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数据库是否支持图床

经测试，数据库好像不支持图床？

下图为向数据库的“资源”列中粘贴图片发出的提示（已启用 PicGo 自动上传）

image.png

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数据库是否支持图床

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  • Muu •
    付费者

    很神奇, 我试了好多种情况都没有测出来 mAsset 不存在的情况 image.png

  • 其他回帖
  • Muu • • 1
    付费者

    仓库地址: https://github.com/M2uyo/Siyuan_pic_bed

    我写了个思源的图床插件, 但是由于是前端小白, 仅纯后端实现 所以需要一个 api 请求客户端 推荐 Apifox

    直接下载 release lastest 的 py_server.exe 文件

    下载完成后双击执行不要关闭弹出来的命令行窗口

    注意

    因为是 exe 文件所以只支持 windows 环境

    如果想支持其他环境, 可以下载代码, 直接 python .\main.py 运行

    使用方法

    1. 先同步下配置
      Post 请求 http://127.0.0.1:38546/config

      {
  "picgo": {
    "remote_path": "https://img.picgo.net/"  # 这里我用的是picgo net 所以前缀就是它,  你需要修改成你的图床的对应前缀 (校验重复时使用)
  },
  "siyuan": {
    "token": "token 7fgtf1un1q4t",  # 思源的 token
    "data_dir": "D:\\note\\Siyuan\\data"  # 思源的 Data 文件夹
  }
}

    2. 复制单个数据的 id

    image.png

    1. 请求上传
      Post 请求 http://127.0.0.1:38546/siyuan/database

      {
  "method": "uploadDatabaseResource", # 固定值 勿改
  "database_id": "20240819104637-cxtxbl5",  # 步骤2 获得的ID 直接复制即可
  "end_point": 2,   # 固定值 尽量不要更改 1: 123云盘 2: PicGo 如果需要更改 请看阅读源码
  "token": "token 7fgtf1un1q4t" # 思源的 token 同步骤 1
}

    2. 等待上传成功, 由于不明确 picgo 的 qps 限制 故为单线程上传, 可能需要等待一些时间(平均一张图片 2-3s)
      在此过程中, 最好不要进行操作

    最后

    如果有啥使用问题, 可以在仓库提 issues 也可在当前页面留言

    如果有个前端大佬能合作下 搞一个前端的 ui 操作 那就更好了

    修改

    • 最新版代码 第三步中的 key: end_point 已更改外 endpoint
    1 回复
    1 引用
    1 操作
    Muu 在 2024-08-29 21:24:33 更新了该回帖
  • Muu •
    付费者

    提了几个提交到 dev 分支 可以下载最新 dev 分子和代码命令行运行 python ./main.py 也可解压附件 pyserver.zip

    注意: 运行前 请先做好数据备份

    此次提交主要是 加了个日志输出和兼容处理, 请留意如下日志

    ISiyuan.async_get_database_resource | 未找到资源key |

    如果出现了如上日志, 如果可以的话麻烦 数据脱敏后提供日志信息

    2 回复
  • juyuning •
    订阅者 支持者 勇士 作者

    ok，我去问一下

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juyuning
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