P - 个人学习笔记法 —— 用于 Siyuan 笔记

P - 个人学习笔记法 —— 用于 Siyuan 笔记

开篇叠甲,本笔记法实际上是针对 RayalizingPKM - 我的知识管理系统 2.0(基于思源笔记 | 欢迎探讨) 的在作者个人使用实践后的化简与重叙述,作者本身并没看过什么有关知识管理类的书籍,一切言论纯属自编。如果你需要一个完备的高阶方法,请参考原文。

核心观点

结构上的心智消耗应集中。

目标

  • 没有 ddl ,没有定时任务,减少整理,减少晦涩规则,以顺手为主 (即尽量利用已有习惯而不是养成新习惯)
  • 结构的高鲁棒性,高可修改可维护性
  • 维护结构的心智负担不可免,但尽量将心智消耗导向唯一的系统 —— 标签。(也就是你要用标签,就要接受其规则带来的心智负担,标签这里的规则基本不能省略或简化)
  • 在写小说,刷视频,打游戏的空闲时间也能够使用而尽量不打断心流

笔记的类型与其作用

采用了 KG 笔记法的设定,具体可看最前面 Quote 中的那篇文里所说,珠玉在前,我就不献丑了。这真是一个伟大的设定。当然并非必须。

  • 知识笔记:理论层。主要用于拆分理论与关联知识,也能筛选内容与归纳总结。

    • 节点笔记:高度内聚的知识块,通常有明确定义。命名常为名词。
    • 关系笔记:节点笔记间的关系。命名常类似 A [Verb.]/[Prep.]/.../[Any] B 的形式,如 “中美关系-对比-中日关系” (照抄 KG 笔记法的示例) 。
  • 主题笔记:应用层。主要用于知识笔记在具体场景下的应用实践或统合,如 MOC 。

上. PARAZI (低摩擦流动)

PARAZI

因为笔记法只涉及知识学习,所以 PARA 的定义也根据特性进行了调整。

  • P - Project - 项目:存储有限知识源的一切学习笔记。如阅读一本具体的书,聆听一场具体的网课 —— “你知道它刚开头,也知道它远比你自己会更早的结尾”。
  • A - Area - 领域:存储无限知识源的学习笔记整合,通常可以翻译为对 Project 和 Resource 的内容聚合整理与纲要。如学习数学分析 —— “它将贯穿你生命的始终 —— 如果你想”。
  • R - Resource - 资源:存储不定的无限知识源的学习笔记。
  • A - Archive - 归档:存储整合入 Area 的 Project 。
  • Z - Zettels - 卡片箱:存储所有通过双链新建的页面。通过设置排除出关系图谱。
  • I - Inbox - 收纳箱:存储 Zettels 中重要的、正在完善的、计划完善的页面。

笔记的流动

  • 一切的起点是 Daily Note 。一切新页始于 Zettels 。

  • 修改不影响,可以直接搜索改了结束,也可以建一个笔记写改的感悟。

  • 随心浏览检查 Zettels 页面标题 (或内容,如果你想),将其中你认为需要的移动到 Inbox ,累了或不想看了就停止 —— 有效的为 Inbox 减负。

  • 利用 SQL 查询在 Inbox 页筛选出子代内修改最靠前的 30 个页面,或是制定其他你喜欢的规则,比如按双链数与修改时间序加权排序。当然,也可以不查询,怎么习惯怎么来,可以各种都试试。筛选是为了提供一个简单激励。

  • 当你认为 Inbox 中某些页面足够细致,或单纯懒得写不想再占位置后,就可以考虑下一步:

    • 首先考虑是否要扔进 Project ,如果是在 Project 学习时发现或派生。比如《数学分析网课》学到了“极限”,直接扔进去,不用考虑是不是应该放在 Area 或 Resource 下。而如果在学“极限”时联想到了甚至可能是文学作品的 A ,如果你能立刻确定有后两者的直接分类就放到后面,如果没有也直接扔。
    • 然后考虑扔进 Resource 。Resource 不用区分很细,只是大致做一个分类防止文件夹内容爆炸。也不用纠结和下述 Area 放哪里,当你认为放到 Resource 有道理时,直接放,Area 可以后面通过双链链接来拿到。
    • 最后没地方了扔到 Area 。不用因为东西足够抽象而考虑将其放到 Area ,Area 可以在你需要时再链接它。
  • 然后是 Area 的整理,有两种方式都可以:

    • 可以选择主动整理,如果是为了主动学习或是够闲。
    • 可以选择被动整理,即在需要使用 Project 或 Resource 内容时将查询到的内容用双链链接进 Area 。
  • Project 知识提炼完成后归入 Archive 。

关键

PARAZI 不是用来分类,而是用来具象化笔记的流动,同时避免单个页面下积累太多子页面,分类功能只是前两者设计下的副产物。

下. 标签法 (高心智整理)

标签是维护关系的一个重要手段,因为其相对上述需要更多时间,更多心智乃至更多试错去设计,所以是可选的,但还是建议慢慢构建,累了就放下,有动力了再一点一点添加,在此之前让 PARAZI 流去兜底。而一个人人通用的标签设计不存在。对于个人,还是在 PARA 分类的基础上让它一点点长出来。

照搬 中图法RayalizingPKM - 我的知识管理系统 2.0(基于思源笔记 | 欢迎探讨) 设计的标签系统。只是我个人使用类似 A111.01 - Tag Content 的形式作为标号,三级内无前导 0 ,三级外有,因为三级内是中图法的优秀参考范围。

打标签可以发生在任何步骤任何时候。

以下是针对具体页面打标签时个人的大致流程:

  • 提取关键词:

    • 关于文学或综合性文章提取 2~5 个 (具体自己决定) 相关性小一些的关键词。AI 可以代劳,实在不行从文本里找几个看上去重要的词。
    • 对于纯理科则可以全部提取。这个对着中图法列表找就好了,新兴或前沿领域只能自创了,见下。
  • 对每一个关键词,确定其对应的中图法的标号(不用每一个涉及的领域都确定,一两个就够了),但只尊重其层级和文本 (中图法是 B234 - XXYY ,但是是我全局第一个加入的标签,那我就是 A111 - XXYY ),不满意就换关键词重复。

  • 中图法选不出来或想跳过,就在一个特殊的层级,如 Z111 后新造,比如 Z111.01 - NEW001Z111.01.01 - NEW001's Son,后续看情况修改合并到 Z 或其余层级。

  • 加入标签,完。

    • 这里有一个规则。首先,我们为标签间定义一对大于与小于的关系。如果前缀分类包含,如标签 A Z111 - Are YouZ111 包含了标签 B Z11 - OK?Z11,那么就称标签 A 大于标签 B 。注意,存在可能,使得一对标签两者间既不是大于关系也不是小于关系。(偏序)
    • 规则:对于页面的任意标签 A ,如果存在另一标签大于它,则将 A 删除。
    • 这也是为什么需要用前置编码的另一个原因 (第一个原因是为了抄中图法的结构) 。

(我觉得 Z000 在视觉上很怪,就跳过了,而且中图法常将 0 作总论,9 作工具书或实践。另一方面,如果你觉得 Z111 太长,你完全可以将整个 Z 下都当做试验场,甚至在 Z 下启用如 Z01.01.01 的东西。)

页面标签并不限制数量,上述的数量限制是为了节约心智。如果你有更好的也可以渐进式的加入。

DailyNote 实践的核心理念

一句话:DailyNote 只记录到最小可追溯层级 (即你能根据记录简单稳定地追溯回出处的层级,具体个人决定) 。

比如:

  • 一条讨论某个历史现象与诗词演化关系的知乎:列表开头复制 url 后缩进。涉及的诗词搜索古诗文网链接复制下来,或只复制看到的那句。作者有意思的观点复制或 ocr 下来扔到 quote 里。

  • 自己的理科 (结构化) 书目 (边看边记) :开头是一个指向 Project 的双链如 [[《图论与网络流理论》阅读记录]] 。然后用列表缩进表述章节的结构,对于概念,如“点导出子图”,只记录完这个词缀便停止,不去记录其详细定义,除非你在看定义时明确想到了一些注释之类的东西,比如“点导出子图也可以是删掉点的补集和其关联边的图”,那就缩进一下,放在下面。对于定理和推论,我的建议是不记全文 (太长),用几个关键字代替一下,比如“定理:点度和=边*2”。对于证明过程,一样,不记书上有的,只记你能辨认出的关键点 (如“用了归纳法”) 或思考,或你自己的证明 (这里建议配合纸笔,输入公式再演算的速度远比不上纸笔演算,更何况还可能有画图) 。

