防弹笔记法：多出成果，少记笔记

感谢 @Achuan-2 大佬，通过他的笔记间接学习了防弹笔记法。

反正重点是实践嘛，也不是为了成为笔记专家，就不看原著了 😂 （关键台湾出版社的书，还很难买到）

为什么要用防弹笔记法

1. 运用这种方法****避免无效的“自我感动”式的努力 ，高效的、多线程的完成各种任务
2. 定期产生****可汇报、可展示的成果
3. 省下的时间留给自己，好好去生活、去体验、去尝试

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什么是防弹笔记法？

　　防弹笔记法是一种以任务为导向的笔记方法，核心理念是：笔记不是为了记录而记录，而是为了更高效地完成任务和实现目标。它的目标是抵御信息过载、拖延和认知负担，像“防弹衣”一样保护个人的注意力与执行力，使工作与学习更聚焦、更有成果。

• 囤积 ≠ 掌握，记录 ≠ 记忆。知识爆炸的年代，个人的注意力和执行力成了最稀缺的资源。
• 笔记应该成为第二块“CPU” ，帮助思考和任务执行，而不是第二块“硬盘”。如果大部分时间花在了笔记的排版、整理与分类，笔记可能成为负担，还不如出去走走看看，更有利于身心健康。
• 关键是拒绝知识囤积，专注于成果产出。 大部分时间应记任何东西前想一想：对我当下的任务有什么作用？如果答案是否定的，无论东西再好，也不要记，可以收藏。
• 笔记记了当下没用 = 白记，别想着以后可能会用。以后确实可能会用，但多半会重新去网上检索，而不是去知识库里检索。然而，为了当下的任务而记的笔记会印象深刻，以后遇到类似的情景就会想到：以前完成某个任务的时候好像记过相关的笔记，就会到那个任务中去寻找，做到真正的知识复用。

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防弹笔记法具体如何实践？

核心理念

1. 只做任务笔记，不做积灰用不上的资料笔记；为了产生让生活与工作更好的成果而记笔记。

2. 收集与应用同时进行：确定要收录一则信息时，一定要用自己的话进行转述，而不是简单的复制粘贴。

   1. 收集：任何与任务有关的资料、想法、注解都统一收集到任务笔记下。
      X 错误做法举例：为了写综述要阅读一篇文章，单独为这篇文章做了一个笔记，实际上要引用的可能只有文中的一句话
   2. 处理：用自己的话把理解后的知识写下来（如果是为了引用，那可以同时保留自己的话、对方的话）。并且应该思考这个资料和哪些资料相关，和哪个未来写作主题相关，并建立连结。

3. Less is More：如无必要，勿增实体，一切都要服务于任务的完成与成果的产生。

4. 持续更新：笔记不是一蹴而就，需要在不断实践中更新完善
   举例：

   我发现了一篇关于“英语学术写作”的优秀文章，并做了一则详细的阅读笔记。我当然要将它收录进笔记软件当中，但我不会纠结于把它放在哪个分类下。我会直接在笔记软件中创建一篇名为《@ 如何提高我的英语学术写作水平》的笔记，并将这篇阅读笔记的内容整合进去。

   我不需要考虑这篇笔记应该放在“英语”分类还是“学术写作”分类，因为我需要这份笔记的时候，直接搜索“@ 如何提高我的英语学术写作水平”就能找到。

   《@ 如何提高我的英语学术写作水平》这篇笔记会持续更新，我会将所有与提高英语学术写作水平相关的资料、技巧、心得都记录在这篇笔记中，或者通过双链与其他相关笔记建立联系。例如，如果我看到一篇关于“如何写好论文摘要”的文章，我也会将它的要点记录在《@ 如何提高我的英语学术写作水平》这篇笔记中，或者创建一篇新笔记《@ 如何写好论文摘要》，并通过双链将其与《@ 如何提高我的英语学术写作水平》建立联系。

   当我觉得积累足够多的时候，我会开始实践，尝试用英语写一篇学术论文。这个实践过程本身就是一个项目，我会根据实践过程中的思考和遇到的问题，不断完善《@ 如何提高我的英语学术写作水平》这篇笔记。

   对我来说，笔记的分类并不重要，重要的是笔记的内容以及我是否能通过实践真正提高我的英语学术写作水平。我会把更多的时间用在行动、复盘和更新笔记上，而不是纠结于笔记的分类

