笔记写越多就越折磨, 该怎么改善啊?

终于忍不了了发出这种抱怨

以下是我汇总描述这种现象的本身:

WindowsNT20240906124141 不同描述 PC 思源笔记 v3.1.5GoogleChrome.png

  • 思源笔记

    思源笔记是一款隐私优先的个人知识管理系统,支持完全离线使用,同时也支持端到端加密同步。

    融合块、大纲和双向链接,重构你的思维。

    23007 引用 • 92542 回帖

相关帖子

欢迎来到这里!

我们正在构建一个小众社区,大家在这里相互信任,以平等 • 自由 • 奔放的价值观进行分享交流。最终,希望大家能够找到与自己志同道合的伙伴,共同成长。

注册 关于
请输入回帖内容 ...
  • 我也一样

    1 回复
  • NieJianYing
    作者
    • 想了几种方式,发觉又加剧了这种痛苦,不管它吧以后又痛苦,哎呀服了:
      1. 允许重复发生?
      2. 建立标准化语义的文档,然后引用这个文档中的内容?
      3. 罗列全部的表达方式归集到一起?
  • 好记性不如烂笔头,这说明重复得还不够多

  • ONIONLYONE 2 赞同

    对于旧的笔记如何重复利用这个问题,我也思考过,我看很多人的分享是通过打标签实现的,但我认为有点低效。我目前倾向于根据主题来缩小定位范围,将所有笔记都关联到对应的某一个或多个主题中,对于暂时找不到主题的,先思考下这个笔记到底有没有用,然后打上状态标签,后续再整理这类标签的笔记,看看是否能新建主题。dailynote 中不要想太多,传递双链找不到就直接新建,后期整理时,先看看新建的笔记要放到哪个主题中,这个主题或者和其有关联的其他主题里面的笔记有没有和新建的笔记重复?重复了就使用转移引用功能,将双链转移到旧笔记中,在旧笔记中整理,新建笔记删除。

    我认为 daily note 要做到尽量无压才能真正坚持下去。因此,记录时除了考虑将内容传递到哪个笔记中,就只用关注记录内容本身。而且即使内容完全重复又怎样呢,重写一遍也算加深记忆了,你在纠结将笔记放哪,遍地翻找旧笔记时,说不定笔记都已经记录完了。后期整理时发现重复,你也能知道这部分内容我是陌生的,通过关系图你能知道这个知识上一次记录是什么时候,当时的想法是怎样的,和这次的有什么不同,也能根据需要再次复习一遍这个主题的内容。

  • pakeh2866

    dailynote 和主题笔记区分开。

  • juyuning 1 赞同

    笔记是负责记录的,享受记录的过程,不断完善记录方式,让笔记记录自己完善记笔记的过程,剩下的交给搜索吧

  • PiChou 1 1 赞同

    Q1:脑中的混乱

    首先要明确一点:笔记软件是第二大脑,不是第一大脑,它的作用是辅助大脑梳理知识。

    因此,只要大脑不混乱,那么笔记稍微乱一点也无妨。

    另外,写的内容重复是很正常的情况,创新也不是凭空出现一个和以往全然不同的事物,而是一个在漫长过程中逐渐微调乃至于最终变成一个新事物。

    我们所需要做的事,只是「多写」「多改」,内核是把头脑风暴记录在档以免遗忘。

    Q2:同词不同义/同义不同述

    同词不同义,涉及到「专有名词」,最好先明确其行业、领域、专业,最好的办法是按照学校专业的培养计划来进行专业的系统性学习,先守正,再出奇嘛。思源也有「别名」「备注」「转移引用」的方式来解决一部分这方面的问题。

    同义不同述,应该算是文学问题?同样一个故事,在不同类型、题材的创作者笔下,会有不同形式、不同角度、不同叙事技法的表达。作为一个初学者最好就用自己最熟悉的那一款来复述。

    Q3:我对抗遗忘的方法

    1、所有新增内容只放在 dailynote 中,也即将 dailynote 同时作为「输入口」和「输出口」。

    2、运用「渐进学习」插件,每天晚上统一将当天在 dailynote 中写的内容加入渐进阅读队列(重写、制卡)。

    3、每日抽时间,先把旧的闪卡刷了,有空余时间再进行插件内的「渐进阅读」。

    4、刷卡技巧:逼迫自己每次刷到一张新卡就进行 1 次引用改写,直到 3 次引用,我称为「举一反三法」,注意不要在原位置改卡(除非只改表述不改含义),而是先「复制引用块」到 dailynote 中,然后运用 5W2H 等思维方法进行发散。确保每张卡片都能有至少 3 张卡片的关联,在需要的时候更容易被大脑记忆并调用。因统一了输入输出,且双链具备可回溯性,保证了学习的渐进性,而非重复用功。

