手把手教你部署 DeepSeek 本地模型

本文目标：部署 DeepSeek 本地模型，并通过 Ollama 提供 API 支持，Chatbox 提供 UI 界面。
原则：不搞那些高深的玩法，让小白也能理解并真正的上手实践。

• 1.下载 Ollama 并安装运行 DeepSeek
• 2.下载 Chatbox 并配置为本地 DeepSeek
• 3.无需联网也能和 DeepSeek 畅快聊天

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1.下载 Ollama 并安装运行 DeepSeek

从 Ollama 官方网站下载 Ollama：

• https://ollama.com/

进入 Ollama 官方网站后，可以看到 Ollama 已经支持 DeepSeek-R1 的部署：

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点击 DeepSeek-R1 的链接可以看到有关 deepseek-r1 的详细介绍：

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目前 deepseek-r1 模型大小提供了 7 个选择：1.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b。
因为我笔记本的显卡配置较低，所以这里只能选择最小的 1.5b 模型来做演示：

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你可以根据你的硬件情况选择，通常模型大小（参数量）越大，模型的理解和生成能力越强，但也会消耗更多的计算资源。

点击 Download 按钮下载符合自己平台的 Ollama：
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我这里选择 macOS，点击下载。
下载文件大小不到 200M，文件名为：Ollama-darwin.zip。

解压后打开 Ollama 应用程序，提示：

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点击 Install 安装 ollama。

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按照提示，打开终端，使用 Command + Space 快捷键调用 terminal：
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这里 Ollama 默认给出的例子是下载/运行 llama3.2 大模型，
我们这里不使用这个 llama3.2 模型，直接下载/运行 deepseek，参数选择最小的 1.5b，在终端窗口运行下面命令：

​ollama run deepseek-r1:1.5b​

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​jingyuzhao@jingyuzhao-mac \~ % ollama rundeepseek-r1:1.5b pulling manifest pulling manifest pulling manifest pulling manifest pulling manifest pulling manifest pulling aabd4debf0c8... 100%▕████████████████████████████████████████▏ 1.1 GB pulling 369ca498f347... 100%▕████████████████████████████████████████▏ 387 B pulling 6e4c38e1172f... 100%▕████████████████████████████████████████▏ 1.1 KB pulling f4d24e9138dd... 100%▕████████████████████████████████████████▏ 148 B pulling a85fe2a2e58e... 100%▕████████████████████████████████████████▏ 487 B verifying sha256 digest writing manifest success \>\>\> Send a message (/? for help)​

这里就直接可以和 DeepSeek 对话了：

​\>\>\> Hi! Who are you? \<think\> \</think\> Hi! I'm DeepSeek-R1, an artificialintelligence assistant created by DeepSeek. I'm at your service and would be delighted to assist you withany inquiries or tasks you may have. \>\>\> 你好，你是谁？ \<think\> \</think\> 你好！我是 DeepSeek-R1，一个由深度求索公司开发的智能助手。我擅长通过思考来帮您解答复杂的数学，代码和 逻辑推理等理工类问题。 Feel free to ask me anythingyou'd like me to know! \>\>\> Send a message (/? for help)​

2.下载 Chatbox 并配置为本地 DeepSeek

Chatbox 官方网站：

• https://chatboxai.app/en

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我这里还是 Intel-based 的 MAC，

下载的 Chatbox-1.9.7.dmg，大小 100M 多点，点击安装，按下面提示拖到 Applications 内：

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注意，这里我故意选错成 DeepSeek API，这也是初学者经常会选错的，实际上，若选择这个你就找不到你本地的 DeepSeek 模型。

实际正确应该选择 OLLAMA API，然后就可以看到我们上一步安装好的 deepseek-r1:1.5b。

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3.无需联网也能和 DeepSeek 畅快聊天

配置好 DeepSeek 本地模型之后，就可以实现在断网情况下自由问答了，比如，此刻我正在写这篇文章，于是就问他帮我想几个备选的标题：

我正在写一篇文章，我起的名字是“手把手教你部署 DeepSeek 本地模型”。请你帮我重新生成 10 个吸引眼球的标题供我选择。

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4.模型替换

安装模型（替换版本号）

​ollama run deepseek-r1:1.5b​

删除模型（替换版本号）

​ollama rm deepseek-r1:1.5b​

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