Java之美[从菜鸟到高手演变]之设计模式四

其实每个设计模式都是很重要的一种思想,看上去很熟,其实是因为我们在学到的东西中都有涉及,尽管有时我们并不知道,其实在Java本身的设计之中处处都有体现,像AWT、JDBC、集合类、IO管道或者是Web框架,里面设计模式无处不在。因为我们篇幅有限,很难讲每一个设计模式都讲的很详细,不过我会尽我所能,尽量在有限的空间和篇幅内,把意思写清楚了,更好让大家明白。本章不出意外的话,应该是设计模式最后一讲了,首先还是上一下上篇开头的那个图:

本章讲讲第三类和第四类。

19、备忘录模式(Memento)

主要目的是保存一个对象的某个状态,以便在适当的时候恢复对象,个人觉得叫备份模式更形象些,通俗的讲下:假设有原始类A,A中有各种属性,A可以决定需要备份的属性,备忘录类B是用来存储A的一些内部状态,类C呢,就是一个用来存储备忘录的,且只能存储,不能修改等操作。做个图来分析一下:

Original类是原始类,里面有需要保存的属性value及创建一个备忘录类,用来保存value值。Memento类是备忘录类,Storage类是存储备忘录的类,持有Memento类的实例,该模式很好理解。直接看源码:

public class Original {
	
	private String value;
	
	public String getValue() {
		return value;
	}

	public void setValue(String value) {
		this.value = value;
	}

	public Original(String value) {
		this.value = value;
	}

	public Memento createMemento(){
		return new Memento(value);
	}
	
	public void restoreMemento(Memento memento){
		this.value = memento.getValue();
	}
}
public class Memento {
	
	private String value;

	public Memento(String value) {
		this.value = value;
	}

	public String getValue() {
		return value;
	}

	public void setValue(String value) {
		this.value = value;
	}
}
public class Storage {
	
	private Memento memento;
	
	public Storage(Memento memento) {
		this.memento = memento;
	}

	public Memento getMemento() {
		return memento;
	}

	public void setMemento(Memento memento) {
		this.memento = memento;
	}
}

测试类:

public class Test {

	public static void main(String[] args) {
		
		// 创建原始类
		Original origi = new Original("egg");

		// 创建备忘录
		Storage storage = new Storage(origi.createMemento());

		/
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### 回答1: 要成为一个Python的大牛,需要通过一系列实战经验来不断进阶。 首先,我们需要从菜鸟开始,学习基本的语法和常用库。掌握Python的基本语法、变量、数据类型、条件语句和循环语句等是必不可少的。此外,还要熟悉常用的Python库,如NumPy、Pandas和Matplotlib等,这些库在数据处理和可视化方面都非常常用。 接下来,我们需要通过实战来巩固所学的知识。可以选择一些小项目来实践,比如编写一个简单的Web应用、爬取网页数据或者创建一个简单的机器学习模型。通过实际应用,可以提升对Python的实际运用能力。 在实战过程中,我们需要积累并解决一些常见的问题。这些问题可能涉及到代码的优化、调试、性能优化等方面。通过解决这些问题,我们可以提升自己的编程能力,并且学会更高效地利用Python来解决实际问题。 另外,为了进一步提升自己的水平,可以参与开源项目或者自己创建项目。通过参与开源项目,可以学习到更多高级的编程技术和实践经验。同时,创建自己的项目有助于锻炼独立思考和解决问题的能力。 除了对Python语言的掌握外,我们还需要了解相关的领域知识。比如,在数据科学领域,需要学习统计学、机器学习和数据挖掘等知识。通过将Python与领域知识相结合,可以在相关领域中发挥更大的作用。 总而言之,成为一个Python的大牛需要不断地实践和学习。通过不断地积累实战经验,掌握并解决常见问题,参与开源项目或者自己创建项目,同时结合相关领域的知识,多角度地深入学习Python。这样的进阶之路需要耐心和毅力,但最终将能够取得令人骄傲的成果。 ### 回答2: Python是一门广泛应用于软件开发和数据分析的编程语言,具有简洁易学、功能强大的特点,因此非常适合初学者入门。然而,要想从菜鸟到大牛,需要不断拓展知识,提升技能。 首先,要全面掌握Python的基础知识,包括语法、数据类型、条件语句、循环语句等。可以通过阅读相关书籍、教程、参加培训班等方式进行学习。 其次,理解面向对象编程(OOP)是进阶的关键。Python是一门支持OOP的语言,掌握面向对象的概念和用法可以使代码更加模块化和可重用。可以通过练习编写类和对象,深入理解继承、封装和多态等概念。 另外,掌握Python标准库和第三方库也是提升的必要条件。标准库包含了许多常用的模块和函数,如操作文件、网络编程、并发等。同时,第三方库可以满足更具体的需求,如数据分析(NumPy、Pandas)、机器学习(Scikit-learn、TensorFlow)等。可以通过实践项目和参与开源社区来积累经验和熟悉常用的库。 此外,代码优化和性能调优也是进阶的一环。良好的代码结构、规范的命名和注释可以提高代码的可读性和可维护性。同时,了解性能优化的技巧和工具可以提高程序的执行效率。 最后,实际项目经验是从菜鸟到大牛的关键。通过实践解决真实的问题,遇到的挑战和解决方案都可以让你不断成长。可以自己找项目实践,也可以参与开源项目、参加比赛等方式来积攒经验。 总的来说,进阶的过程需要坚持不懈的学习和实践,并且保持持续学习的动力。不断总结和思考,参与开源社区和技术讨论也可以获得更多的启发和帮助。

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