  • wanmaxmax

    数据库,名称排序,资源里挂链接指向

  • hihaojie

    我记笔记也是前面看后面忘,最重要的还是得复习。

    非常推荐借助闪卡进行复习!每次复习的时候我会联想到之前在其他地方记过同类的笔记,此时再通过引用链接过去。

    思源的闪卡在我系统性的构筑知识体系方面帮大忙了

  • yawei

    不记了,解决。

  • jzman

    我记笔记的过程就是内化的过程,不关注是否记住了没有。

    1 回复
  • sy369

    有点不懂,内化不就是记住了吗?

    2 回复
  • 因为没出去,所以就憋住了。

    你注册个小红本号啥的,保持周更甚至日更,你就没这担忧了,甚至只会嫌自己写的太少......

    我知乎是近乎日更,基本上是半年前学的,半年后改改就得发。

    根本没有堆积的压力,因为发出去了,看没啥人读,就说明肯定是得改,一直改到“私人库”演化为“公开库”为止。

    有进没有出,那叫“貔貅”式,什么系统也扛不住的。

  • 大概:内化是能运用,记住是能背诵

  • jzman

    内化是理解了,记录的过程梳理了自己的思路,这才是重要的

  • edapan

    我的方法是:借助间隔重复

    • 一个文档就是一张闪卡
    • 通过间隔重复不断迭代文档内容,达到对文档内容有印象的目的

    缺点:思源目前没有完善的闪卡管理、筛选界面。管理文档是被动的、不能主动的筛选管理

请输入回帖内容 ...

推荐标签 标签

  • PostgreSQL

    PostgreSQL 是一款功能强大的企业级数据库系统,在 BSD 开源许可证下发布。

    22 引用 • 22 回帖
  • Wide

    Wide 是一款基于 Web 的 Go 语言 IDE。通过浏览器就可以进行 Go 开发,并有代码自动完成、查看表达式、编译反馈、Lint、实时结果输出等功能。

    欢迎访问我们运维的实例: https://wide.b3log.org

    30 引用 • 218 回帖 • 635 关注
  • 脑图

    脑图又叫思维导图,是表达发散性思维的有效图形思维工具 ,它简单却又很有效,是一种实用性的思维工具。

    30 引用 • 96 回帖
  • 运维

    互联网运维工作,以服务为中心,以稳定、安全、高效为三个基本点,确保公司的互联网业务能够 7×24 小时为用户提供高质量的服务。

    149 引用 • 257 回帖
  • SVN

    SVN 是 Subversion 的简称,是一个开放源代码的版本控制系统,相较于 RCS、CVS,它采用了分支管理系统,它的设计目标就是取代 CVS。

    29 引用 • 98 回帖 • 694 关注
  • LaTeX

    LaTeX(音译“拉泰赫”)是一种基于 ΤΕΧ 的排版系统,由美国计算机学家莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)在 20 世纪 80 年代初期开发,利用这种格式,即使使用者没有排版和程序设计的知识也可以充分发挥由 TeX 所提供的强大功能,能在几天,甚至几小时内生成很多具有书籍质量的印刷品。对于生成复杂表格和数学公式,这一点表现得尤为突出。因此它非常适用于生成高印刷质量的科技和数学类文档。

    12 引用 • 54 回帖 • 49 关注
  • Gzip

    gzip (GNU zip)是 GNU 自由软件的文件压缩程序。我们在 Linux 中经常会用到后缀为 .gz 的文件,它们就是 Gzip 格式的。现今已经成为互联网上使用非常普遍的一种数据压缩格式,或者说一种文件格式。

    9 引用 • 12 回帖 • 147 关注
  • IBM

    IBM(国际商业机器公司)或万国商业机器公司,简称 IBM(International Business Machines Corporation),总公司在纽约州阿蒙克市。1911 年托马斯·沃森创立于美国,是全球最大的信息技术和业务解决方案公司,拥有全球雇员 30 多万人,业务遍及 160 多个国家和地区。

