知识管理是“效率陷阱”，于是我打算放弃知识管理，拥抱任务管理

​​

引言：数字时代的“知识焦虑”

在这个信息爆炸的时代，知识的获取从未如此简单。如今各类 AI 助手的流行，更是让信息的整理如虎添翼。

然而，将海量信息转化为有价值的输出，却成为了一个棘手的难题。

我的电脑里存储着上千的数字笔记：精心制作的学科索引笔记、详尽的文献阅读笔记、有阅读的各种书籍、电影的观后感。它们被细致地分类整理。

然而，当我回顾过去几年，不禁陷入沉思：这些积累如山的数字资料，究竟为我的工作和生活带来了多少实质性的进展？我开始思考，这些笔记是否真的有用？我是否应该将更多的时间和精力投入到实际行动中，而不是无休止地记录和整理信息？

带着这些疑问，我开始重新审视自己的学习方法和笔记策略。在这个信息过载的时代，如何更有效地学习、记录和应用知识？是否存在一种方法，能够让我们在汲取新知的同时，也能将其迅速转化为实际的产出和贡献？

一、 知识管理是“效率陷阱”：囤积 ≠ 掌握，记录 ≠ 记忆

我是“数字囤积症”的重度患者，热衷于知识管理。我尝试过多款笔记软件（OneNote、wolai、notion、语雀、Obsidian、思源笔记），也钻研过卡片盒笔记法、双链渐进式笔记、PARA、INKP、防弹笔记法等知识管理方法。读一本书，我会拆解为一篇篇概念笔记，以便复用和更新，化为自己的知识；学习一个领域，我会尝试去构建知识索引地图，把相关的笔记分门别类；我还会思考自己的日记模板怎么改进，怎么复盘更有效……

​​

‍

​​

过去的我，就如仓鼠一般，沉迷于囤积笔记，以为笔记囤积地越来越多，就代表自己的能力也会逐渐提高。

‍

然而，现实却是：

• 阅读文献，我花费大量时间翻译和摘抄文献内容，却很少撰写深入的文献综述或提出自己的见解和问题；
• 记录了大量的神经科学笔记（如位置细胞、吸引子网络、海马尖波涟漪）和统计分析笔记（如 ANOVA 分析、T 检验），却很少将这些知识与实际实验设计联系起来，让理论指导实践，记了又忘。
• 整理了许多编程笔记（Matlab 绘图、Python 绘图、Git 使用技巧），每次写代码，写到一半，想着这个知识点我也要记下来，结果中途转而去写笔记，结果真正重要的数据分析工作反而被中断了。
• ……

我的硬盘日益臃肿，工作产出却停滞不前。

我才发现，那些一层层精致的分类、五彩斑斓的标签，只不过是掩盖拖延和“纸上谈兵”的华丽外衣。

随着时间的推移，我逐渐意识到知识管理中存在的问题：信息的积累并不等同于知识的掌握，记录的行为也不等同于记忆的形成。

以我学习统计分析为例，我花费了大量时间记录和整理各种统计方法的笔记。然而，当真正需要进行数据分析时，我却发现自己对领域内最常用的方法知之甚少。相反，我投入了过多精力研究一些通用但在实际工作中较少应用的统计分析方法。这导致之前的努力大多成为无用功，未能在实际工作中派上用场。

更为严重的是，我逐渐养成了用"整理"来营造虚假充实感的习惯：

• 遇到有价值的学术论文，我会立即将其收藏，仿佛点击"稍后阅读"就完成了学习过程，给自己一种"已经掌握"的错觉。
• 收集文献时，我花费大量时间对文献进行分类、标签化和美化笔记，却很少提出自己的理解，思考文献间的关联。结果是，我有了一个漂亮的文献目录，但对研究领域的实质性理解却没有多少进展。

这种行为不仅没有提高工作效率，反而让我陷入了一种虚假的进步感中。我以为自己在努力推进研究，实际上却是在用这些表面工作来逃避真正的学术思考和写作。知识管理竟然成为了我拖延实质性研究工作的完美借口。

这个经历让我深刻认识到，将知识存入收藏夹或笔记本并不等同于真正掌握它。就像一个厨师拥有丰富的食材并不意味着他能烹饪出美味佳肴一样，知识的内化需要更深层次的加工和实践，更需要有方向的努力。

二、 神经科学的启示：行动中的知识才鲜活

为了理解这种现象背后的原因，我开始探索神经科学的相关知识，希望能从大脑的工作机制中找到答案。

多巴胺的“欺骗”

每当我们收藏、整理一条笔记时，大脑会释放多巴胺，产生一种“习得”的快感。这种即时奖励机制，让我们沉迷于“囤积”行为，而忽略了真正需要长期投入和深度思考的科研任务。

