搜索能不能从结果当中批量选择?

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比如我想要从文档当中搜索和筛选出含有关键词“工具”的段落。

我只能在文档手动 Ctrl+ 点击,选择段落?

如何从搜索结果当中批量选择?

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  • 应该不行。你是想实现什么需求?

    1 回复
  • artist
    作者

    比如说,我有一个记事本 A 文档,记录了多个任务/段落

    另外一个记事本 B 文档,也记录了多个任务/段落

    现在要快速从 A 当中筛选某些段落,迁移到 B

    目前,手动选定是可以实现的……但要从多段当中一段段的目测查找,复选,比较麻烦。

    而从搜索结果,则只能一次次的选择和移动……

    1 回复
  • 我估计没有很好的办法了。

    我想到的是这样的流程,但估计也差不多:

    1. 使用 文档高亮搜索 插件,在某个页签中搜索关键词
    2. 目测查找需要移动的块
    3. 多选迁移
  • wilsons 1

    查询除了官方自带的搜索功能,还有 SQL 查询,当手动查询不方便时,我们可以考虑 SQL 查询。

    根据你的描述,我觉得有两种方法:

    1. 如果你的 A 文档和 B 文档相似,只是某些段落不同,可以用对比工具,然后同步差异即可。

      对比方法又有两种:

      1. 插件对比,比如,比较与合并文档插件。

        image.png

      2. 外部工具对比,可以把两个文档先导出为 Markdown,然后用对比工具(比如 vscode,beyond compare)进行文件对比,对比后同步差异后复制到或再导入到思源即可。

    2. 如果 B 文档和 A 文档没什么关联,仅仅想把 A 查询结果复制到 B,可以使用下面的脚本提取并复制到剪切板,然后粘贴到 B 文档即可。

    代码:

    //!js return (async () => { /////// 主逻辑区 /////// // sql查询 const sql = `select markdown from blocks where type='p' and markdown like '%工具%'`; const result = await query(sql); // 无数据提示 if(result.length === 0) return error('未找到任何数据'); // 过滤数据 const markdowns = result.map(row => row.markdown); // 写到剪切板 const clipboardText = markdowns.join("\n\n"); await navigator.clipboard.writeText(clipboardText); // 渲染结果 return render('查询结果已复制到剪切板'); /////// 功能函数区 /////// // 查询SQL函数 async function query(sql) { const result = await fetchSyncPost('/api/query/sql', { "stmt": sql }); if (result.code !== 0) { console.error("查询数据库出错", result.msg); return []; } return result.data; } // 渲染结果函数 function render(html, style) { onRender('.b3-form__space--small').then((container) => { container.style = style || 'color:var(--b3-card-info-color);'; container.innerHTML = html; }); return []; } // 渲染错误输出 function error(html, style) { return render(html, style || 'color:red;'); } // 监听dom渲染 function onRender(selector) { return new Promise(resolve => { const check = () => { let el = item.querySelector(selector); if (el) resolve(el); else requestAnimationFrame(check); }; check(); }); } })();

    使用方法:

    在任意文档中输入 {{}} 在弹出的对话框中输入下面的代码,然后关闭窗口即可。

    执行结果:

    image.png

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