    17 引用 • 53 回帖 • 140 关注
  • Kafka

    Kafka 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是现代系统中许多功能的基础。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。

    36 引用 • 35 回帖
  • 倾城之链
    23 引用 • 66 回帖 • 138 关注
  • OpenStack

    OpenStack 是一个云操作系统,通过数据中心可控制大型的计算、存储、网络等资源池。所有的管理通过前端界面管理员就可以完成,同样也可以通过 Web 接口让最终用户部署资源。

    10 引用 • 1 关注
  • Redis

    Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API。从 2010 年 3 月 15 日起,Redis 的开发工作由 VMware 主持。从 2013 年 5 月开始,Redis 的开发由 Pivotal 赞助。

    286 引用 • 248 回帖 • 44 关注
  • OkHttp

    OkHttp 是一款 HTTP & HTTP/2 客户端库,专为 Android 和 Java 应用打造。

    16 引用 • 6 回帖 • 76 关注
  • WiFiDog

    WiFiDog 是一套开源的无线热点认证管理工具,主要功能包括:位置相关的内容递送;用户认证和授权;集中式网络监控。

    1 引用 • 7 回帖 • 591 关注
  • Vditor

    Vditor 是一款浏览器端的 Markdown 编辑器,支持所见即所得、即时渲染(类似 Typora)和分屏预览模式。它使用 TypeScript 实现,支持原生 JavaScript、Vue、React 和 Angular。

    354 引用 • 1823 回帖 • 1 关注
  • 单点登录

    单点登录(Single Sign On)是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一。SSO 的定义是在多个应用系统中,用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。

    9 引用 • 25 回帖
  • WordPress

    WordPress 是一个使用 PHP 语言开发的博客平台,用户可以在支持 PHP 和 MySQL 数据库的服务器上架设自己的博客。也可以把 WordPress 当作一个内容管理系统(CMS)来使用。WordPress 是一个免费的开源项目,在 GNU 通用公共许可证(GPLv2)下授权发布。

    66 引用 • 114 回帖 • 223 关注
  • SendCloud

    SendCloud 由搜狐武汉研发中心孵化的项目,是致力于为开发者提供高质量的触发邮件服务的云端邮件发送平台,为开发者提供便利的 API 接口来调用服务,让邮件准确迅速到达用户收件箱并获得强大的追踪数据。

    2 引用 • 8 回帖 • 486 关注
  • 深度学习

    深度学习(Deep Learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。

    53 引用 • 40 回帖 • 2 关注
  • Python

    Python 是一种面向对象、直译式电脑编程语言,具有近二十年的发展历史,成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库,能够轻松完成很多常见的任务。它的语法简捷和清晰,尽量使用无异义的英语单词,与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样,它使用缩进来定义语句块。

    545 引用 • 672 回帖
  • GAE

    Google App Engine(GAE)是 Google 管理的数据中心中用于 WEB 应用程序的开发和托管的平台。2008 年 4 月 发布第一个测试版本。目前支持 Python、Java 和 Go 开发部署。全球已有数十万的开发者在其上开发了众多的应用。

    14 引用 • 42 回帖 • 780 关注
  • 心情

    心是产生任何想法的源泉,心本体会陷入到对自己本体不能理解的状态中,因为心能产生任何想法,不能分出对错,不能分出自己。

    59 引用 • 369 回帖
  • Scala

    Scala 是一门多范式的编程语言,集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。

    13 引用 • 11 回帖 • 138 关注
  • 域名

    域名(Domain Name),简称域名、网域,是由一串用点分隔的名字组成的 Internet 上某一台计算机或计算机组的名称,用于在数据传输时标识计算机的电子方位(有时也指地理位置)。

    43 引用 • 208 回帖
  • Openfire

    Openfire 是开源的、基于可拓展通讯和表示协议 (XMPP)、采用 Java 编程语言开发的实时协作服务器。Openfire 的效率很高,单台服务器可支持上万并发用户。

    6 引用 • 7 回帖 • 101 关注
  • 电影

    这是一个不能说的秘密。

    121 引用 • 604 回帖 • 1 关注
  • SQLite

    SQLite 是一个进程内的库,实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite 是全世界使用最为广泛的数据库引擎。

    5 引用 • 7 回帖 • 1 关注