这种进化机制原本用于激励觅食、求偶等行为，用快速、简单的刺激来获得快感，在数字时代却被异化成认知陷阱。就像实验室里不断按压杠杆获取食物的小鼠，当沉溺于知识囤积、碎片化信息输入带来的即时满足，而真正需要长期投入和消耗脑力的重要工作，反而因缺乏即时反馈被不断推迟。

记忆的巩固

海马体在记忆形成中起着关键作用。然而，单纯的“输入”信息并不能形成长期记忆。单纯的信息输入就像在沙滩写字，潮水（其他认知活动）很快就会将其抹去。只有当知识通过情境联想（比如将统计方法对应到具体实验数据）、主动提取（不依赖笔记、外接提醒，主动回忆概念）应用时，才能形成稳定的突触连接。也就是真正的知识，需要在实践中反复“激活”。

此外，充足的睡眠也至关重要，记忆需要经历睡眠时"尖波涟漪"的反复重播，才能巩固下来（因此睡眠也很重要）。

如果只沉迷于记录信息，而不是去消化、那些笔记就只是“为记而记”的笔记，最大的功能是“感动自己”，用体力劳作欺骗大脑：我努力了哦。录入和保存，是它最大的职能。之后这些笔记，鲜有重见天日，无法被重新回顾、温习、升华。以为自己记下了，就记忆住了，实则是陷入了一种自欺欺人的 “知识幻觉”，就像有过一面之缘的路人，见过看着眼熟，却叫不出名字，无法为我们提供有效的帮助。

第二大脑”本应该用来减压，却成为认知的负担

如果用计算机术语来类比，人类大脑更像是一个高速但容量有限的内存，而非容量巨大的硬盘。美国心理学家米勒的研究表明，成年人的工作记忆容量平均约为 7±2 个信息块。这意味着我们同时能够在意识中保持和处理的信息量是相当有限的。正是因为这种限制，我们才需要借助外部工具如笔记本来扩展我们的认知能力。

然而，电子笔记软件的不恰当的使用反而可能使其变成认知的负担， 会导致大脑本应聚焦于深度思考、解决复杂问题，却因过度投入到笔记的表面功夫，而忽略了对知识的深度挖掘与应用。比如，在学习一门新学科时，过度纠结于笔记的排版和颜色搭配，花费大量时间去整理笔记的层级结构，却没有充分利用这些笔记去深入理解学科的核心概念和内在逻辑，结果在考试或实际应用时，面对问题依然束手无策。

当大脑忙于处理笔记分类、笔记内容加粗上色、概念关联等不重要笔记美化操作时，核心的理解分析与行动任务反而被降级处理。这种情况下，那些看似强大的笔记工具（如支持双向链接的数字笔记系统）非但没有成为认知的脚手架，反而可能变成了禁锢思维的牢笼。

此外，很多人误解了“第二大脑”的真正使用方法。许多知识管理书籍和博客提倡打造“第二大脑”，但这一概念不应被简单理解为建立一个资料库。如果我们在构建第二大脑时，仅仅以整理资料为目标，就容易陷入为了分类而分类的误区。这种情况下，我们可能会花费大量时间对资料进行细致的分类和结构化处理，但这些工作却与我们的实际目标或任务推进毫无关联。最终，这样的资料库虽然看起来井井有条，却只是一个“外接工具”。当我们需要完成某个项目或任务时，仍然不得不回到资料库中重新查找信息，甚至资料库里根本没有我们需要的信息，这不仅效率低下，还会让人觉得繁琐且无用。这样的“第二大脑”与其说是大脑，不如说是冷冰冰的硬盘资料。

我想，真正的“第二大脑”并不是一个单纯的资料存储系统，而是一个能够指引行动的实践工具。它强调我们收纳的信息与我们的核心任务紧密关联，甚至直接连接到下一步的具体行动上。通过这种方式，“第二大脑”不再是一堆静态的资料集合，而是一个动态的行动支持系统。这个系统的核心在于创建一系列任务笔记而非资料笔记，将完成任务所需的所有资料信息整理好，将任务拆解为一个个子任务，便于减小压力并有条不紊地执行任务，这些任务笔记能清晰地指导我们如何行动，有助于提高工作与学习的效率。

更重要的是，“第二大脑”的价值并不只在于收集和整理资料，更在于记录和反思我们头脑中的想法与经验。它应该包含我们对某件事情的目的思考、完成任务的行动设计，以及过程中遇到的问题和总结的经验。这些内容往往容易被忽视，但它们才是构建第二大脑的关键所在，通过聚焦于这些深层次的思考与实践，我们才能打造出一个真正有用、能激发创造力并推动行动的第二大脑。

