向量数据搭建 - 个人 AI 能效平台

1. 概述

PostgreSQL 是一个功能强大的开源关系型数据库，支持扩展插件。pgvector 是一个用于向量相似性搜索的 PostgreSQL 插件，适用于机器学习、推荐系统等场景。本文档描述了如何在 Kubernetes 中部署带有 pgvector 插件的 PostgreSQL 数据库。

2. 前提条件

在开始部署之前，请确保以下环境和工具已准备就绪：

• Kubernetes 集群：版本 1.20 或更高。
• kubectl：已配置并能够访问目标集群。
• 持久化存储：已配置并可用，支持 ReadWriteOnce 或 ReadWriteMany 访问模式的存储类。

3. 部署步骤

3.1 准备 Manifest 文件

将以下 Manifest 文件保存到本地，并根据实际情况替换 {{ }} 中的内容。

pgsql.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: postgresql-deployment
  namespace: dev
spec:
  strategy:
    type: Recreate
  selector:
    matchLabels:
      app: postgresql
  template:
    metadata:
      labels:
        app: postgresql
    spec:
      containers:
        - image: pgvector/pgvector:pg16  # 使用 pgvector 插件的 PostgreSQL 镜像
          name: postgresql
          env:
            - name: POSTGRES_PASSWORD
              value: "{{ YOUR_POSTGRES_PASSWORD }}"  # 替换为实际的 PostgreSQL 密码
          ports:
            - containerPort: 5432
              name: postgresql
          volumeMounts:
            - name: postgresql-persistent-storage
              mountPath: /var/lib/postgresql/data
      volumes:
        - name: postgresql-persistent-storage
          persistentVolumeClaim:
            claimName: postgresql-pv-claim

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: postgresql-client-service
  namespace: dev
  labels:
    app: postgresql
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
    - port: 5432
      targetPort: 5432
      protocol: TCP
  selector:
    app: postgresql
​

pgsql-pvc.yaml

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: postgresql-pv-claim
  namespace: dev
spec:
  storageClassName: "{{ YOUR_STORAGE_CLASS }}"  # 替换为实际的存储类名称
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 10Gi  # 根据实际需求调整存储大小
​

3.2 创建 Namespace

如果 dev Namespace 尚未创建，请先创建：

kubectl create namespace dev
​

3.3 部署 PostgreSQL

使用 kubectl 部署 PostgreSQL：

kubectl apply -f pgsql.yaml
kubectl apply -f pgsql-pvc.yaml
​

3.4 验证部署

检查 Deployment、Service 和 PVC 是否成功创建：

kubectl -n dev get deployment,service,pvc
​

4. 验证部署

4.1 检查 Pod 状态

确保 Pod 已成功启动并处于 Running 状态：

kubectl -n dev get pods
​

4.2 连接到数据库

使用以下命令连接到 PostgreSQL 数据库：

kubectl -n dev exec -it <postgresql-pod-name> -- psql -U postgres
​

4.3 验证 pgvector 插件

在 PostgreSQL 中验证 pgvector 插件是否已启用：

CREATE EXTENSION vector;
SELECT * FROM pg_extension WHERE extname = 'vector';
​

5. 维护和监控

5.1 扩缩容

根据需要调整 Deployment 的副本数：

kubectl -n dev scale deployment postgresql-deployment --replicas=2
​

5.2 备份和恢复

建议定期备份 PostgreSQL 数据。可以使用以下命令进行备份：

kubectl -n dev exec -it <postgresql-pod-name> -- pg_dumpall -U postgres > backup.sql
​

5.3 监控

建议配置 Prometheus 和 Grafana 对 PostgreSQL 进行监控，重点关注以下指标：

• 数据库连接数。
• 存储使用情况。
• 查询性能。

6. 故障排除

6.1 Pod 无法启动

• 检查镜像：确保镜像名称和版本正确。
• 检查持久化存储：确保 PVC 已成功绑定到 PV。
• 查看日志：通过 kubectl logs 查看 Pod 日志以获取更多信息。

6.2 数据库连接失败

• 检查 Service：确保 Service 的端口配置与 Pod 一致。
• 检查网络策略：确保没有网络策略阻止流量。

6.3 pgvector 插件未启用

• 检查插件安装：确保 PostgreSQL 镜像已包含 pgvector 插件。
• 手动安装插件：如果插件未启用，可以手动安装：

CREATE EXTENSION vector;
​

7. 附录

7.1 需要用户替换的内容

以下是需要用户根据实际情况替换的内容：

• {{ YOUR_POSTGRES_PASSWORD }}：替换为实际的 PostgreSQL 密码。
• {{ YOUR_STORAGE_CLASS }}：替换为实际的存储类名称。

7.2 参考链接

• Kubernetes 官方文档
• PostgreSQL 官方文档
• pgvector 官方文档