    • 看完后记其实也差不多。
  • 自己的非结构化书目:这个尽量看完后记,因为此时,灵感的索引往往只是大段文字中的一句。为了心流,还是先看后记为好。记录时可以选择 ocr/拍照/电子版 等等,有 avif 加持 (思源支持) 图片作为信息源勉强还可以接受。

如此设计,主要是因为作者日常干什么不定,清醒了看会数学书做会算法写点代码,懒了就看看诗写写小说积累点零碎的玩意。

总之,DailyNote 记录索引,只不过当内容越接近不稳定,索引越接近全文。

Q&A

中图法必要吗

答:不必要。但是建议参考其分级规则,如果你是从零开始。

  • 已有标签体系:果断用你自己的。
  • 觉得查找麻烦:喂给 AI ,让 AI 给你查。
  • 不想用中图法:换一个别的成体系的分类法,或者把你可能涉及的领域喂给 AI ,你们一起设计。

本质是参考中图法对常见内容,如数理化等理论学科的已有规范,避免成为“考古工作者”。

有时候,中图法对新兴前沿事物的包含不够,对一些宗教文化名词的分类可能过于细致,如“华胥”、“古偈”、“菩提”这种,有些甚至会把你引到像训诂学这样陌生的领域 (实践出真知) 。此时就是自创发挥光芒的时候了。

Inbox 不就是一个 Zettels 吗

答:是。

只是在 Zettels 到 PARA 流之间隔断一下,主要是兜底,允许在将 Zettels 搬运到 Inbox 的流程中稍微回顾思考一下 Zettels 。

Inbox 没有兜底吗

答:没。

再兜底也没有必要,Zettels 和 Inbox 都积压证明时间精力不够,不如直接将 Inbox 中过于简单的常识或是不想写的内容,或者干脆全部倒进 PARA 流里,后续用的时候再写。

在都积压时,其实重点也许在于想想自己最近在干什么。这算是一种回顾,可能?

笔记沉没了怎么办

答:没办法。

在作者实践中,有一个很明显的情况,防止笔记沉没的操作结构却往往直接阻止了生成行为。对作者来说,后者更不可接受,所以先全部抛却,然后再根据习惯生成吧。如果标签贴的好,应该能缓解不少,其余就要靠个人狠狠搅动池底了。

标签该什么时候贴

答:看情况。

  • 对于零散的积累,且很多时候并不想进一步深化时 (比如记了个好成语,但懒得去进一步研究),这时贴标签的优先级高。
  • 对于结构化的输入,比如学习知识点,标签的优先级就没有那么高了。因为其结构往往在双链关系或是 DailyNote 列表乃至 MOC 里就有呈现,并不会那么容易消失。

标签维持与维护

  • 建议全局使用扁平化标签。Siyuan 目前标签系统下如果你使用嵌套标签:首先,每一个标签的长度很快就会变得非常长,因为使用了 Prefix - Content 的形式;其次,如果你创建并加入了标签 A/B/C 但没有页面使用了标签 A/B ,那么此时,你是无法通过搜索和回车直接给页面打上标签 A/B 的,你需要手动输入它。
  • 建议在 Area 或 Resource 或你喜欢的地方 (比如独立出来) 下创建 TagSystem 页,并将你前述拍扁的标签系统用文件夹嵌套的形式重新建立一遍。最重要的点是,为每一个页面打上其名字所对应的标签。这样,就解决了 Siyuan 标签是动态统计的问题,而且后续可以通过 SQL 在页面中进行一些数据聚合。
  • 其实我想过是否干脆用这个 TagSystem 直接替代标签,但是在我使用场景的模拟下好像没有什么不同,所以你可以考虑一下。

额外的一些话

说到底,上部分的流动流程也不必太规整,个人使用时很多时候都是直接从 Zettel 到 PARA 的。一是一些 Project 或 Area 的基础项,比如 “P - 《A》学习笔记” 或是 “A - 文学理论” 之类的,二是一些词汇,写下来就知道很长时间都会懒得去细究的东西,比如 “玉之六器” 与其内核的 “圭” “璋” 等等。更多时候,记录会以灵感形式留在 DailyNote 中,或是进入具体的笔记文件中,如 “P - 应用 B 开发”。还剩下一些比如 “正则图” “流” ,合适的时候扔到对应的 Project 就好。

  • 知识管理
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  • 学习

    “梦想从学习开始,事业从实践起步” —— 习近平

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tickt 在 2025-12-03 10:10:53 更新了该帖

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