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DeepSeek-0基础应用开发手册
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华为云发布基于CloudMatrix 384 超节点的新一代昇腾AI云服务，以及全面升级的盘古大模型5.5，包括比肩全球一流大模型的718b准万亿级NLP大模型和基于盘古多模态大模型的世界模型，为千行万业数智化转型再添新动能。

2025-06-20 17:37:41

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2025-06-20 17:26:43

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国产SOTA新模型精准get“画(3+6)条命的动物” | 开源
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31岁程序员搞副业，6个月喜提8000万刀退休金！氛围编程公司被光速收购
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清华大学软件学院发布生成式时序大模型——日晷（Sundial）。告别离散化局限，无损处理连续值，基于流匹配生成预测，缓解预训练模式坍塌，支持非确定性概率预测，为决策过程提供动态支持。

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小扎抢人抢到了Ilya头上：收购不成，转头挖走CEO
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AI写完85%的代码！字节研发负责人和TRAE合作的首个项目官宣开源
短短3天时间，字节技术副总裁就借助AI原生IDE——TRAE，打造并开源了一款英语学习应用「积流成江」。其中，约85%代码都是通过自然语言生成的。

2025-06-20 10:34:24

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揭秘大模型的魔法：从嵌入向量说起
本文将以Transformer架构为核心，深入探讨嵌入向量的生成过程，剖析其背后的“魔法”，并通过代码示例展示如何实现这一过程。

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扎克伯格天价挖角背后：AI人才争夺战白热化，巨头上演亿元签约拉锯战
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Go netpoll 的实现和使用，你学会了吗?
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哭了！为什么没早用 Spring 状态机？现在代码优雅到发光
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Andrej Karpathy最新演讲爆火！人类已进入「说话就能编程」的软件3.0时代
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何恺明CVPR最新讲座PPT上线：走向端到端生成建模
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DPO与GRPO谁更胜一筹？港中文、北大等联合发布首个系统性对比研究
近日，一篇来自香港中文大学、北京大学及上海人工智能实验室的最新研究首次对 GRPO 和 DPO 算法在自回归图像生成中的应用进行了全面深入的比较，不仅评估了它们在域内（in-domain）和域外（out-of-domain）的性能，还细致探究了不同奖励模型及扩展策略对其能力的影响。

2025-06-20 09:06:00

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AI写爆款博客火出圈，主笔竟是Claude！
普华永道的最新研究揭秘：AI不仅没抢饭碗，还让员工创效翻三倍，数据库工程师岗位暴增2312%。从招聘到绩效，AI正重塑企业运营逻辑。AI能帮你干活，但人情味还得靠自己！

2025-06-20 09:06:00

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Agent全自动搭建代码运行环境，实时更新解决评测过拟合/数据污染问题｜微软
微软发布全新代码修复评测基准SWE-bench-Live，不仅引入了来自GitHub最新的Issue，显著提升了对模型评估的实时性与准确性，还实现代码运行环境的全自动化构建与自动更新，打破了传统静态评测基准的局限。

2025-06-20 09:03:00

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推荐大模型来了？OneRec论文解读：端到端训练如何同时吃掉效果与成本
近日，快手技术团队交出了他们的答卷，最新提出的「OneRec」首次以端到端生成式架构重构推荐系统全链路。

2025-06-20 09:03:00

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美团提出首个语音交互GUI智能体，端到端语音训练能力优于传统文本训练
由美团和浙江大学联合推出的GUIRoboTron-Speech——让用户解放双手，直接对计算机“发号施令”。

2025-06-20 09:00:00

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单应计算加速数十倍、计算量减少95%！基于几何的SKS和ACA矩阵分解被提出
本文提出的 SKS 与 ACA 方法可广泛应用于基于平面的视觉或图形学任务中。目前，研究团队在深度学习估计单应的几何参数、基于平面单应的 P3P 姿态估计、N 维单应矩阵分解等问题开展了后续研究，取得了一些初步成果。

2025-06-20 08:55:00

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AI哪怕答案正确，逻辑链却惨不忍睹，奥数级不等式证明成功率不到50%｜ 斯坦福&伯克利&MIT
斯坦福大学、UC伯克利、MIT等机构联合发布研究论文《Solving Inequality Proofs with Large Language Models》，首次系统评估了29个顶级大模型在奥数级不等式证明任务上的能力。

2025-06-20 08:54:00

模型AILLM
用自定义脚本，解锁RAGFlow中Word复杂表格的终极图文问答
RAGFlow 与 MinerU 在复杂表格处理下的局限性、如何使用 Python-docx 等库实现把每一行表格数据都转化为一个独立且富含上下文的“事实”句子，以及如何可靠的提取单元格图片和存储实现。

2025-06-20 08:52:58

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田渊栋：连续思维链效率更高，可同时编码多个路径，“叠加态”式并行搜索
连续思维链的并行搜索类似于量子叠加，比离散型思维链更具优势。

2025-06-20 08:47:00

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行业热议“芯片问题没必要担心”，背后的AI创新范式已变
大量资金与科学家的投入，使得华为在5G通信、人工智能、智能驾驶等多领域实现突破引领。在面对美国关键技术封锁和芯片制造物理极限的挑战时，华为也能够将基础研究领域的深厚积累厚积薄发，探索出一条系统级的突围之路。