三、 “以任务为导向的学习”：让知识在实践中流动

在经历了长期的“知识囤积”困境后，我逐渐领悟到一个重要的道理：知识不是“管理”出来的，而是“用”出来的。只有让知识与实际问题碰撞，才能在实践中激发其价值，让知识真正“活”起来。这种认识引导我转向了“以任务为导向的学习”的方法，并彻底改变了我的学习和工作方式。

任务导向的知识应用，管理任务而非笔记

我目前最推崇的笔记方法是“防弹笔记法”，它便是以任务为导向的笔记方法，PARA 笔记系统虽然也是以任务为导向，但是由于会将笔记分类为 Project、Area、Resource、Archive，实际还是鼓励用户对资料进行分类，导致有些人使用 PARA 来搭建笔记系统，依然沉迷于资料分类，结果最后积累的 Resources 笔记越来越多，Project 却进展甚慢。而“防弹笔记法”则更进一步，明确指出，只做任务笔记，不做积灰用不上的资料笔记，并认为最好的笔记分类就是工作流程（比如正在进行、已经完成、待开始），不推荐按照资料来分类。

混乱的工作、临时的意外、爆炸的资讯，这些就像是现代社会射向我们每个人身上的子弹。防弹笔记法之所以被称为 “防弹”，是因为它能像防弹衣一样，帮助人们抵御在工作、生活和学习中遇到的各种干扰和挑战，保护个人生产力，确保各项事务能够高效、有序地推进。

“防弹笔记法”强调，我们不是为了写笔记而写笔记，而是为了让生活与工作发挥更好的成果而写！做笔记的感觉不应该是瞎忙、打杂和打发时间，而是锁定有价值的目标、做有价值的行动、累积有价值的记忆。 写笔记为的是更有目标、有策略、有更好的选择。整理得再好的笔记，不如写下两步行动，把万事万物变成「行动时想要的样子」。

那防弹笔记法推荐的笔记流程是什么样的呢，这边只简单介绍下，具体内容可以去看《防弹笔记法》这本书：

“防弹笔记法”强调，笔记不能只是把所见所闻直接塞进笔记本里，而是需要以任务为单位整理。资料不要根据资料逻辑整理（比如时间、分类），而是要根据一个任务的执行逻辑整理。很多人喜欢按照时间、分类来管理笔记，虽然看似井井有条，可是所有的信息都零散在不同的笔记里，每次需要资料的时候却要花费很多时间查找和整合。

当我们手边积累了大量资料时，如何高效地分类整理它们，以便在需要时能够迅速找到并有效利用，就成了一个关键问题。面对这个问题，常见的整理思路有以下三种：

1. 根据资料类型整理：例如，将资料区分为讲座笔记、文献笔记、读书笔记以及个人的行动复盘笔记等。
2. 根据获取资料的时间整理：例如，按照获取资料的日期来创建和归档笔记。
3. 根据任务的下一步行动整理：即根据资料在任务执行流程中的作用和步骤进行整理。

那么，哪种方式才是最优选择呢？让我们逐一分析：

1. 根据资料类型整理？

   这种方法的核心问题在于：资料本身的形式并不重要，重要的是它如何帮助我们解决具体任务。单纯按照资料类型进行整理，虽然看似井然有序，但最终很可能形成一个庞大却难以利用的资料库。我们花费了大量时间精力去整理，得到的却是一堆无法有效支持行动的“沉睡”资料。例如，你可能将所有实验数据放在一起，你可能将所有文献笔记放在一起，所有讲座笔记放在一起，但在执行某个项目时，你真正需要的是其中的几篇笔记。执行项目时，又得从一堆文献里找符合需要的文献，从讲座笔记中找当时记录的灵感和想法。如果这些笔记分散在不同类别中，查找和整合这些信息会变得非常耗时，降低了工作效率。

2. 根据获取资料的时间整理？

   这种方法的问题在于：资料获取的时间与任务执行的时间往往并不一致。按照时间顺序整理资料，本质上和随意堆放没有太大区别，只是额外增加了一个时间维度。虽然可以按时间顺序查找，但这依然无法解决资料难以被有效利用的问题。例如，你在 3 月份收集了一篇对项目 A 有帮助的文章，但项目 A 的执行时间是 6 月份，当你在 6 月份开始执行项目 A 时，你很可能已经忘记了这篇 3 月份收集的文章，或者需要花费大量时间去寻找它。

3. 根据任务的下一步行动整理？

   这种方法的核心优势在于：它将资料与具体的任务紧密联系起来，确保了资料的实用性和可操作性。通过将资料和想法直接整理到对应的任务笔记中，当我们需要执行某个任务时，所有相关的资料和信息都已触手可及，无需再进行二次检索和整理。

