很忙!是你的谎言

本贴最后更新于 264 天前,其中的信息可能已经时异事殊

在迷惘、焦虑汇集的年纪,曾经试图通过“科学”来提高效率,执迷折腾各种管理软件,生怕错过了一些机遇~

而时间管理,是始终过不去的坎,失业后的焦虑尤为明显,被各种信息掩盖真实的需求,从折腾慢慢地变成内耗、拖延、焦虑,心有余而力不足,仿佛被一道道枷锁捆绑住。起初的期望是希望通过这些工具软件,帮助自己提高效率、取得更高的成就,在被不断的折磨下,发现了一个规律:所谓的效率管理,自始至终,明的暗的都在告诉你,所有事情都应该是结果导向,效率至上!你不成功,是因为你不自律;你的失败,是因为没有按要求制定动作。

结果就很容易导致形而上学,为了彰显自己同成功人士一样忙碌,不得不把行程堆的满满的,整天神经紧绷,稍微的负面行动都会搞的心理压力非常巨大,太渴望成功与完美,乃至于编故事来欺瞒自我。——流水线上的螺丝钉。事实上一天里真正高效的时间不会超过 5、6 小时。

为什么会变成这样?

@BuckyBuck - 小红书

如果一个人本身有拖延和糟糕的时间管理,那他很有可能没有经历长久坚持时间记录(就像我)。要现在的我来看,其实如果一个人想要追求高效,时间利用充足,其实更应该着眼于方法论、心态,比如拖延的时候如何处理自己的情绪,还有任务的合理分配,以及任务 ddl 来临时的策略。就算是番茄钟,我也觉得不是特别好用,他会频繁打断心流状态,你做事情不可能精确 25min 做一个小的主题。至于负面影响,我觉得,时间管理软件或多或少是对人的物化,认为人是需要优化的对象,优化指标就是时间利用之类的。 我不是说所有使用时间管理的人都会这样,我感觉到如果我更依赖外界的数据统计、分析,我会更加对自己不信任,我更没机会更具自己的感觉调整。

@ 小川叔 - 小红书

就是突然发现了时间管理的真相。我们其实无法真正的管理时间。我们试图通过记录的方式以为我们可以掌握到自己的优势,但这个本质其实是要了解自己。当你足够了解自己的时候,你会发现没有必要做这么多的记录。

说得太好了,时间管理学试图用任务来约束、规训人,却很少有人思考时间的本质是什么?

从宏观的意义上,时间不属于任何人,它只是作为一个衡量大自然的运作规律的工具。

“天生四时,地生万物;日月轮回,周而复始”。并没有什么神秘之处。

我们所能决定的,是端平当下时刻的心态,及时补充能量(体力、情绪、专注力),防止事情发生恶化。

为什么仍然需要时间管理?

不管是通过劳动换取酬劳,满足生存上的需要,还是追求精神上的满足,归根结底是对现状的不满。时间管理应该成为更加了解自我的工具,而不是被它奴役。所以不再是追求效率,而是视为作息习惯的养成。

通过以往的记录建模分析,该论断的可靠性得以夯实。

初步筛选、归纳、整理后,聚焦观察一天中的行动。

  • 按不同的行动划分为活动分类;
  • 按不同的用途划分为时间的性质。

6b107d3c507c2e76fd789b09c558352c

发现是以行动的结果为主导,用这个模板进行时间的管理依旧是零碎的,意义不明的,打心底里的抗拒。于是引入最右边的 5 个不同的情绪状态,设想通过情绪来管理行为,但是记录了一段时间,在心理上依旧是抗拒的。

在实践的过程中,我时常幻想以下这两个公式带来的成就,一旦因为遗漏、或者其他负面情绪,心理都会产生莫名奇妙的愧疚感,总是试图强行改变当下的情绪,把时间的利用最大化。这种行为非常扭曲!

