是否有人用思源实现了生词本?

思源的剪藏非常好用,经常保存一些英文文章下来看。但是对于生词只能进行标注,而不能有一个集中的位置进行复习。

我尝试过将生词所在的块引用,全部集中在一个文档块里。这非常耗时间,而且不美观,也不能与间隔重复进行配合。

各位大佬有没有什么解决方法或思路?

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被采纳的回答
  • JOYCELEEEEE 2

    我希望能够记录单词,然后对释义制卡。

    但是如果能将记录的文章和生词本结合在一起就非常方便了。

    我是这么用的:

    1.一个段落制一张卡;

    2.用“备注”功能给生词标注释;

    3.闪卡复习,评分,等待下次一复习即可。

    特点:

    1.形式上不是“正面单词,背面释义”,但都能实现“看单词想释义”的目的。

    2.一次复习“一捆”单词,而不是完全孤立的单词。

    自己用下来效果良好,这种按段落复习单词,不会丢失单词原有的使用语境。


    对于生词只能进行标注,而不能有一个集中的位置进行复习。

    答:生词本可以通过文档树构建(思源的闪卡机制:复习父文档,将包含子文档的闪卡)。

    202409142223.jpg

    举例,上图”历年真题“为父文档,对其选择”重复间隔“,将复习包含子文档的所有闪卡,从而实现生词本(集中复习)的功能。

    根据文档树的特性,理论上这种生词本可以无限套娃,其实更加灵活,供参考~

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  • JOYCELEEEEE 1

    我闲鱼上买的 word 版,用集市里的插件导入就可以了。

    手头这个是去年买的,不全,你自己可以去搜罗一下。

  • 其他回帖
  • 能够自己选文章,自己选单词然后记录

    我印象中欧路词典以及一些背单词的 APP 就有这个功能,你可以上小红书搜搜看

  • chouann

    主要功能是通过 sql 查询挂件来实现的,相关的 sql 如下,因为我这个是韩语的生词本,所以针对韩语词尾变形作了优化,英语、其它语言的话,相应修改就行。

    单词本

    
    WITH RECURSIVE
      hanyi_blocks(id, parent_id, root_id, content, type, subtype, level) AS (
        SELECT id, parent_id, root_id, content, type, subtype, 0
        FROM blocks
        WHERE type = 'h' AND content = '汉义' AND subtype = 'h3'
      
        UNION ALL
      
        SELECT b.id, b.parent_id, b.root_id, b.content, b.type, b.subtype, hb.level + 1
        FROM blocks b
        JOIN hanyi_blocks hb ON b.parent_id = hb.id
        WHERE hb.level < 5  -- 限制递归深度,防止查询过大
      ),
      ciyuan_blocks(id, parent_id, root_id, content, type, subtype, level) AS (
        SELECT id, parent_id, root_id, content, type, subtype, 0
        FROM blocks
        WHERE type = 'h' AND content = '词源' AND subtype = 'h3'
      
        UNION ALL
      
        SELECT b.id, b.parent_id, b.root_id, b.content, b.type, b.subtype, hb.level + 1
        FROM blocks b
        JOIN ciyuan_blocks hb ON b.parent_id = hb.id
        WHERE hb.level < 5  -- 限制递归深度,防止查询过大
      )
    SELECT
        '[' || b.content || '](siyuan://blocks/' || b.id || ')' AS __1____pre__单词,
        (
            SELECT GROUP_CONCAT(cb.content, '
    ')
            FROM hanyi_blocks cb
            WHERE cb.root_id = b.id AND cb.type = 'p'  -- 只选择段落类型的块
            ORDER BY cb.id
        ) AS __2____pre__汉义,
        (
            SELECT GROUP_CONCAT(cb.content, '
    ')
            FROM ciyuan_blocks cb
            WHERE cb.root_id = b.id AND cb.type = 'p'  -- 只选择段落类型的块
            ORDER BY cb.id
        ) AS __3____pre__词源,
        b.created AS __4____date__创建日期
    FROM
        blocks AS b
    WHERE
        b.type = 'd'
        AND b.content REGEXP '^[\x{AC00}-\x{D7AF}\s]+$'  -- 筛选文档标题为纯韩语字符(允许空格)
        AND EXISTS (
            SELECT 1
            FROM blocks hb
            WHERE hb.parent_id = b.id AND hb.type = 'h' AND hb.subtype = 'h3' AND hb.content = '汉义'
        )
    ORDER BY
        b.created DESC
    LIMIT 1000
    