例如，假设你正在准备一个关于“多光子显微镜成像的原理和应用”的综述。按照这种方法，你应该创建一个名为“多光子显微镜成像的原理和应用综述”的任务笔记，然后将所有与该综述相关的资料，无论是文献、实验数据、还是你的灵感，都整理到这个笔记中。这样，当你开始撰写综述时，所有需要的资料都已就绪。

防弹笔记法进一步建议，在收集资料的初始阶段就运用“输出”的技巧，将资料信息转化为具体的任务计划和行动步骤，而不仅仅停留在资料的收集和堆砌阶段。这样做可以帮助我们第一时间就输出高价值的任务笔记，避免后期整理的繁琐和低效。

“防弹笔记法”推荐一开始就按任务执行的逻辑来整理资料，并提出了“一个任务，一个笔记”原则，并认为这就是最简单最实用的资料和笔记管理方式。

防弹笔记法将“核心任务笔记”定义为以完成一个具体任务为目标的笔记单位，包含任务的所有相关信息（如行动步骤、资料、思考等），“核心任务笔记”有以下特点：

• 行动导向：聚焦于任务的下一步行动，而非单纯记录信息。

  • 拆解任务步骤：

    • 将任务分解为具体的、可执行的小步骤。
    • 每个步骤应明确“做什么”和“为什么做”。

  • 量化成果：

    • 确定任务的时间成果（截止日期）、数量成果（需完成的数量）和特殊成果（独特要求）。

  • 优先排序：

    • 根据任务的重要性和紧急程度，排列行动顺序。

• 集中管理：将所有相关碎片信息整合到一则笔记中，避免分散。

  • 集中碎片信息：

    • 将来自不同渠道（如邮件、即时通讯、文件）的信息统一归入核心任务笔记。
    • 也可以使用暂存收集箱作为缓冲区，定期清理并归位到正式的任务笔记中。

  • 处理信息：

    • 资讯必须处理过才有意义，比起画上重点，更应该用自己的话把理解后的知识写下来（如果是为了引用，那可以同时保留自己的话、对方的话）。并且应该思考这个资料和哪些资料相关，和哪个未来写作主题相关，与哪个工作相关，并建立链接，确保每条信息都与任务的具体行动步骤相关联

• 持续更新与覆盘：

  • 动态调整：核心任务笔记不是一次性写完的，而是随着任务进展不断修改和完善。定期回顾笔记，补充新的信息和思考。
  • 覆盘总结：任务完成后，对笔记进行最后整理，提炼出经验和教训。将覆盘后的笔记转化为“永久型任务笔记”，供未来参考

• 通过链接来组织信息与笔记

  • 内部链接：在任务笔记内部，将相关的行动、资料和思考通过大纲结构或超链接形式连接起来，点击即可直达资料
  • 外部链接：将核心任务笔记与其他核心任务笔记或知识经验笔记建立连结，组装为“专案目标笔记”，类似于卡片盒笔记法的索引笔记，INKP 笔记的主题笔记。目的是整合相关笔记，以少驭多，打造出自己的任务主控台。

• 不需要加过分整理，只需要区分状态

  • 加各种标签，做各种分类，很多时候都是做无用功，满足分类癖而已。当你的笔记都是任务笔记，只需要利用电子笔记软件的搜索功能根据任务关键词就能找到绝大多数笔记。笔记真正要整理的不是分类，而是状态，区分哪些笔记需要当下去做，哪些笔记可以归档。

通过这样以任务为导向，以主题为导向的笔记方式，会帮助使用者始终保持明确的工作目标和学习目标，将所学知识真正应用到实际问题中，而不是成为空中楼阁，只是纸上谈兵。使得学习和工作更加聚焦和高效。

接下来简单介绍下，我的任务笔记具体会怎么记。

一条任务笔记应该包括：

• 任务目标

  明确描述你希望通过完成这个任务实现什么结果。目标应具体、可衡量，并与你的核心工作或学习方向一致。

• 行动计划

  将大任务分解为多个小的子任务与行动，每个子任务都应该是清晰且可以独立完成的步骤。这有助于避免拖延，并帮助你了解当前进展到哪一步了。

• 资源清单

  列出完成该任务所需的所有资源，包括参考资料、工具、软件、硬件等。确保在开始之前准备好所有必要的材料。

• 问题记录与解决思路

  在任务执行过程中，难免会遇到困难或疑问。及时记录这些问题，并尝试列出可能的解决方案或需要寻求的帮助。有的时候，一些困难写下来，用写作或许就能逼出一些想法，想到可能的改进与调整。并且这些问题记录与解决死了是自己宝贵的经验财富。

