大家好啊,我之前使用了一段时间的数据库,但是总感觉不得其法,一方面数据库中的文档要一个一个添加进去,我觉得有点麻烦(也可能是我不会操作),另一方面我使用场景很少,之前简单弄了一个人生进度条后,就没在使用数据库了。
在这里想请大家分享一下你们是如何使用数据库的,都有哪些技巧或场景啊?
谢谢~
大家好啊,我之前使用了一段时间的数据库,但是总感觉不得其法,一方面数据库中的文档要一个一个添加进去,我觉得有点麻烦(也可能是我不会操作),另一方面我使用场景很少,之前简单弄了一个人生进度条后,就没在使用数据库了。
在这里想请大家分享一下你们是如何使用数据库的,都有哪些技巧或场景啊?
谢谢~
我也是刚开始学习数据库的使用,由于还不会使用 SQL 代码,目前主要是应用基于思源数据库的基础功能。最常用的模式如下:
1、创建一个【闪念清单】的数据库,然后在写 Daily Note 时,一有好的想法,先记在 Daily Note 里,然后右键点击内容块前面的标记,选菜单里的“添加到数据库”(用快捷键 alt+s 更方便),然后选我建好的“闪念清单”数据库。
2、然后,这一内容块的块引,就添加到“闪念清单”的数据库里了。内容块的右上角会有数据库标记,点击它可以完善数据库指定的相关内容。
3、我每周会盘点一次清单,看看有哪些闪念可以作为下一周重点学习和研究的内容(或任务)。
再比如,我会为某个项目,建立一个项目数据库,来记录项目完成进度、要求和时间等。我还建了一个记录梦的数据库,如果有什么梦是醒来后记得的,会在 Daily Note 里记下来,然后再 alt+s 直接添加到记录梦的数据库里。这样以后想看的时候,就不用一篇篇去翻日记,直接在数据库里找就行了。
我目前还是一些很简单的应用,这些功能思源本体就有。当然,我更多时间还是在这个区里找相关的贴子来学习,比如下面两个贴子,我觉得可以算是新手是学习思源数据库应用的很好教程,时不时就会拿出来翻翻:
比如项目管理,日程管理,数据统计,当标签使用等。
如果你不知道哪些场景需要,说明你目前不需要,等用到时自然会想到,再研究不迟,不过前期可以先了解下功能。
使用场景:
数据库简介:
我也是刚开始学习数据库的使用,由于还不会使用 SQL 代码,目前主要是应用基于思源数据库的基础功能。最常用的模式如下:
1、创建一个【闪念清单】的数据库,然后在写 Daily Note 时,一有好的想法,先记在 Daily Note 里,然后右键点击内容块前面的标记,选菜单里的“添加到数据库”(用快捷键 alt+s 更方便),然后选我建好的“闪念清单”数据库。
2、然后,这一内容块的块引,就添加到“闪念清单”的数据库里了。内容块的右上角会有数据库标记,点击它可以完善数据库指定的相关内容。
3、我每周会盘点一次清单,看看有哪些闪念可以作为下一周重点学习和研究的内容(或任务)。
再比如,我会为某个项目,建立一个项目数据库,来记录项目完成进度、要求和时间等。我还建了一个记录梦的数据库,如果有什么梦是醒来后记得的,会在 Daily Note 里记下来,然后再 alt+s 直接添加到记录梦的数据库里。这样以后想看的时候,就不用一篇篇去翻日记,直接在数据库里找就行了。
我目前还是一些很简单的应用,这些功能思源本体就有。当然,我更多时间还是在这个区里找相关的贴子来学习,比如下面两个贴子,我觉得可以算是新手是学习思源数据库应用的很好教程,时不时就会拿出来翻翻:
心是产生任何想法的源泉,心本体会陷入到对自己本体不能理解的状态中,因为心能产生任何想法,不能分出对错,不能分出自己。
沉迷游戏伤身,强撸灰飞烟灭。
百度(Nasdaq:BIDU)是全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站。2000 年 1 月由李彦宏创立于北京中关村,致力于向人们提供“简单,可依赖”的信息获取方式。“百度”二字源于中国宋朝词人辛弃疾的《青玉案·元夕》词句“众里寻他千百度”,象征着百度对中文信息检索技术的执著追求。
持续集成(Continuous Integration)是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通过每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽早地发现集成错误。
Bug 本意是指臭虫、缺陷、损坏、犯贫、窃听器、小虫等。现在人们把在程序中一些缺陷或问题统称为 bug(漏洞)。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的操作系统上。容器完全使用沙箱机制,几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。
MongoDB(来自于英文单词“Humongous”,中文含义为“庞大”)是一个基于分布式文件存储的数据库,由 C++ 语言编写。旨在为应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似 JSON 的 BSON 格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。
Wide 是一款基于 Web 的 Go 语言 IDE。通过浏览器就可以进行 Go 开发,并有代码自动完成、查看表达式、编译反馈、Lint、实时结果输出等功能。
欢迎访问我们运维的实例: https://wide.b3log.org
HHKB 是富士通的 Happy Hacking 系列电容键盘。电容键盘即无接点静电电容式键盘(Capacitive Keyboard)。
机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
Hadoop 是由 Apache 基金会所开发的一个分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
微软是一家美国跨国科技公司,也是世界 PC 软件开发的先导,由比尔·盖茨与保罗·艾伦创办于 1975 年,公司总部设立在华盛顿州的雷德蒙德(Redmond,邻近西雅图)。以研发、制造、授权和提供广泛的电脑软件服务业务为主。
SMTP(Simple Mail Transfer Protocol)即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则,由它来控制信件的中转方式。SMTP 协议属于 TCP/IP 协议簇,它帮助每台计算机在发送或中转信件时找到下一个目的地。
WebSocket 是 HTML5 中定义的一种新协议,它实现了浏览器与服务器之间的全双工通信(full-duplex)。
Spark 是 UC Berkeley AMP lab 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架。Spark 拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点;但不同于 MapReduce 的是 Job 中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写 HDFS,因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。
Node.js 是一个基于 Chrome JavaScript 运行时建立的平台, 用于方便地搭建响应速度快、易于扩展的网络应用。Node.js 使用事件驱动, 非阻塞 I/O 模型而得以轻量和高效。
有点意思就行了
域名(Domain Name),简称域名、网域,是由一串用点分隔的名字组成的 Internet 上某一台计算机或计算机组的名称,用于在数据传输时标识计算机的电子方位(有时也指地理位置)。
本标签主要用于分享网络空间安全专业的学习笔记
GitLab 是利用 Ruby 一个开源的版本管理系统,实现一个自托管的 Git 项目仓库,可通过 Web 界面操作公开或私有项目。
HTML5 是 HTML 下一个的主要修订版本,现在仍处于发展阶段。广义论及 HTML5 时,实际指的是包括 HTML、CSS 和 JavaScript 在内的一套技术组合。
TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。
Electron 基于 Chromium 和 Node.js,让你可以使用 HTML、CSS 和 JavaScript 构建应用。它是一个由 GitHub 及众多贡献者组成的活跃社区共同维护的开源项目,兼容 Mac、Windows 和 Linux,它构建的应用可在这三个操作系统上面运行。
Swift 是苹果于 2014 年 WWDC(苹果开发者大会)发布的开发语言,可与 Objective-C 共同运行于 Mac OS 和 iOS 平台,用于搭建基于苹果平台的应用程序。