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前缀文档树：智能文档管理新方案，新增 Tags 面板联动

前缀文档树功能说明

一、核心功能与价值

前缀文档树可自动聚合同名前缀文档，与传统文档树相比：
● 传统文档树：需人工维护层级结构
● 前缀文档树：仅需规范文档命名，自动收集同前缀文档
→ 特别适合管理系列文章（如《如何...》《高中物理...》等）

二、工作原理

1. 前缀匹配规则

● 打开文档时自动扫描工作空间内所有文件
● 筛选与当前文档前缀相同的文件（如打开《高中物理·力学》会显示所有“高中物理”开头的文档）
● 智能显示最长前缀匹配结果
● 以日记为例：

image.png

2. 竖线分级功能

● 用竖线“|”分割文档名创建虚拟层级（例：“物理 | 高中 | 力学”）：
→ 系统独立匹配每个关键词段
→ 同系列文档（如“力学 | 物理 | 高中”）打开任意篇即可互相关联

● 分级特性说明（例：“物理 | 高中 | 力学例题集一”）：
→ “物理”和“高中”自动加入 tags 面板
→ 最后段“力学例题集一”作为文档显示名

3. Tags 面板联动

● 集中显示所有前缀集合（每个前缀相当于类别标签）
● 点击标签可快速定位该类别中最新更新的文档
● 与前缀文档树协同实现双向管理：
→ 前缀文档树：按名称聚合内容
→ Tags 面板：提供跨类别快速切换

三、技术优势

● 即时响应：前缀匹配操作瞬间完成
● 零维护成本：文档物理存放位置不影响功能

四、最佳实践

配合快速笔记功能

  1. 通过快捷指令创建新文档
  2. 系统自动生成时间目录（例：f2025-06/xx 文档）

→ 双重管理优势：
● 前缀文档树：按内容主题聚合文档
● 时间目录：按创建时间追溯历史版本
● 彻底免除手动维护目录层级的负担

image.png

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    28446 引用 • 119789 回帖
2 引用
[js] 告别 select * from blocks！嵌入块多字段查询来了 • wilsons
[js] 智能关联新方案：相似文章（分词 + 全文索引 +SQL 实现） • wilsons
3 操作
player 在 2025-07-09 16:28:28 更新了该帖
player 在 2025-07-09 16:27:42 更新了该帖
player 在 2025-06-27 19:01:16 更新了该帖
三亚 位置
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9 回帖
前缀文档树：智能文档管理新方案，新增 Tags 面板联动

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  • MasterYS • • 1 评论
    付费者

    书签 + 应该也能实现类似功能吧

    1 回复
    不大清楚，应该侧重不同。
    player •
  • 其他回帖
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    付费者 捐赠者 作者

    新增 Tags 面板联动

  • wilsons • • 1 赞同 • 6 评论
    付费者 捐赠者

    确实可以

    书签 + 实现

    async function main() {
    let content = await kit.sql(`select content from blocks where id='{{CurDocId}}'`);
    content = content[0]?.content;
    if (content) {
        // 竖线分级功能
        let keywords = content.split('|');
        keywords = keywords.map(word => `content like '%${word}%'`);
        // 前缀匹配规则
        let prefixArr = [];
        let str = content;
        while (str.length > 0) {
            prefixArr.push(str);
            str = str.slice(0, -1); // 每次去掉最后一个字符
        }
        prefixArr = prefixArr.map(word => `content like '${word}%'`);
        // 合并SQL
        keywords = [...keywords, ...prefixArr];
        const like = keywords.join(' or ');
        let result = await kit.sql(`select * from blocks where type='d' and id!='{{CurDocId}}' and (${like}) limit 500`);
        return result.map(block => block.id);
    }
}
return main();
    1 回复
    3 操作
    wilsons 在 2025-07-01 22:26:06 更新了该回帖
    wilsons 在 2025-07-01 22:17:25 更新了该回帖
    wilsons 在 2025-07-01 15:35:49 更新了该回帖
    强啊，W 佬
    MasterYS •
    @MasterYS 之前仅支持竖线分级功能，现在也支持前缀匹配规则了。
    wilsons •
    @wilsons 收到，只要把 let keywords = content.split('|'); 中的 | 替换掉就行了吧
    MasterYS •
    @MasterYS 没懂你意思，我之前的版本，前缀匹配会删除 | 分割前的字符，新版去掉了
    wilsons •
    @wilsons 我以为是你说，如果把代码里的 | 换成别的特殊符号或者文字，也可以作为分割。
    MasterYS •
    @MasterYS 不是，楼主功能有 2 个，前缀匹配规则和竖线分级，现在也实现了 2 个功能，第一版仅支持一个。且我又实现了一个标题分词 +tag 模仿相似文章功能，见最新回复贴。
    wilsons •
  • wilsons •
    付费者 捐赠者

    前缀文档树，嵌入块方式实现

    [js] 告别 select * from blocks！嵌入块多字段查询来了

    相似文章（标题分词 +tag 实现）

    [js] 告别 select * from blocks！嵌入块多字段查询来了

    相似文章（书签 + 版）

    // 相似文章
// api see https://api.yesapi.cn/docs-api-App.Scws.GetWords.html
const appKey = '';
// 是否使用标签筛选
const useTag = true;
async function main() {
    const doc = await kit.sql(`select content, tag from blocks where id='{{CurDocId}}'`);
    let content = doc[0]?.content;
    let tag = doc[0]?.tag;
    if (content) {
        // 获取分词
        const words = await requestApi('https://hn.api.yesapi.net', {s:'App.Scws.GetWords', return_data:0, yesapi_allow_origin: 1, text: content, app_key: appKey, sign:''});
        let keywords = words?.data?.words?.map(word => word?.word) || [];
        keywords = keywords.map(word => `content like '%${word}%'`);
        // 生成like sql
        const like = keywords.join(' or ');
        // 生成tag sql
        if(tag && useTag) {
            const tags = tag.split(/\s+/)?.filter(Boolean);
            const tagLike = tags.map(tag => `tag like '%${tag}%'`).join(' or ');
            tag = tags.length > 0 ? `or (${tagLike})` : '';
        }
        let result = await kit.sql(`select * from blocks where type='d' and id!='{{CurDocId}}' and ((${like}) ${tag||''}) order by content limit 500`);
        return result.map(block => block.id);
    }
}
async function requestApi(url, data, method = 'POST') {
    return await (await fetch(url, {method: method, body: JSON.stringify(data||{})})).json();
}
return main();
    1 回复
    1 操作
    wilsons 在 2025-07-02 19:47:28 更新了该回帖
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三亚
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