这里我让 AI 写了一篇完整的任务笔记，任务为“撰写《多光子显微镜在临床应用的综述》”，作为示例

# 撰写《多光子显微镜在临床应用的综述》

## 任务目的

* **核心目标**
  撰写一篇全面、深入的综述文章，系统总结多光子显微镜（MPM）在临床领域的应用现状、技术优势及未来发展方向，为相关研究者和临床医生提供参考。
* **为什么重要？**

  * 多光子显微镜作为一种新兴成像技术，在生物医学领域具有独特的优势，例如高分辨率、深层组织穿透能力以及对活体样本的低损伤性。
  * 当前关于其临床应用的研究分散，缺乏系统性的总结，导致许多潜在用户对其了解不足。
  * 通过这篇综述，希望推动该技术从实验室走向更广泛的临床实践，并激发更多跨学科合作。
* **受众分析**

  * 生物医学研究人员
  * 临床医生（尤其是病理学、肿瘤学、神经科学等领域）
  * 医疗设备开发人员

## 行动计划

### 第1周：文献检索与筛选

* [ ] 使用PubMed、Web of Science等数据库进行文献检索

  * [ ] 关键词包括“multi-photon microscopy,” “clinical application,” “in vivo imaging”等
  * [ ] 收集近5年内发表的相关论文，重点关注高质量综述、实验研究和技术进展
  * [ ] 记录每篇文献的核心内容及其引用情况，形成初步资料库
* [ ] 筛选文献并分类整理

  * [ ] 按照技术原理、临床应用、挑战与局限进行分类
  * [ ] 使用EndNote或Zotero进行文献管理

### 第2周：整理资料并构建框架

* [ ] 构建综述文章的框架

  * [ ] 引言：介绍多光子显微镜的基本原理及其在生物医学中的意义
  * [ ] 技术概述：详细描述MPM的工作机制、关键技术和最新改进
  * [ ] 应用案例：按疾病类型或器官分类，总结其在不同临床场景中的实际应用

    * [ ] 癌症诊断
    * [ ] 神经退行性疾病监测
    * [ ] 其他临床应用（如皮肤科、眼科等）
  * [ ] 挑战与局限：讨论当前技术瓶颈（如成本、操作复杂性）及解决方案
  * [ ] 展望与趋势：预测未来发展方向，如AI辅助分析、便携式设备研发等
* [ ] 制作初步的大纲文档

### 第3周：初稿撰写

* [ ] 按照框架逐步撰写初稿

  * [ ] 引言部分：强调MPM的重要性和综述的目的
  * [ ] 技术概述部分：详细描述MPM的技术原理和最新进展
  * [ ] 应用案例部分：结合具体文献，展示MPM在不同临床场景中的应用
  * [ ] 挑战与局限部分：分析当前技术的不足之处
  * [ ] 展望与趋势部分：提出未来可能的研究方向
* [ ] 插入图表以增强可读性

  * [ ] 技术原理图
  * [ ] 典型图像示例
  * [ ] 数据对比表格

### 第4周：修改完善并提交

* [ ] 自我检查

  * [ ] 确认数据准确无误
  * [ ] 避免遗漏重要研究成果
* [ ] 同行评审

  * [ ] 联系两位领域专家进行审阅
  * [ ] 根据反馈进行修改
* [ ] 最终定稿并提交

## **参考文献列表整理**

以下是计划引用的主要参考文献，这些文献将用于支持文章的技术原理、临床应用案例、挑战与局限性分析，以及未来发展趋势的展望。

##### **技术原理与基础**

1. Denk, W., Strickler, J. H., & Webb, W. W. (1990). Two-photon laser scanning fluorescence microscopy. *Science*, 248(4951), 73-76.

    * **引用目的**：介绍多光子显微镜的基本原理和首次实现的技术细节。
2. Zipfel, W. R., Williams, R. M., & Webb, W. W. (2003). Nonlinear magic: multiphoton microscopy in the biosciences. *Nature Biotechnology*, 21(11), 1369-1377.

    * **引用目的**：详细阐述多光子显微镜在生物医学中的应用潜力。
3. Helmchen, F., & Denk, W. (2005). Deep tissue two-photon microscopy. *Nature Methods*, 2(12), 932-940.

    * **引用目的**：讨论多光子显微镜在深层组织成像中的技术优势。

##### **临床应用案例**

4. König, K., & Riemann, I. (2003). High-resolution multiphoton tomography of human skin with subcellular spatial resolution and picosecond time resolution. *Journal of Biomedical Optics*, 8(3), 432-439.