    例句

    WITH RECURSIVE
    current_document AS (
        SELECT 
            content AS title,
            CASE 
                WHEN content LIKE '%다' THEN substr(content, 1, length(content) - 1)
                ELSE content
            END AS root
        FROM blocks
        WHERE id = '.root{.id}'  -- 获取当前文档的ID
    ),
    vowel_changes(from_vowel, to_vowel) AS (
        SELECT '이', '여' UNION ALL
        SELECT '으', '어' UNION ALL
        SELECT '아', '어' UNION ALL
        SELECT '오', '와' UNION ALL
        SELECT '우', '워' UNION ALL
        SELECT '이', '에' UNION ALL
        SELECT '지', '져' UNION ALL
        SELECT '치', '쳐' UNION ALL
        SELECT '비', '벼' UNION ALL
        SELECT '피', '펴' UNION ALL
        SELECT '기', '겨' UNION ALL
        SELECT '키', '켜' UNION ALL
        SELECT '시', '셔' UNION ALL
        SELECT '디', '뎌' UNION ALL
        SELECT '티', '텨' UNION ALL
        SELECT '히', '혀' UNION ALL
        SELECT '미', '며' UNION ALL
        SELECT '니', '녀' UNION ALL
        SELECT '리', '려'
    ),
    possible_changes(original, changed, level) AS (
        SELECT root, root, 0
        FROM current_document
      
        UNION ALL
      
        SELECT 
            pc.original,
            substr(pc.changed, 1, instr(pc.changed, vc.from_vowel) - 1) || 
            vc.to_vowel || 
            substr(pc.changed, instr(pc.changed, vc.from_vowel) + length(vc.from_vowel)),
            pc.level + 1
        FROM possible_changes pc
        JOIN vowel_changes vc
        WHERE pc.changed LIKE '%' || vc.from_vowel || '%'
        AND pc.level < 2  -- 限制递归深度
    )
    SELECT DISTINCT
        '[' || replace(b.content, pc.changed, '==' || pc.changed || '==') || '](siyuan://blocks/' || b.id || ')' AS __1____pre__例句,
    	b.hpath AS __2__文档路径,
        cd.title AS __3__搜索词,
        pc.changed AS __4__匹配形式
    FROM
        blocks AS b,
        current_document cd,
        possible_changes pc
    WHERE
        b.type = 'p'
        AND b.hpath LIKE '%韩语%'
        AND (
            b.content LIKE '%' || pc.changed || '%'
            OR b.content LIKE '%' || pc.changed || '다%'
            OR b.content LIKE '%' || pc.changed || '어%'
            OR b.content LIKE '%' || pc.changed || '아%'
            OR b.content LIKE '%' || pc.changed || '여%'
            OR b.content LIKE '%' || pc.changed || '야%'
        )
        AND b.root_id != '.root{.id}'  -- 排除当前文档
    GROUP BY b.id
    ORDER BY
        b.path
    LIMIT 30
    
  • chouann

    当前页单词

    WITH subpages AS (
        SELECT id, content, path
        FROM blocks
        WHERE type = 'd' AND path LIKE '%/.block{.root_id}/______________-_______.sy'
    )
    SELECT 
        '[' || s.content || '](siyuan://blocks/' || s.id || ')' AS __1____pre__单词,
        (SELECT b1.content 
         FROM blocks b1 
         WHERE b1.root_id = s.id 
           AND b1.type = 'p' 
           AND b1.parent_id = (SELECT id FROM blocks WHERE root_id = s.id AND type = 'h' AND content = '汉义' AND subtype = 'h3')
         LIMIT 1) AS __2____pre__汉义
    FROM subpages s
    ORDER BY s.path
    LIMIT 100
    
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