都说未来已来，AI 即将替代人工？我要说不

关于 AI 的体验，如今市面上充斥着“未来已来”的论调（好吧，我也说过）。有人断言 AI 在这一两年内就会全面替代人工，各种数字人、数字员工的 Demo 也确实让人眼前一亮。

但，现实果真如此吗？

据我个人的深度使用体验来看，完全替代还为时尚早。 别的不说，光是处理细节的颗粒度和现实世界的复杂度，目前的 AI 就还难以胜任。

有人可能会反驳：“是你不会用，没掌握 Prompt 技巧。”
好吧，我承认我是初学者或许没有那些 UP 主们神乎其技的操作技巧和经验。但在工程落地的某些具体细节上（比如：仅聚焦具体的某项技术或细节上），我敢断言：AI 暂时无法取代人类工程师。

就拿我深有体会的 “纯浏览器图片压缩方案” 来说。
当你把需求抛给 AI，它确实能迅速罗列出多种看似完美的方案，让人眼花缭乱。
然而，懂行的人都知道，代码能跑和生产级可用之间，隔着巨大的鸿沟。
真正效果好、兼容性强、稳定性达到上线标准的功能，背后涉及太多的边缘细节：不同浏览器内核的怪癖、各种机型的内存限制、极端场景下的降级策略……

即使是经验丰富的人类工程师，也需要查阅大量资料，进行多轮方案对比，经过漫长的测试与反馈，才敢小心翼翼地说一句：“基本稳定了。”
这种对复杂现实的掌控力与兜底能力，目前的 AI 真的比人强吗？

反观现在很多博主，往往只是做一个 Demo，跑通一个测试，走马观花地展示一下“惊艳效果”。这背后更多是流量逻辑，而非生产逻辑。不信？你让他们直接上线试试。目前市面上，应该还没有哪个复杂的商业应用是完全依靠 AI 独立完成并闭环上线的。

在我看来，判断一个技术是否真正成熟，标准很简单：看它有没有“火出圈”的落地应用。
如果 AI 真的在某个垂类能完美替代人工（不仅仅是辅助），哪怕只是具有颠覆性的一小部分，它必定会引发爆炸式的轰动。毕竟，这将是人类历史上第一次真正的“替代”。

现在的平静只能说明一点：它看起来很美好，但落地路径上还有许许多多致命的坑（尤其是从 Demo 到 Product 的最后一公里）。

所以，我的结论是：AI 很强，但谈论“替代人工”，目前还为时尚早。

来自一个 AI 实践者的一点体会
注意：以上观点仅是个人现阶段的体会分享，可能会有很多谬误，欢迎批评指正！在 AI 领域我可能还是个初学者，仅仅基于我的工程经验做了一些浅显体验，不代表 AI 行业全貌。