    * **引用目的**：展示多光子显微镜在皮肤科中的应用，特别是皮肤癌的早期诊断。
5. Fu, Y., Huff, T. B., Wang, H. W., Wang, H., & Cheng, J. X. (2008). Ex vivo and in vivo imaging of myelin fibers in mouse brain by coherent anti-Stokes Raman scattering microscopy. *Optics Express*, 16(24), 19396-19409.

    * **引用目的**：说明多光子显微镜在神经退行性疾病（如阿尔茨海默病）中的应用。
6. Liu, G., et al. (2015). In vivo imaging of glioblastoma using a peptide-targeted near-infrared fluorescent probe. *Theranostics*, 5(9), 1028-1038.

    * **引用目的**：探讨多光子显微镜在脑肿瘤诊断中的潜力。

##### **技术挑战与局限**

7. So, P. T., Kim, H., & Kochevar, I. E. (2000). Two-photon deep tissue ex vivo imaging of mouse dermal and subcutaneous structures. *Optics Express*, 6(10), 196-202.

    * **引用目的**：分析多光子显微镜在深层组织成像中遇到的技术瓶颈。
8. Schaffer, C. B., Friedman, B., Nishimura, N., Schroeder, L. F., Tsai, P. S., Ebner, F. F., ... & Kleinfeld, D. (2006). Two-photon imaging of cortical surface microvessels reveals a robust redistribution of blood flow after vascular occlusion. *PLoS Biology*, 4(2), e22.

    * **引用目的**：讨论多光子显微镜在活体成像中的局限性，特别是对血管系统的长期监测。

##### **未来发展趋势**

9. Betzig, E., Patterson, G. H., Sougrat, R., Lindwasser, O. W., Olenych, S., Bonifacino, J. S., ... & Hess, H. F. (2006). Imaging intracellular fluorescent proteins at nanometer resolution. *Science*, 313(5793), 1642-1645.

    * **引用目的**：展望多光子显微镜与超分辨率成像技术的结合。
10. Chen, X., Zou, B., Wang, D., & Li, X. (2020). Recent advances in multiphoton microscopy for in vivo brain imaging. *Frontiers in Neuroscience*, 14, 576.

     * **引用目的**：预测多光子显微镜在神经科学研究中的未来发展方向。

## **遇到的问题与解决方法**

* **问题1：文献数量庞大且质量参差不齐**

  * 解决方法：优先选择高影响因子期刊的文章，并结合引用次数筛选出经典文献；同时利用EndNote或Zotero进行高效管理。
* **问题2：技术细节难以理解**

  * 解决方法：咨询实验室同事或导师，补充基础知识；观看在线课程（如Coursera上的光学成像课程）。
* **问题3：如何平衡专业性和通俗性**

  * 解决方法：针对不同段落调整语气，例如技术部分保持严谨，而引言和展望部分则更加贴近读者需求。

## **总结的经验**

* **经验1：提前制定详细计划至关重要**
  在开始之前明确时间节点和任务分配，可以有效避免拖延和混乱。
* **经验2：注重结构化思维**
  综述文章需要条理分明，因此建议先列出大纲，再逐步填充内容。
* **经验3：善用工具提高效率**
  文献管理软件、绘图工具（如Adobe Illustrator）、语法检查器（如Grammarly）都能显著提升工作效率。
* **经验4：持续反思与迭代**
  写作过程中不断回顾初衷，确保内容始终围绕主题展开，同时根据反馈及时调整方向。
​

控制信息输入，聚焦有价值内容

没有人能够将所有的信息流完全吃尽，无论怎样充沛的精力都会很快消耗殆尽。因此，我们需要站在一位管理者的角度，从源头出发，对信息进行有意识的筛选，只抓取那些最有价值的想法和见解，其他内容则可以放心忽略。相比面面俱到地关注所有新闻和社交消息，倒不如聚焦那些可以为我们的生活带来增益的信息，不要让无用的信息占用我们宝贵的时间，影响我们的工作和生活质量。

要减少刷抖音、小红书等社交媒体平台的时间，这些平台虽然内容丰富有趣，但往往充斥着碎片化和浅层次的信息，容易分散注意力并浪费时间，并且往往是去阅读别人咀嚼过的二手消息，未经自己的思考，更可怕的是，大脑还会逐渐习惯阅读这类信息，导致大脑懒于去深度阅读和思考。应该专注高质量阅读， 将更多时间投入到阅读专业书籍和学术文献中。这些深度内容虽然需要更多时间和精力去消化，理解也困难，但能提供更系统、更有价值的知识。

大脑的本质是一台贝叶斯机器，你给它输入怎样的信息，它就会逐渐往那个方向强化。你想成为什么样的人，就请努力朝那个方向努力！如果想成为一个深度思考的人，但闲暇时你都在刷短视频和信息流，那注定是负向强化、背道而驰。

