清华大学团队出品：104 页 DeepSeek 全功能指南手册

****如果你是 AI 开发者、大模型技术爱好者，或正在探索国产开源模型的潜力，这份由清华团队编写的《DeepSeek 使用手册》将成为你 2025 年不可错过的技术宝典！

📘 手册亮点速览

1️⃣ 权威团队背书

• 由清华大学顶尖科研团队撰写，融合前沿 AI 研究成果
• 基于国产开源大模型 DeepSeek 最新版本解析

2️⃣ 保姆级教程体系

• 从环境配置到进阶调参的全流程指导
• 包含 20+ 实战案例（含代码示例）
• 特别详解提示工程与模型微调技巧

3️⃣ 全栈技术解析

• 模型架构原理图解
• API 接口开发指南
• 分布式训练优化方案
• 行业落地应用场景剖析

4️⃣ 开源生态支持

• 完整开源工具链说明
• 社区协作开发指南
• 模型部署优化方案

🎯 适合哪些读者？

• ▢ 刚接触大模型的开发新人
• ▢ 需要企业级落地的工程师
• ▢ 对比国内外大模型的研究者
• ▢ 探索 AI 边界的学术团队

📥 获取方式

手册已通过开源协议免费发布（需注明出处），点击**下载**PDF 完整版。

💡 作为国产大模型的标杆之作，DeepSeek 正在展现媲美国际顶尖模型的能力。这份手册不仅是工具指南，更是一扇窥见中国 AI 创新力量的窗口。建议开发者收藏备用，随用随查！