教程 --- 思源 ai 接入字节跳动 API(送 350Wtoken/dp 的 50 元额度,实测赠送余额和付费没有区别,一样快)

  • 写这些是为了邀请人用字节跳动的 api,因为邀请一个人就有 15 元额度(邀请和被邀请都有),一起白嫖 API
    • 同时还能够介绍一下 fmisc 插件
    • 同时火山的 api 更快
      • 硅基流动的 api 太慢了,根本不能用
      • 火山的速度一秒十五个字,速度还行
  • 还有一个最最最重要的原因
    • 火山引擎的 deepseekr1 半价,半价,半价!!!(而且是字节跳动的,不会跑路,同时以后也可以用其他的模型,挺好的)

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实测,赠送余额可以使用字节的所有模型!!!也就是说付费余额和赠送余额没有分开,是一个速度,也就是说很快!!!

更新,白嫖字节的方法:

去闲鱼买邀请,我花 30 块钱买了 50 个邀请,也就是 1500 块的 api

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注册账号

火山方舟大模型体验中心-火山引擎

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使用手机号注册,火山引擎是字节跳动的

获取 API

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选择模型之后,先发送一句你好

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点击 API 接入

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这里已经写好了教程

获取 api

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获取 API 后保存下来

获取网址与模型

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得到网址:https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat/completions \

模型:deepseek-r1-250120

填入思源笔记

填入的网址(在软件内部名称为 API 基础地址)为:https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3

假如使用 R1 模型,填写的模型为:deepseek-r1-250120

API 直接复制上文中得到的 API

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建议

插件

  这里建议使用插件来使用 ai 功能,很好用!!!

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使用

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需要注意的是这里的 APIURL 填写和思源笔记官方 ai 通道的网址不一样

这里填写:https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions

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  于是可以在对话界面中完成对话以及切换

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  同时还能够导入文档进行回答

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如何运用 ai 和笔记结合呢

知识绘图

这是使用的 prompt

请你分析内容中需要绘制的图像,然后找到下面相应的图像标准,绘制对应的图像:

图表转换专家指令集

  1. PlantUML 转换器
请将我的内容转换为PlantUML序列图代码。要求: ① 分析步骤 1) 识别交互双方(User/System/第三方组件) 2) 提取请求响应式交互流程 3) 确定消息传递顺序 ② 格式规范 ```plantuml @startuml participant User participant System User -> System: 请求内容 System --> User: 返回结果 @enduml

※ 必须使用 participant 声明实体
※ 消息箭头保留 2 空格缩进
※ 只返回标准语法代码块

2. **思维导图转换器** ```markdown 请将我的内容转换为树形结构文本。要求: ① 构建规则 1) 根节点用"- 核心主题"开始 2) 子节点每级增加2空格缩进 3) 同级节点保持缩进对齐 ② 示例结构 ```mindmap - 核心主题 - 分支主题A - 子主题A1 - 子主题A2 - 分支主题B

※ 禁止使用 Markdown 符号
※ 节点名不超过 15 字
※ 保持父子级语义关联

3. **Mermaid转换器** ```markdown 请将我的内容转换为mermaid流程图。要求: ① 转换规则 1) 识别流程步骤和决策点 2) 使用矩形节点和菱形判断框 3) 用箭头表示流向 ② 语法示例 ```mermaid graph LR A[开始] --> B{判断} B -->|条件1| C[步骤1] B -->|条件2| D[步骤2]

※ 节点内容用方括号[]
※ 条件分支用竖线 |
※ 严格避免使用()«»等非常规符号

**通用规范** 1. 输出前执行语法校验 2. 完全遵循目标格式规范 3. 拒绝任何解释性文字 4. 中文节点使用宋体兼容字符

实现效果

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知识讲解

请详细讲解关于下述聂荣的相关知识,确保解释清晰准确。首先,介绍该主题的基本概念及其重要性;其次,分析该主题的关键特点、相关影响和应用;最后,提供一些与该主题相关的深入见解,或者讨论它在现实生活中的实际应用和可能的未来发展方向

插件额外教程链接

思源 GPT 对话插件推荐:f-misc 插件 - 链滴 (ld246.com)

  • 思源笔记

    思源笔记是一款隐私优先的个人知识管理系统,支持完全离线使用,同时也支持端到端加密同步。

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TangQi 在 2025-02-24 19:30:46 更新了该帖
TangQi 在 2025-02-21 19:21:02 更新了该帖
TangQi 在 2025-02-21 19:19:26 更新了该帖
TangQi 在 2025-02-21 15:17:26 更新了该帖 TangQi 在 2025-02-21 14:49:42 更新了该帖

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