笔记系统的简化与迭代

在实践中，我逐渐放弃了追求完美笔记系统的想法。我意识到，一个有效的笔记系统是在使用中逐步完善的，而不是一蹴而就的，完美的系统是不存在的。

采用简单的架构，自下而上地组建笔记系统，或许是更高效实用的方法。可以用标题 + 列表大纲的方式来组织内容，不再追求标题与标题之前的层级关系，也不再追求内容架构是否完整。当不再追求笔记的面面俱到，而是专注于能够完成当前任务的关键信息，不仅减轻了我的心理负担，也让我的笔记系统更加灵活和实用。

放弃晨间日记，改为夜间日记

虽然日记复盘能回顾一天并反省自己的问题，但是对我而言，晨间日记的习惯并不适合我，会让我觉得我要早上先写完日记复盘再去做事，然后由于写日记拖延，整理笔记等问题，导致一早上都在写日记，并没有做事，严重影响自己早上的工作效率。改为夜间日记，这能让我在白天更专注干活，晚上专心充电学习和复盘。

四、 给“知识焦虑”的你：少即是多

在追求完美知识管理系统的过程中，我逐渐意识到一个重要的真理：有时候，少即是多。

简单的工具也能很有效

我注意到，身边许多优秀的师兄师姐们并没有使用当下流行的双链笔记软件或其他复杂的知识管理工具。相反，他们只是使用最基本的 Excel、Word 和 PowerPoint 来记录实验数据和笔记。令我惊讶的是，他们的数据记录非常详细，有条有理，需要时也能快速检索到所需信息，比我做的好得多。

这个发现让我重新思考了自己的方法。过去，我曾试图将所有内容，包括实验图片和数据，都整合到一个复杂的笔记软件中，希望实现"All in one"的管理模式。然而，实践证明这种方法并不实用，反而增加了管理的复杂性。

这种经历让我想到了奥卡姆剃刀原则："如无必要，勿增实体"。在知识管理领域，这个原则同样适用。我开始明白，不需要使用过于复杂的软件或系统，只要能够完成任务，那么简单工具也就足够了。

这种简化不仅减少了因工具复杂性带来的学习成本和维护负担，提高了效率，并且当使用更简单的工具时，我们反而能将更多的精力集中在内容本身，而不是工具的使用上。

笔记不在于数量，深度优于广度

在这个信息爆炸的时代，特别是随着 AI 技术的发展，简单的名词解释或表面信息变得唾手可得。因此，相比知识的广度，我们应该更注重深度。

因为，真正有价值的知识不在于收集了多少信息，而在于：

1. 理解知识之间的关联
2. 掌握如何应用这些知识
3. 能够基于已有知识进行创新思考

这些方面恰恰是 AI 目前难以替代的，也是我们作为人——这个应用「知识」的主体应该重点关注的。

信息是摄取不完的，专心精进自己的专业能力，长期更新和维护旧笔记，或许比盲目记新笔记更有意义。因为这些长期存在的笔记，是可以不断更新和使用的笔记，代表了在某个领域的持续进步。比如一直需要微调的工作流程、需要反复练习精进的技能、做完阅读笔记后需要不断实际实践的东西。

结语：从“知识囤积”到“行动派”

简单总结下，本文的主要观点：

1. 知识管理的“效率陷阱” ：单纯的信息囤积和记录并不等同于知识的真正掌握和内化。过度关注知识管理可能导致虚假的进步感，反而阻碍实质性的学习和工作进展。

2. 神经科学的启示：

   • 廉价多巴胺机制可能导致我们沉迷于知识囤积的即时满足感。
   • 记忆的形成需要通过情境联想、主动提取和实践应用来巩固。
   • 笔记本应该用来减压，不要因为笔记的美化操作成为认知的负担。

3. "行动学习"的重要性：

   • 知识应该在实践中应用和验证，而不是仅仅被管理和存储。放下对"完美笔记"的执念，将重心转移到实际行动和实践中。
   • 任务导向的学习方法可以提高学习效率和知识应用能力。
   • 控制信息输入，聚焦高质量、有价值的内容对于深度学习至关重要。

4. 简化与聚焦：

   • 简单的工具和方法往往更有效，符合奥卡姆剃刀原则。
   • 追求知识的深度比广度更为重要，尤其在 AI 时代。
   • 长期更新和维护旧笔记，比盲目记新笔记更有意义

