如何利用 AI 工具了解思源笔记

经过一番不完全测试，使用豆包时，加上下面这段描述，即可借助社区的力量，稍微“智能”一点的了解思源笔记。

在 https://www.siyuan-note.club/llms.txt 这个地址中进行搜索，输出里面的链接时，去掉结尾的.md。

你可以在这个链接，预览我测试时的效果。

⚠️ 注意：你也可以通过这个方式，了解思源的相关 API，比如上面链接最后一问。但是也有缺点，见后文。

以下是测试情况：

• Cherry Studio 需要安装软件，并且需要用户自己维护支持 embbing 的模型的 api key，简单来说，麻烦且不免费。
• deepseek、通义千问，直接就是不支持访问这个站点。
• Gemini 不支持访问这个站点。
• GPT 太久没用了，懒得处理账号登录。
• kimi 需要登录才能对话
• ima 需要登录才能对话
• 其他的懒得花时间测试了。

所以豆包作为一个免登录即可对话，并且能够根据 llms 文件进行索引的平台，已经足够胜出了。

同时也发现了一些社区文档平台的缺点：

• 重复的同质化内容比较多，比如关于如何同步、S3 配置等。
• 需要人力维护这个平台，比如 API 相关的内容现在还不够全面。
• 基础操作相关的介绍文章和操作动图也不足。

不过好处还是有的：

• 因为维护了思源官方的用户指南，所以基本上还是能索引到基础内容的，参考这个链接。
• 这个站点是一个可以多人在线维护的平台，只要这个站点持续维护下去，大模型的搜索结果应该是会越来越好的。

暂时就想到这么多，就写到这了。

这篇文章，主要就是给小白能够方便快速用 AI 工具了解思源笔记，提示词也差不多够用，我也不希望每次问个问题都要贴一大段话。思路给到这里了，你们自己有啥大模型经验的，可以拿去玩，比如自己加到大模型的 Rule 里去。