写大论文凑字数的时候发现了几种 AI 辅助写作的方法,记录一下测试的效果
1. PubMed.pro 网站
PubMedPro - 可以显示 IF 影响因子的文献检索网站
直接提问以后,自动检索、自动写作,且所有引用的文献都有真实的出处,并非瞎编。
适合初步了解一个领域,或粗略的背景写作。如用一两段大概介绍一下 CT-FFR 这种检查方法的原理和准确性。给出的文献都比较准确。
但要细致、深入的写作就不行了。如总结 FFR 指导 PCI 领域的几大经典研究,总结的内容还是比较全面的,但引用的文献是错的,不是最经典的原始文献。
点击文献后可以直达 PubMed 页面,非常方便。
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优势:一站式体验,非常便捷。
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缺点:总结不一定准确、全面,如把 FAVOR 试验当作 FFR 指导试验(注:分类错误,是 QFR 指导试验),且 FAME 系列研究也没有找全。
- 没有引用原研究,如 FAME 试验引用的是一篇近期的综述。
- 引用文献与叙述的内容不一定对应
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优化:手动修改检索关键词后,检索效果大幅提升,FFR 和 QFR 的几项关键的 RCT 都找到了。并且由于提问的 FFR 对内科介入的指导意义,因此没有纳入 FAME 3 研究(内科 vs. 外科)。但引用的文献依然存在大量错误,如没有引用最初发表的原始文献,而是引用了之后的一些子研究文献
2. 喂综述给 AI
- 先找到一篇领域内的高分综述
- PDF 全文上传 AI 后,明确需要写作的内容,写作要求等等
- 效果很好!具体的数字都非常准确,**甚至还会对表格里的内容进行总结!**比如一个数值范围“0.68-0.87”,我在综述正文中没有找到,后来发现在 AI 汇总了一个表格中的数字后,归纳得出的范围,而且范围是正确的。
- 缺点:插入文献时,需要人工将 AI 输出的内容与具体的引用文献对应上,所以还是需要去读综述原文
3. 喂论著给 AI
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需要明确要求,如“一两句话总结···,加入到文章的什么部分。”
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直接上传文章摘要,效果也不错!
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可以把多篇摘要汇总为一个 txt 后上传总结
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