笔记真正的目的从来不是怕忘记，而是为了解决某个切实的问题而写笔记。正如在义务教育阶段，我们记笔记的真正目的是为了通过考试取得高分，而不是为了写出精美的学科笔记。

如果你过去也是和我一样，习惯作为一个被动的“知识囤积者”，今后希望你能转变为主动的“行动派”。

因为，

知识的价值并不体现在它的组织和分类形式上，而是体现在它是否能对与你相关的人或事产生影响。实践就是知识的最佳归宿。知识必须有利于推进项目，否则便是有害无益的。

人生的价值，也不在于囤积了多少知识，而在于创造了多少价值。

只有通过在实践中应用和验证知识，我们才能真正内化所学，并创造出有意义的价值，实现个人的持续成长。

就从当下开始吧，明确自己真正重要的任务和目标是什么，并且尝试付诸行动去解决问题和实现目标，而笔记呢，只是这条道路上的辅助工具之一罢了。

备注

• 这篇博客是写给自己的，而不是教别人怎么记笔记、放弃知识管理。所以我不追求严谨，一切按照我自己的定义来。所以标题是“我要放弃”，而不是“大家请放弃”。毕竟笔记这个领域，大家都在造自己的定义。在我自己的定义里，“知识管理”就是收集资料，沉迷于做笔记、做笔记分类，只在做管理知识这件事，“任务管理”就是目标明确地去做事，管理自己要做的事情，是为了完成任务而做笔记，记笔记抱有明确目的，尽量把笔记变为未来的行动。从笔记的角度而言，只是是把笔记的目的从“是什么”变为“用这个做什么”。

• 我指的放弃知识管理，拥抱任务管理，不是不管理笔记，而是一切笔记都要有明确的目标，要和任务绑定，只管理这些目标明确的笔记。任务笔记可以是记录工作项目管理，可以是长期要学习的知识、长期一直要做的事，PARA 对项目笔记有指定期限定义，在我的定义里没有。 所以在我的定义里，《如何买房》、《如何装修房子》是任务笔记，《我的炒股记录》《孩子成长记录》《我的成长记录》也是任务笔记，《学习 AI 应用》是任务笔记，《学习统计分析并进行论文的数据分析》也是任务笔记。也可以通过管理自己的任务，形成自己的知识体系，比如为了《学习统计分析并进行 xxx 论文的数据分析》，任务进行中或完成后，我把学到的知识和数据分析脚本都归类到《统计分析》Moc 笔记，与之前以知识管理为目标做笔记整理的区别在于，现在我重点记录我现在学到和将来需要的知识，学完了就去用，而不会为了笔记的全面性，一直在写笔记一直在学习而不做事。

• 防弹笔记法说要打造永久任务笔记，不是一个任务完成就结束了，这个笔记就不用了，也不会说这个任务有明确的截止期限。书中的定义

  永久型任务笔记：长期存在的笔记，可以不断更新和使用的笔记，代表了在某个领域的持续进步。比如一直需要微调的工作流程、需要反复练习精进的技能、做完阅读笔记后需要不断实际实践的东西

  实际上，防弹笔记法建议 PARA 里的 Area 和 Resource 笔记都当成任务来做，而不是当成资料来存储。书中就举例了，作者将孩子的成长日记也当成任务来记录。

  例如我会以目标、任务为单位来撰写孩子的成长日记，这五年多的时间中我累积了超过 100 则这样的成长日记，不过这样的成长日记不是以日期为单位，而是以某个要解决的问题、某个要养成的习惯、某种新的兴趣为单位。这类笔记的撰写过程会像下面这样：一开始我发现孩子开始喜欢画画，于是我先写下第一则关于孩子第一幅画作的日记，而当下一次孩子又有兴趣画出新的内容时，我开始回到第一则孩子画画的日记中补充内容，于是，慢慢的一则关于孩子画画这个兴趣的笔记逐渐累积（只有一则，不是用日期来切碎，而是以兴趣为单位去累积）。

• 防弹笔记法里有定义“知识经验笔记”类型，只不过我觉得这个知识经验笔记应该是做任务的时候产生的，是完成任务后产生的，而不是没有相关任务，因为阅读到一篇文章、一个视频，就花时间记录整理产生的。

• 防弹笔记法还定义了一个笔记类型，“专案目标笔记”，其实就是笔记 Moc，类似于卡片盒笔记法的索引笔记、INKP 笔记的主题笔记。目的是整合相关笔记，以少驭多，打造出自己的任务主控台。

  书中的定义

  专案目标笔记：从核心任务笔记、永久型任务笔记、知识经验笔记中累积构建而成。用于管理大型项目或目标，将相关的任务笔记和资料整合在一起，形成一个完整的项目视图。比如专案目标笔记《亲子沟通》下，有阅读亲子书籍任务、有与孩子一起做手工任务，还有亲子沟通的技巧等知识经验笔记。