学习工具汇总

需要注意的是，在自己已有学习工作流（也就是形成了能够习得知识的流程，在这种情况下，改变习惯的收益远不及用自己已形成的流程继续学习）的情况下，改变自己的学习流程与方式会耗费极大时间，到最后会导致效率没提升反而浪费了很多时间的情况，所以不建议在工具上折腾。

一个工具的折腾学习时间短则一小时，多则每天三四个小时，并且折腾工具是会上瘾的事情，因为其远远比当前的任务简单，所以带来的刺激是短且快的，从而会带来荒废本业的情况，一直沉迷在软件中，这是个人的教训，所以不要折腾软件，除非真的==闲得慌==，我折腾这个是因为我上瘾了，而我正在解决这一问题。

==如果工具升级不能==​**==直接、显著缩短当前任务时间==**​==，它就是伪需求。==

学习工具¹

知识管理

• 思源笔记

  • SiYuan 是一款以隐私为先的个人知识管理软件，支持本地化部署，完全开源，并采用 TypeScript 和 Golang 编写。它提供了块级引用、Markdown WYSIWYG 编辑、双向链接、SQL 嵌入查询、多标签分屏、增量阅读、间隔重复记忆等多种强大功能，同时支持数学公式、流程图、甘特图、PDF 标注、Web 剪藏等多媒体内容的编辑和管理。
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  • 笔记管理是一个需要时间学习和实践养成的习惯

间隔重复

间隔重复是一种基于遗忘曲线理论的学习方法，其核心思想是通过在不断扩展的时间间隔内重复复习来巩固记忆，从而有效抵抗遗忘。具体来说，系统会根据你对知识的掌握情况动态调整复习间隔——对容易遗忘的内容安排较短的间隔，对更容易记住的信息则安排较长的间隔，这样既提高了记忆保留率（例如能达到 95%），也优化了复习效率，从而使学到的信息能够长期留存¹。

• 渐进学习概念

  • supermemo 适合长期学习,需要渐进阅读的学习内容

    • SuperMemo 是一款基于科学研究开发的渐进学习与记忆管理软件，由波兰的 Piotr Woźniak 和 SuperMemo World 团队自 1985 年起推出至今。

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    • 通过导入学习内容,能够实现对材料的渐进学习

      • 比如一篇时评文章,可以将文章分为五段,每天学习一段,同时复习一段

        • 而这些内容都通过算法完成
        • 适合文献内容的整合复习,但不适合文献的学习,可以将学习后的心得导入,每天复习思考

• 闪卡学习工具

  • Anki

    • Anki 是一款基于间隔重复学习法的开源闪卡软件，由澳大利亚开发者 Damien Elmes 于 2006 年推出。它广泛应用于语言学习、医学教育和各类知识记忆任务。
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    • 此软件能够制作知识卡片,然后通过每次复习,对卡片打分,通过算法实现每日的知识复习

项目管理

• 滴答清单

  • 滴答清单是一款功能强大的时间管理和任务规划工具，旨在帮助用户在工作与生活中高效安排任务，提升生产力。它支持多种添加任务的方式，包括语音输入、快捷键、微信集成以及智能识别时间，简化了任务的创建流程。用户可以通过清单、标签和过滤器等功能轻松整理任务，并利用多种提醒方式（如位置提醒、重复提醒和艾宾浩斯记忆曲线提醒）确保重要事项不被遗漏。
  • 通过将事情划分为多个子任务，并且划分标签并且添加时间，能够快速看到今日的任务以及任务的优先级
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• xmind
  • XMind 是一款全球广泛应用的思维导图与头脑风暴软件，专为激发创意、提升信息整理效率而设计。该软件支持思维导图、逻辑图、鱼骨图、时间轴等多样化结构，并允许在同一导图中混用不同结构以适配复杂场景。其 2025 版本新增 310 张 AI 原创插画、富文本样式及动态结构切换功能，显著强化了可视化表达能力和操作流畅度。XMind 兼容 Windows、macOS、Linux 及移动端操作系统，提供云端协作、数学公式编辑（支持 LaTeX）、语音备注等专业工具，适用于项目管理、学术研究、商务演示等多领域。作为持续迭代 19 年的成熟产品，XMind 通过甘特图集成、多端同步等特性，有效满足个人与团队在知识管理、创意发散及高效协作方面的深层需求。
  • 这个就不必说了，我最喜欢的软件，做笔记，梳理，思考都能做，称得上是瑞士军刀！
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代码工具

Cursor 是一款基于 Visual Studio Code（VSCode） 架构开发的代码编辑器，核心创新在于深度集成 GPT-4、Claude 3.5 等先进大语言模型（LLM），提供智能代码生成、自动补全、对话式调试等功能。其界面布局与操作逻辑与 VSCode 高度一致，支持 Python 环境配置、扩展插件安装及远程开发，特别适合需要 AI 辅助编程的场景，例如生成复杂算法、自动修复错误或重构代码。

Visual Studio Code（VSCode） 是微软推出的开源跨平台代码编辑器，以轻量化、高扩展性著称。其通过丰富的插件生态（如 Python、Java 等语言支持）和内置调试工具，覆盖全栈开发需求。相较于 Cursor，VSCode 更侧重于传统编码工具链的整合，需依赖第三方插件（如 GitHub Copilot）实现 AI 功能。

Python 是一种解释型高级编程语言，以简洁语法和强大库生态（如 NumPy、TensorFlow）闻名，广泛应用于数据分析、机器学习、Web 开发等领域。其与 VSCode 或 Cursor 结合使用时，可通过编辑器内置的 LSP 服务、调试器和 AI 辅助（如 Cursor 的代码生成）显著提升开发效率，例如快速构建脚本或调试复杂模型。