思源会被谁取代?

不好意思,取一个惊悚标题勾引大家讨论

吉利在油车时代打得很好,已经比较好地站稳了脚跟,但是电车时代来了以后和比亚迪就拉开了身段,小米汽车问世时拒绝致敬也让它抓狂得很。

来思源的人很多都尝试过其它多种笔记类型,大家的选择说明思源是很优秀的程序。面对 ai 等技术的进步,明显感觉到我们处理知识和笔记的方式会有剧烈的变化。Google 利用自家模型制作 notebooklm,可以吃透个人投喂的文献和笔记,没有幻觉,可以成为人的第二大脑。腾讯用混元模型和 deepseek 上线 ima,可以发挥类似前者的作用,已初步具备未来文献管理、知识管理软件的雏形。所以有一个问题似乎应该早一点思考,ai 时代的思源会不会被取代?

思源有自身的优点,在未来完全可以发展得越来越好,不是谷歌、腾讯或字节做什么就一定要跟从,不过取长补短、顺应大势宜早不宜迟

  • 思源笔记

    思源笔记是一款隐私优先的个人知识管理系统,支持完全离线使用,同时也支持端到端加密同步。

    融合块、大纲和双向链接,重构你的思维。

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  • xnyshu 1 赞同 1 评论 via macOS

    现在 AI 应用的编辑器做的都太粗糙了。这是笔记软件目前唯一的优势,可以自由地修改外观,做 AI 的公司在编辑器上还没那么细心。其他的功能,比如双链、搜索、数据库、标签等等,都必然会被 AI 取代。

    思源还不如现在就自己把本地模型 +MCP 的功能加上,主动变身成 AI 笔记软件,打不赢就加入。

    1 回复
    不用这么麻烦吧,直接集成 AI 还要好点. 参考 obsidian 画布 +cannoli .AI 工作流,流程图,思维导图...通吃
    sunk926
  • 其他回帖
  • 最近发现 obsidian 的无限画布 + cannoli 插件 ,瞬间就能变成一个 AI 高度集成的 LLM 工作流.非常好用..

    但愿思源把其它不重要的功能先放一放,完善一下 AI 功能,目前其实很多功能早就够用了,唯一就是 AI 集成比较鸡肋.

    我就是比较喜欢思源的 Docker,可以在任何地方打开个浏览器就访问自己的笔记,所以一直舍不得迁移到其它笔记.

  • tianxia704 via macOS

    中国市场很大,教师、自媒体、律师、医生、设计师、作家等等,每个人使用的场景不大一样。所以 ai 笔记生存空间很大。

    目前市场还在兴起,炒作的趋势还有,尝尝鲜还行。一部分用户需要的是快捷简单使用,ai 笔记,手机端的就有市场,电脑端也有。一部分开发者是在其中想捞一波,能壮大能坚持最好,坚持不了就跑路。

    个人感觉实用的还是用大模型,多次对话之后的东西才可能符合自身的预期,再改改能用。

    如果想要拥有属于自己的东西,第一大脑是必不可少的,第二大脑只是辅助。目前仍然需要信息面板(知识面板)去辅佐搜索知识,进行工作。

    ai 笔记还会产生新的争论,是云端的还是本地部署。许多人选择思源也是本地存储,方便便捷。

    都在强调第二大脑,第一大脑的位置在哪?任何时候第一大脑都是主要矛盾,第二大脑是次要矛盾,不能搞混。

    现在讲新质生产力,生产力三要素是‌高素质劳动者、新介质劳动资料和新料质劳动对象,劳动者仍然是首位,劳动资料(劳动工具)在变化,需要高素质劳动者去使用。

    劳动工具是帮助我们更好地管理和利用信息,提高我们的工作效率和生产力。主体一定要坚持住。

  • Reader 2 3 赞同 via Android

    这一点我也思考很多,我的感觉是,下一代笔记软件恰恰要返璞归真,谁能够更快速的打开进行记录,谁就是王。

    首先,传统知识管理系统的组织范式(如 MOC、标签系统、双向链接、文件夹架构等)本质是信息检索的折中方案。当 AI 具备全局语义理解能力后,这些人工搭建的信息架构将如同蒸汽时代的齿轮——看似精巧却效率低下。一个全量索引的 AI 代理(如满血版 R1)完全能在毫秒间穿透所有笔记层级,精准定位用户所需的内容片段,其效率和准确度远超人类的手动检索。

    其次,在内容创作维度,AI 已展现出颠覆性的生产力。传统写作流程中,我们耗费大量精力在素材整理、结构搭建和文字润色上。而现代 LLM(大语言模型)不仅能瞬间聚合相关素材,还能生成逻辑严密、结构完整的初稿,其创作效率是人工写作的指数级提升。这本质上将人类从信息搬运工的角色中解放出来,转向更高阶的思维活动。

    所以在组织和创作上,我认为至少大部分场景下,让合适的 AI 去操作,比自己操作更好。那么 AI 弥补不了的东西是什么呢?是原材料。AI 是一个加工的家伙,原材料你得自己提供。AI 不知道某天你经历了某些事情。所以笔记打开越快越好,因为打开的越快,我才会减少记录的摩擦力,从而写下更多的内容,在未来发挥更大的作用。

    4 回复
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