树莓派与OpenCV实现人脸识别（人脸识别篇）

一、OpenCV安装

树莓派与OpenCV实现人脸识别（OpenCV安装篇）

二、打开摄像头

终端输入sudo raspi-config
选择 Interface Options > Camera >Yes > OK >Finish >重启（reboot）
树莓派接入USB摄像头或CSI摄像头
为了检测摄像头是否成功接入，先拔掉运行lsusb命令查看当前树莓派接入的设备，再接入摄像头，再运行lsusb，对比返回结果。

我们使用luvcview这个工具来查看摄像头的实时视频，利用which luvcview这个命令来查看是否已安装这个工具，正常情况会返回“/usr/bin/luvcview”,若没有返回任何信息，则使用 sudo apt-get install luvcview 来安装工具。安装完成后使用luvcview -s 1080x720来启动该工具，其中1080x720代表采集的分辨率。

sudo apt-get install luvcview
luvcview -s 1080x720

Ctrl+C退出摄像

三、摄像头检测

下载相关程序

cd
git clone https://gitee.com/jeebus/Facial_Recognition.git
cd Facial_Recognition

摄像头检测

python3 simpleCamTest.py

若出现两个窗口，一个色彩一个灰色证明摄像头正常，摄像是倒过来的，要改的话下面再改，或者直接把摄像头倒置。
可在命令行窗口按下 [Ctrl]+C 组合键退出

人脸检测

cd FaceDetection
python3 faceDetection.py

效果如下：
摄像已经倒置了，我在faceDetection.py文件里面把代码改一下就OK，不然影响识别效果。

进入文件修改

nano faceDetection.py

再次运行faceDetection.py文件，摄像正常了，识别度也提高。

python3 faceDetection.py

运行人脸检测程序，把你的人脸放在摄像头前，人脸上出现方框检测成功
可点击窗口，按下Esc退出

四、人脸识别

1.收集人脸数据
cd …/FacialRecognition
mkdir dataset
摄像倒置的朋友，先进文件修改代码
nano 01_face_dataset.py

保存退出

python3 01_face_dataset.py

显示输入此用户ID，输入1 > 然后人脸对着摄像头，程序会收集30个样本数据 > 样本数据在dataset中，可在用户界面直接打开查看

2.训练
mkdir trainer

python3 02_face_training.py
3.识别
同上，摄像倒置的朋友，先修改一下代码，没有的直接运行python3 03_face_recognition.py
nano 03_face_recognition.py

保存退出

python3 03_face_recognition.py

人脸对着摄像头，查看是否识别成功
是否显示”ID=1“

人脸识别结果可在03_face_recognition.py中进行修改

大功告成，有问题下方留言，谢谢~！
参考：
链接: https://blog.csdn.net/weixin_42163073/article/details/107308759.