公式一:成果 = 能量 x 行动 x 时间
公式二:行动 x 能量 = (成果/时间)

这就是心有余,而力不足,心存杂念、野草丛生。

然后尝试给每个项目分配时间,观察它们在一天当中的比例,并尝试重新建模分析。

3a9995e2592494541b3e9d1e6ca53286

这次从时间的分类着手,回归人与时间的本质关系。简化不必要的信息干扰,同时具有普适性。

按时间的使用性质分为五大类,及其对应的行为:

  • 休息时间 -> 对应的行为:补充能量(体力、情绪、专注力)

    • 具体的动作:如睡觉、吃吃喝喝、放空、发呆、收纳整理、散步、正念。。。
  • 工作时间 -> 对应的行为:劳动生产

    • 动作:如任务行动、复盘总结、会议团队沟通、头脑风暴。。。
  • 计划时间 -> 对应的行为:输入,长期的价值产出

    • 动作:如创作、健身锻炼、阅读。。。
  • 过渡时间 -> 对应的行为:消遣

    • 动作:等待/准备、途中、娱乐(如刷短视频)。。。
  • 连接时间 -> 对应的行为:人与人、世界、自然的互动体验

    • 动作:如社交、旅游、兴趣爱好。。。

这里只有当我明确关注投入产出比,才会追踪具体的动作。否则,统一归纳到某类行为。


思维导图

最终选择用 ios 的时间块进行记录,虽然不完美,但是也确实很适合这套方法的应用,无痛记录时间。做完后才去登记下来,在开启下一个动作前,会想思考如何分配,接下来是该去休息补充能量,还是应该去做更有挑战的事情?

取决于当前的能量(体力、情绪、专注力) 状态。

比如意识到可能不去做接下来会被拖延,会先去做一些简单的与该项目相关联的,如文档的归纳、整理的预备动作,进行过渡。

5d3d487d1586cf54f07b78422585fcf5

有趣的分析

作息以过渡时间为分界线,左边是生活,右边是劳作。

设定完美平衡模型:(休息:8,连接:3| 过渡:2 | 计划:3,工作:8)

image

当然每个人的作息习惯都是不一样的,这个模型的意义是根据自身的条件设定理想的作息习惯,每过一段时间回顾一下,是否朝这个方向发展,或是偏离了再做调整作息。比如调出这一段时间的作息,回顾作息表分布,具体是受到什么行为影响,从而思考如何作出调整。不过建议尽量以天为单位,回顾昨日发生的事情,调整今日的行为。

此文到此结束,仅作个人实践记录,可以参考上面的方法,切莫硬套公式,适合自己的才是最好的。

相关帖子

欢迎来到这里!

我们正在构建一个小众社区,大家在这里相互信任,以平等 • 自由 • 奔放的价值观进行分享交流。最终,希望大家能够找到与自己志同道合的伙伴,共同成长。

注册 关于
请输入回帖内容 ...

推荐标签 标签

  • AWS
    11 引用 • 28 回帖 • 1 关注
  • 新人

    让我们欢迎这对新人。哦,不好意思说错了,让我们欢迎这位新人!
    新手上路,请谨慎驾驶!

    52 引用 • 228 回帖
  • Windows

    Microsoft Windows 是美国微软公司研发的一套操作系统,它问世于 1985 年,起初仅仅是 Microsoft-DOS 模拟环境,后续的系统版本由于微软不断的更新升级,不但易用,也慢慢的成为家家户户人们最喜爱的操作系统。

    232 引用 • 484 回帖 • 1 关注
  • CSDN

    CSDN (Chinese Software Developer Network) 创立于 1999 年,是中国的 IT 社区和服务平台,为中国的软件开发者和 IT 从业者提供知识传播、职业发展、软件开发等全生命周期服务,满足他们在职业发展中学习及共享知识和信息、建立职业发展社交圈、通过软件开发实现技术商业化等刚性需求。

    14 引用 • 155 回帖
  • Spark

    Spark 是 UC Berkeley AMP lab 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架。Spark 拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点;但不同于 MapReduce 的是 Job 中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写 HDFS,因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。

    74 引用 • 46 回帖 • 563 关注
  • Oracle

    Oracle(甲骨文)公司,全称甲骨文股份有限公司(甲骨文软件系统有限公司),是全球最大的企业级软件公司,总部位于美国加利福尼亚州的红木滩。1989 年正式进入中国市场。2013 年,甲骨文已超越 IBM,成为继 Microsoft 后全球第二大软件公司。

    107 引用 • 127 回帖 • 329 关注
  • uTools

    uTools 是一个极简、插件化、跨平台的现代桌面软件。通过自由选配丰富的插件,打造你得心应手的工具集合。

    9 引用 • 75 回帖
  • WebSocket

    WebSocket 是 HTML5 中定义的一种新协议,它实现了浏览器与服务器之间的全双工通信(full-duplex)。

    48 引用 • 206 回帖 • 285 关注
  • 运维

    互联网运维工作,以服务为中心,以稳定、安全、高效为三个基本点,确保公司的互联网业务能够 7×24 小时为用户提供高质量的服务。

    151 引用 • 257 回帖 • 1 关注
  • V2Ray
    1 引用 • 15 回帖 • 4 关注
  • OpenStack

    OpenStack 是一个云操作系统,通过数据中心可控制大型的计算、存储、网络等资源池。所有的管理通过前端界面管理员就可以完成,同样也可以通过 Web 接口让最终用户部署资源。