2025-06-20 08:46:00

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AREAL 开源：解耦架构与创新算法驱动的强化学习系统
AREAL 是一款由清华大学与蚂蚁研究院联合研发的异步强化学习系统。它通过解耦生成与训练环节，突破了传统同步系统的效率瓶颈，结合动态批处理、可中断生成等优化手段，实现了显著的训练加速和性能提升，为大型语言模型的推理能力训练提供了全新思路。

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AREAL大型语言模型开源
企业级语言模型自托管优秀实践 译文 精选
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2025-06-20 08:19:53

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我花了 12 个小时才找到的 JavaScript Bug（五秒钟就能修复）
某个平平无奇的周二晚上，我正准备为一个自由职业客户的 CRM 项目打最后的补丁——一个轻量级的用户管理后台，核心功能是：表单提交 → 调用 API → 更新数据库 → 发送通知。

2025-06-20 08:16:44

JavaScripCRM项目
这个钩子可能会让你的代码变得更糟
前阵子，我在开发一个功能爆炸的后台仪表盘。那种看上去清清爽爽、实则背后隐藏了 47 个 API 请求和 5 个 loading 状态的“地狱级组件”。

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代码APIloading
运维工程师来活了，Linux 又报了两个超级漏洞(附解决方案)
CVE-2025-6018和CVE-2025-6019是Linux系统的一个重要的漏洞。系统工程师应给足够的重视、调整polkit配置，加固SSH，并实施监控和备份。​

2025-06-20 08:05:00

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缺失的基础设施层：为什么人工智能的下一次进化需要分布式系统思维 译文 精选
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人工智能微服务AI
ZooKeeper 会读到脏数据吗？Raft 让 Follower 可以响应读请求？
虽然一个客户端的读操作，可能读到比系统中最新状态要旧的数据，但 ZooKeeper 承诺，对于 同一个客户端 的会话，它的操作是按顺序执行的。也就是说，如果你先执行了一个写操作，那么你后续的读操作，一定能看到这个写操作（或更晚的写操作）之后的状态。

2025-06-20 08:00:37

ZooKeeper数据
员工正在明知道不该用的地方使用AI
调查显示，86%的员工承认他们没有充分发挥AI工具的潜力，82%的员工表示他们对如何在日常工作中实际应用AI并不十分熟悉，员工没有使用AI来在日常工作中节省时间，反而有54%的员工承认将其用于敏感或高风险的任务。

2025-06-20 07:13:00

CISOAI人工智能
确保跨境数据隐私合规的八个步骤
CIO需要在实施任何合规策略之前，全面了解其企业处理的所有数据，在应对数据隐私法规之前，第一步是了解你的数据：你收集什么，为什么收集，以及数据存储在哪里。

2025-06-20 07:00:00

CIO数据隐私IT 领导者
攻防演练大考临近！BAS如何化解企业实战压力，主动免疫？
发现问题不等于提升安全水平，将短板转化为改进措施并验证效果，才是BAS发挥核心价值、实现防御体系螺旋式上升的关键。BAS的闭环管理是一个“模拟攻击-发现分析-修复优化-再次验证”的迭代过程。

2025-06-20 03:00:00

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面试官：MySQL 使用 group by 语句时发现执行很慢，可能是什么原因？
group by 语句是非常好用的分组聚合函数，但如果使用不上覆盖索引，效率可能会非常低，尤其是表中数据量比较大的情况下。可以参考本文的方法进行优化。

2025-06-20 03:00:00

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数字化转型的真相：99%的企业都在自欺欺人
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迈向人工智能的认识论：破解人工智能思考的密码
本文介绍关于人工智能推理和思路链忠实度的十大技术常见问题。

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Rork创业逆袭记 - 从信用卡负债到百万ARR的AI编码神话
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AI上瘾堪比「吸毒」！MIT最新研究惊人发现：长期依赖大模型，学习能力下降、大脑受损，神经连接减少47%。AI提高效率的说法，或许根本就是误解！

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MITRE和Splunk发现，许多开源代码仓库包含特权GitHub Actions工作流，这些工作流可以执行不受信任的代码，并可能被攻击者触发以泄露凭证和访问令牌。

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数据减少超千倍，500 美金就可训练一流视频模型，港城、华为Pusa来了
扩散模型为图像合成带来了革命，其向视频领域的延伸虽潜力巨大，却长期受困于传统标量时间步对复杂时序动态的束缚。

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模型合并之 PMA 策略：大型语言模型预训练的 “加速引擎”
大型语言模型发展迅猛，但预训练成本高昂、训练不稳定等问题需要解决。本文探讨了预训练模型合并技术，尤其是 PMA 策略，为模型开发带来新思路。在模型性能、训练效率及成本优化等方面均有显著优势，虽有局限但前景广阔，引发对 AI 模型优化与资源高效利用的深刻思考。

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[openharmony] openharmony api12+ 手写板/画板简单封装
前言因为我在网上找手写板案例的时候，发现这一块部分的内容很少，或者因为版本太老而不适配现在的openharmonyapi版本，所以自己封装了一个...

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鸿蒙组件通用属性深度解析：从基础样式到高级定制的全场景指南
一、引言：通用属性——构建视觉体验的核心语言在鸿蒙应用开发体系中，组件的视觉呈现与交互体验主要通过通用属性系统实现。这些属性构成了...

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