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如何确定一个任务？

　　回答以下问题：

1. 目标用户 (For Whom) ：是为谁而做的？他们的需求是什么？例如，上述综述是写给神经生物学领域的研究者，还是光学成像领域的研究者？
2. 目标/目的 (For What) ：我们为什么要做这个任务？期望达成什么目标？例如，是为了发表学术论文，还是为了指导教学实践？
3. 成功的量化标准 (Quantify Success) ：如何衡量任务的成功？有哪些具体的指标？例如，综述被引用的次数，或者对教学实践的指导效果。
4. 执行的潜在障碍 (Potential Obstacles) ：在执行过程中可能会遇到哪些阻碍？如何预先规避或解决？例如，文献检索的难度，或者时间安排的冲突。

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一个任务对应一个成果

　　参加一个会议、阅读 10 篇文献、每天背 10 个单词，都不是任务！

　　常见的误区：

1. 错把事件当任务

   1. ❌：参加 AHA 国际会议

   2. ✔️：要达成什么目标？

      1. 去做报告：完成 XXX 会议报告的 PPT 和演讲稿
      2. 去了解最新进展：撰写关于 XXX 领域最新进展的调研报告
      3. 去认识业内专家：整理并跟进至少 3 位潜在合作者的联系方式

2. 错把行动当任务

   1. ❌：阅读 10 篇关于深度学习的文献、学习深度学习算法

   2. ✔️：最终的成果是什么？

      1. 最终成果可以是：构建一个 AI-ECG 模型，对术后并发症的预测效能达到 0.70 以上
      2. “阅读 10 篇关于深度学习的文献”是一个行动，目标是了解 AI-ECG 领域的最新进展
      3. “学习深度学习算法”也是一个行动，目标是与 AI 工程师进行对接。目标不同学习的方向和内容都是不同的。 比如，在这个目标下，重点是了解有哪些深度学习算法，各有什么特点和优劣。而每种算法的具体实现方法和数学原理则一带而过或者直接不看。

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一定要主动设计成果！

　　被动的接受指令，只会陷入“忙碌”和“努力”的陷阱，工作上没有成效，个人生活也完全被挤占。最终进入一个工作时间越来越长，产生的成果越来越少，效率越来越低的恶性循环。

　　自己主动设计成果，让自己注意到切身的利益，了解到所做步骤的意义，因此能做的更专注也记得更多。

　　举例：

假设一个研究生想要提升自己的数据分析能力，但他并没有主动设计任务成果，只是被动地完成老师布置的任务，他的学习过程可能是这样的：

• 学习了统计学课程，完成了老师布置的课后习题，但对统计学知识的应用仍然感到模糊。
• 学习了 Python 编程，做了一些编程练习，但不知道如何将 Python 应用于实际的数据分析项目中。
• 参加了一些数据分析相关的讲座，听的时候觉得很有道理，但过后很快就忘记了。

这样的学习方式，虽然也付出了一定的努力，但由于缺乏明确的成果导向，很难取得实质性的进步。反而花了很多精力学习，学了用不上，学了忘，忘了学。

如果他主动设计任务成果是为了分析自己的数据，尽快发表论文， 那么他的学习过程将会更加有目的性和效率。

例如：

• 他会明确自己现阶段需要掌握哪些统计学知识，并针对性地学习这些内容，而不是泛泛地学完所有统计学方法。
• 他会专注于学习领域内论文常见的分析方法和数据展示手段，并尝试用于自己的数据上，努力用自己学习的 Python、Matlab 等编程语言或者其他软件来复现出来。
• 他会学习论文写作技巧， 阅读相关领域的优秀论文，学习其结构、逻辑和表达方式，并尝试模仿其写作风格。
• 他会学习期刊投稿流程，了解目标期刊的投稿要求、审稿流程等信息。

通过这种方式，他不仅能够更快地掌握数据分析技能，还能尽快在学术领域取得实际的成果。

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任务笔记参考模板

　　核心目标是打开笔记就能看到继续工作所需的所有东西：素材、想法、总体计划、下一步行动等等，让自己可以马上继续上一次中断的工作。理论上没有固定的模板，但可以参考：

1. 任务成果（具体、可量化）：发表一篇综述《桡动脉桥应用进展》

2. 行动步骤（每个步骤都要有明确目标，来指导判断哪些事该做，哪些没必要）：

   1. 阅读现有综述：了解前人已经综述过的内容，并确定本综述的大纲（要综述哪些内容？）
   2. 按照大纲收集拟引用的文献：不要简单总结、堆砌文献，读一篇文献就用几句话总结想要写到综述中的内容。
   3. 综述撰写：xx 天内快速整合已收集的内容，形成初稿。
   4. 综述修改：综述语言润色，请教 xx、xx 老师，根据反馈意见修改
   5. 投稿

3. 遇到的困难与解决方法：可以记到具体的行动步骤下面

4. 进展状态更新

5. 总结复盘