)
经测试,数据库好像不支持图床?
下图为向数据库的“资源”列中粘贴图片发出的提示(已启用 PicGo 自动上传)
仓库地址: https://github.com/M2uyo/Siyuan_pic_bed
我写了个思源的图床插件, 但是由于是前端小白, 仅纯后端实现 所以需要一个 api 请求客户端 推荐 Apifox
直接下载 release lastest 的 py_server.exe 文件
下载完成后双击执行不要关闭弹出来的命令行窗口
因为是 exe 文件所以只支持 windows 环境
如果想支持其他环境, 可以下载代码, 直接 python .\main.py 运行
先同步下配置
Post 请求 http://127.0.0.1:38546/config
{ "picgo": { "remote_path": "https://img.picgo.net/" # 这里我用的是picgo net 所以前缀就是它, 你需要修改成你的图床的对应前缀 (校验重复时使用) }, "siyuan": { "token": "token 7fgtf1un1q4t", # 思源的 token "data_dir": "D:\\note\\Siyuan\\data" # 思源的 Data 文件夹 } }
复制单个数据的 id
请求上传
Post 请求 http://127.0.0.1:38546/siyuan/database
{ "method": "uploadDatabaseResource", # 固定值 勿改 "database_id": "20240819104637-cxtxbl5", # 步骤2 获得的ID 直接复制即可 "end_point": 2, # 固定值 尽量不要更改 1: 123云盘 2: PicGo 如果需要更改 请看阅读源码 "token": "token 7fgtf1un1q4t" # 思源的 token 同步骤 1 }
等待上传成功, 由于不明确 picgo 的 qps 限制 故为单线程上传, 可能需要等待一些时间(平均一张图片 2-3s)
在此过程中, 最好不要进行操作
如果有啥使用问题, 可以在仓库提 issues 也可在当前页面留言
如果有个前端大佬能合作下 搞一个前端的 ui 操作 那就更好了
提了几个提交到 dev 分支 可以下载最新 dev 分子和代码命令行运行 python ./main.py
也可解压附件 pyserver.zip
注意: 运行前 请先做好数据备份
此次提交主要是 加了个日志输出和兼容处理, 请留意如下日志
ISiyuan.async_get_database_resource | 未找到资源key |
如果出现了如上日志, 如果可以的话麻烦 数据脱敏后提供日志信息
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