身为 Scrivener 用户，要是说 Scrivener3 确实是写作软件里的擎天之柱，好像有点吹捧的嫌疑。
但买过这么多软件的我确实觉得，尽管 16 年后出了这么多五花八门的笔记、写作软件，但是在 Scrivener3 面前还是一个能站得住脚的都没有~
因为 Scrivener3 对于整个写作的流程，需要用到什么样的工具实在是研究的太透彻，且从看板到段落聚焦再到整体，各种功能之间的衔接做的太好。
我最近在想：如果将来思源有了看板模式，有没有可能完成看板与文章段落的转换？这种转换能做到什么程度？
如果进行一些精细的改进，能不能取代、或者至少打平 Scrivener3 的部分体验？
思源笔记是一款隐私优先的个人知识管理系统，支持完全离线使用，同时也支持端到端加密同步。
融合块、大纲和双向链接，重构你的思维。
我常用思源来写一些故事，思源的编辑体验很好，个人感觉原生无法设置符号自动补全是一个遗憾，但缺乏小说应该有的标注能力，比如 Scrivener 就可以在右边的卡片标注这章节要写什么，而且，卡片视图下可以快速的看到每章节的内容，
如果思源要看每章节的内容就要点击对应的文档，很麻烦，当然，有一个挂件很好的解决了这个问题，但是，为了使思源笔记性能不降低，我把数个章节写到一个文档里，这就没办法看了，难搞。
赛道不同, 建议掏钱 scrivener. 显然你写长篇为了爱好或者变现. 短期 siyuan 都满足不了.
做特定领域高价值的事还是用专业小众工具靠谱,毕竟量身打造.
符号补全，那个用输入法就算了，国产不敢用，怕隐私泄露，我现在用的 rime 也不知道如何设置，最后用了脚本，也算还行。
标注的话，我是想写在章节里的，就像 Scrivener 一样，每个文档（章节）的右边都有一个备注栏，现在因为长期用思源写，已经习惯了，感觉这一点，有没有都没啥区别，
性能这个，我担心如果，创立太多的文档，会对思源笔记的运行造成影响，于是我选择将一个文档的容量运用到极致，然后再开新文档。
最后是说一下，好像 Scrivener 对中文的计数支持好像也不太好，现在不知道怎么样了。
侧边标注的话，感觉实现有些麻烦，就算了，性能那个，我就是怕出现文档树过长导致卡顿的情况，于是就用了长文档，如果以后长文档卡了，那就删除点字数，再开一个新文档，这样一来，文档树不卡，长文档也不卡，感觉就不错了。
思源那个计数，你可以用下面这个代码，我之后在大佬的指点下，又新跑出来的，用的是思源的 API，计数和思源一样。
代码过长，回复有字数限制，只能传文件，使用前还是建议备份文件，虽然我用了很长时间是没有什么问题。
互有胜负，思源的引用，以及 MD 支持，明文备份都是 Scrivener3 没有的，特别是备份，我有一次电脑坏掉了，尽管 Scrivener3 的备份就在云盘里，但是无能为力，替代机器上没有 Scrivener 就死活打不开，甚至不能简单浏览一下。
Ngui 是一个 GUI 的排版显示引擎和跨平台的 GUI 应用程序开发框架，基于
Node.js / OpenGL。目标是在此基础上开发 GUI 应用程序可拥有开发 WEB 应用般简单与速度同时兼顾 Native 应用程序的性能与体验。
又拍云是国内领先的 CDN 服务提供商,国家工信部认证通过的“可信云”，乌云众测平台认证的“安全云”，为移动时代的创业者提供新一代的 CDN 加速服务。
汐洛彖夲肜矩阵（Sillot T☳Converbenk Matrix），致力于服务智慧新彖乄，具有彖乄驱动、极致优雅、开发者友好的特点。其中汐洛绞架（Sillot-Gibbet）基于自思源笔记（siyuan-note），前身是思源笔记汐洛版（更早是思源笔记汐洛分支），是智慧新录乄终端（多端融合，移动端优先）。
主仓库地址：Hi-Windom/Sillot
文档地址：sillot.db.sc.cn
注意事项：
微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用划分成一组小的服务。服务之间互相协调，互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在独立的进程中。服务于服务之间才用轻量级的通信机制互相沟通。每个服务都围绕着具体业务构建，能够被独立的部署。
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于 RESTful 接口。Elasticsearch 是用 Java 开发的，并作为 Apache 许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
FreeMarker 是一款好用且功能强大的 Java 模版引擎。
Kubernetes 是 Google 开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。
BookxNote 是一款全新的电子书学习工具，助力您的学习与思考，让您的大脑更高效的记忆。
笔记整理交给我，一心只读圣贤书。
面试造航母，上班拧螺丝。多面试，少加班。
据说 99% 的性能瓶颈都在数据库。
持续集成（Continuous Integration）是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通过每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建（包括编译，发布，自动化测试）来验证，从而尽早地发现集成错误。
子曰：“工欲善其事，必先利其器。”
Spark 是 UC Berkeley AMP lab 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架。Spark 拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点；但不同于 MapReduce 的是 Job 中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写 HDFS，因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。
Google App Engine（GAE）是 Google 管理的数据中心中用于 WEB 应用程序的开发和托管的平台。2008 年 4 月 发布第一个测试版本。目前支持 Python、Java 和 Go 开发部署。全球已有数十万的开发者在其上开发了众多的应用。
C 语言是一门通用计算机编程语言，应用广泛。C 语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。
VirtualBox 是一款开源虚拟机软件，最早由德国 Innotek 公司开发，由 Sun Microsystems 公司出品的软件，使用 Qt 编写，在 Sun 被 Oracle 收购后正式更名成 Oracle VM VirtualBox。
Node.js 是一个基于 Chrome JavaScript 运行时建立的平台， 用于方便地搭建响应速度快、易于扩展的网络应用。Node.js 使用事件驱动， 非阻塞 I/O 模型而得以轻量和高效。
设计模式（Design pattern）代表了最佳的实践，通常被有经验的面向对象的软件开发人员所采用。设计模式是软件开发人员在软件开发过程中面临的一般问题的解决方案。这些解决方案是众多软件开发人员经过相当长的一段时间的试验和错误总结出来的。
快应用 是基于手机硬件平台的新型应用形态；标准是由主流手机厂商组成的快应用联盟联合制定；快应用标准的诞生将在研发接口、能力接入、开发者服务等层面建设标准平台；以平台化的生态模式对个人开发者和企业开发者全品类开放。
应用程序编程接口（Application Programming Interface）是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。
Love2D 是一个开源的， 跨平台的 2D 游戏引擎。使用纯 Lua 脚本来进行游戏开发。目前支持的平台有 Windows, Mac OS X, Linux, Android 和 iOS。
Logseq 是一个隐私优先、开源的知识库工具。
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强迫症（OCD）属于焦虑障碍的一种类型，是一组以强迫思维和强迫行为为主要临床表现的神经精神疾病，其特点为有意识的强迫和反强迫并存，一些毫无意义、甚至违背自己意愿的想法或冲动反反复复侵入患者的日常生活。
Java 是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言，是由 Sun Microsystems 公司于 1995 年 5 月推出的。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性。
一些有用的避坑指南。
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