    10 引用 • 8 关注
  • Vim

    Vim 是类 UNIX 系统文本编辑器 Vi 的加强版本,加入了更多特性来帮助编辑源代码。Vim 的部分增强功能包括文件比较(vimdiff)、语法高亮、全面的帮助系统、本地脚本(Vimscript)和便于选择的可视化模式。

    29 引用 • 66 回帖
  • abitmean

    有点意思就行了

    44 关注
  • Notion

    Notion - The all-in-one workspace for your notes, tasks, wikis, and databases.

    10 引用 • 80 回帖 • 1 关注
  • jsoup

    jsoup 是一款 Java 的 HTML 解析器,可直接解析某个 URL 地址、HTML 文本内容。它提供了一套非常省力的 API,可通过 DOM,CSS 以及类似于 jQuery 的操作方法来取出和操作数据。

    6 引用 • 1 回帖 • 516 关注
  • SpaceVim

    SpaceVim 是一个社区驱动的模块化 vim/neovim 配置集合,以模块的方式组织管理插件以
    及相关配置,为不同的语言开发量身定制了相关的开发模块,该模块提供代码自动补全,
    语法检查、格式化、调试、REPL 等特性。用户仅需载入相关语言的模块即可得到一个开箱
    即用的 Vim-IDE。

    3 引用 • 31 回帖 • 120 关注
  • TensorFlow

    TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。

    20 引用 • 19 回帖
  • Office

    Office 现已更名为 Microsoft 365. Microsoft 365 将高级 Office 应用(如 Word、Excel 和 PowerPoint)与 1 TB 的 OneDrive 云存储空间、高级安全性等结合在一起,可帮助你在任何设备上完成操作。

    6 引用 • 35 回帖
  • Sym

    Sym 是一款用 Java 实现的现代化社区(论坛/BBS/社交网络/博客)系统平台。

    下一代的社区系统,为未来而构建

    524 引用 • 4602 回帖 • 731 关注
  • Ngui

    Ngui 是一个 GUI 的排版显示引擎和跨平台的 GUI 应用程序开发框架,基于
    Node.js / OpenGL。目标是在此基础上开发 GUI 应用程序可拥有开发 WEB 应用般简单与速度同时兼顾 Native 应用程序的性能与体验。

    7 引用 • 9 回帖 • 429 关注
  • LaTeX

    LaTeX(音译“拉泰赫”)是一种基于 ΤΕΧ 的排版系统,由美国计算机学家莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)在 20 世纪 80 年代初期开发,利用这种格式,即使使用者没有排版和程序设计的知识也可以充分发挥由 TeX 所提供的强大功能,能在几天,甚至几小时内生成很多具有书籍质量的印刷品。对于生成复杂表格和数学公式,这一点表现得尤为突出。因此它非常适用于生成高印刷质量的科技和数学类文档。

    14 引用 • 84 回帖
  • Redis

    Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API。从 2010 年 3 月 15 日起,Redis 的开发工作由 VMware 主持。从 2013 年 5 月开始,Redis 的开发由 Pivotal 赞助。

    285 引用 • 248 回帖
  • 以太坊

    以太坊(Ethereum)并不是一个机构,而是一款能够在区块链上实现智能合约、开源的底层系统。以太坊是一个平台和一种编程语言 Solidity,使开发人员能够建立和发布下一代去中心化应用。 以太坊可以用来编程、分散、担保和交易任何事物:投票、域名、金融交易所、众筹、公司管理、合同和知识产权等等。

    34 引用 • 367 回帖 • 1 关注
  • Rust

    Rust 是一门赋予每个人构建可靠且高效软件能力的语言。Rust 由 Mozilla 开发,最早发布于 2014 年 9 月。

    60 引用 • 22 回帖 • 2 关注
  • OpenCV
    15 引用 • 36 回帖 • 1 关注
  • 千千插件

    千千块(自定义块 css 和 js)
    可以用 ai 提示词来无限创作思源笔记

    32 引用 • 69 回帖
  • Ant-Design

    Ant Design 是服务于企业级产品的设计体系,基于确定和自然的设计价值观上的模块化解决方案,让设计者和开发者专注于更好的用户体验。

    17 引用 • 23 回帖 • 10 关注