深入解析AQS：设计模式、ReentrantLock实现与自定义锁开发 一、模板方法模式：AQS的架构基石 1.1 模式核心思想 模板方法模式通过固定算法骨架+可变实现细节的设计，实现了代码复用与扩展性的平衡。AQS采用这种模式，将同步器的核心流程（如线程排队、阻塞唤醒）固化在父类，仅将资源获取/释 ...

背景 我们虚拟一个背景: 你是一个技术团队 Leader, 近期正在主导"去IOE", "国产替代", "信创" 等技术重构工作. 但是在紧要关头, 一名下属因不可抗力离职, 并且因为之前"开源节流", 其所负责部分技术无备岗. 这时候, 我们就需要请出诸位著名的商界大佬杰夫·贝索斯、沃伦·巴菲特、 ...

大家好，我是汤师爷，专注AI智能体分享~ 短视频小白经常会遇到这样的困扰。 每天花大量时间刷视频，想要找到你所在赛道的爆款内容，却总是难以系统地整理和分析？ 想要批量获取某个关键词的爆款视频数据，但是市面上的采集工具要么特别贵，要么操作极其复杂？ 或者，已经尝试过各种方法，但始终找不到一个高效、低成 ...

WPF下拉列表懒加载的控件未找到现成可用的组件，于是自己封装了一个懒加载和支持模糊过滤的下拉列表控件，控件使用了虚拟化加载，解决了大数据量时的渲染数据卡顿问题。 ...

作为一名鸿蒙应用开发者，我最近遇到了一个让我头疼不已的UI问题，一个看似简单的页面布局，却在真机上出现了严重的错位问题。按钮重叠、文本溢出、图片显示不全……这些问题不仅影响了用户体验，还让我在调试过程中焦头烂额。幸运的是，ArkUI Inspector的出现，帮助我快速定位并解决了这些问题。今天，我... ...

在前面一节中，我们做了一个简单的统计图表的例子。本节中，我们将实现一个综合的稍微复杂一点的例子，并对这个例子做一个详细的剖析，如下图所示：。 上面是我通过Agent和大模型进行的对话，在指定的时间，我在web端收到了一个消息，如下所示： Agent按照我的要求从数据库中获取数据，并在指定的时间通过消 ...

在数据可视化的世界中，交互性是提升用户体验和数据探索效率的关键。从简单的悬停提示到复杂的动态数据更新，交互功能让静态图表变得生动起来。 本文将介绍Plotly的高级交互功能，包括点击事件处理、动态数据更新以及与用户输入的实时交互。 通过掌握这些技能，将能够构建真正"活"起来的可视化应用。 1. 点击 ...

简要回答 缓存穿透（cache penetration）是用户访问的数据既不在缓存当中，也不在数据库中。出于容错的考虑，如果从底层数据库查询不到数据，则不写入缓存。这就导致每次请求都会到底层数据库进行查询，缓存也失去了意义。当高并发或有人利用不存在的Key频繁攻击时，数据库的压力骤增，甚至崩溃，这就 ...

SQL Server 2025 中的改进 当我们接近 SQL Server 2025 的首次公开版本时，开始深入探究 Azure SQL DB 如今（已公布和未公布）但在 SQL Server 盒装产品版本中尚未出现的功能，这很有趣。 微软员工过去常说 Azure SQL DB 是盒装产品的 “下一 ...

大纲 5.服务发现—服务之间的调用请求链路分析 6.服务端如何维护不健康的微服务实例 7.服务下线时涉及的处理 8.服务注册发现总结 5.服务发现—服务之间的调用请求链路分析 (1)微服务通过Nacos完成服务调用的请求流程 (2)Nacos客户端进行服务发现的源码 (3)Nacos服务端进行服务查 ...

今日凌晨，阿里开源Qwen3，推理成本大幅下降，性能全面超越 DeepSeek-R1、OpenAI-o1 等，问鼎全球最强开源模型。在代码、数学、通用能力各项性能指标中，Qwen3都名列前茅。与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型 ...

从车道检测项目入门open cv 前提声明：非常感谢b站up主 嘉然今天吃带变，感谢其视频的帮助。同时希望各位大佬积积极提出宝贵的意见。(❁´◡`❁)(●'◡'●)╰(°▽°)╯ github地址：https://github.com/lizhongzheng13/openCV_Lane ...

一、概述 GBDT（Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升决策树）是集成学习中提升（Boosting）方法的典型代表。它以决策树（通常是 CART 树，即分类回归树）作为弱学习器，通过迭代的方式，不断拟合残差（回归任务）或负梯度（分类任务），逐步构建一系列决策树，最 ...

提供AI咨询+AI项目陪跑服务，有需要回复1 大模型一直有个难以解决的问题：系统的知识是过时的，他们难以跟进最新的信息。 基于这个原因，ChatGPT以及DeepSeek都提出了联网功能，只不过效果嘛绝不可能太好（绝不会有用会从CSDN搜寻程序员要的答案）： AI应用团队的话，一般会使用爬虫到各个目 ...

经典面试题目“OOM异常会导致JVM退出吗？ 我的回答是“这要分情况看，对于守护线程来说，OOM并不会导致JVM退出；对于非守护线程来说，如果某个线程捕获了OOM异常并处理异常后线程并未退出，那JVM并不会退出；如果线程没有捕获Error异常，那么将由全局的异常处理器处理，默认的全局的异常处理器也会 ...

今日凌晨，通义千问团队正式开源了 Qwen3 大模型，并且一口气发布了 8 个型号，其中包括 0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B 以及 30B-A3B 和 235B-A22B，使用者可以根据自己的业务情况，选择合适的版本进行使用。 更让人惊喜的是，最新的 Qwen3 系列模型具备双模推理 ...

qwen3 惊喜发布了，帅！我们用 ollama 和 solon ai (java) 也来尝个鲜。 1、先用 ollama 拉取模型 听说，在个人电脑上用 4b 的参数，效果就很好了。 ollama run qwen3:4b 2、试试：Hello qwen3 用 solon-initializr ( ...

在现代 Web 开发中，实现动态文本渲染的需求日益增多。无论是聊天应用、实时通知，还是交互式界面，打字机风格的文本渲染都能显著提升用户体验。最近新写了一个开源的 NPM 包——Typewriter-SSE，它通过 Server-Sent Events (SSE) 技术实现了流式文本传输和打字机效果渲 ...

一、目标 1. 生成道路：通过提供的一些随机的点信息，自动扩展成一定宽度的道路，道路具有路沿点、道路中心点分上下行车道，点的方向根据实际车道运行的方向生成。 2. 生成路口：如果多天道路之间有相交，则可以自动在交叉位置计算出道路路口，方便后续车辆在路口拐弯的计算和展示美观，无线路交叉感。 二、实现原 ...

DVC（Data Version Control） 是一个专门用于管理数据和二进制文件版本控制 的工具，它特别适合那些需要处理大量非文本文件（如图像、视频、模型、数据集等）的项目。 一般地，如果项目中有大文件或者二进制文件，我们会用LFS。DVC 和 Git LFS 都是用于处理大文件和二进制文件的 ...