实现DTO层的返回数据结构转换
from PyDto.pydto import PyDtoBase
class User(PyDtoBase):
userName:str
password:str
msg:str
class testUser():
userName='userName'
password='password'
msg="here is message"
age=12
if __name__=="__main__":
z:User=User(testUser())
print(z.ResultSchema)
#{userName: userName,password:password,msg:here is message}继承DTO筛选层父类，返回层的结构体实例化传递需要转化的对象或者字典，使用定义好的DTO结构体接受对象
调用ResultSchema方法获取结果
支持sqlalchemy查询结果结构DTO处理，需要进行类的自我拼装
class QuestionDto(PyDtoBase):
id:int
questionText:str
level:int
class AnswerDto(PyDtoBase):
id:int
optionName:str
optionText :str
option :QuestionDto
class Test(PyDtoBase):
id:int
realPhoneNumber:str
phoneNumber :str
# TSRId:str
# businessId :str
# videoSourceId :str
answer:AnswerDto
isSuccess :bool
# created_at :datetime
# updated_at :datetime兼容查询结构是List或者单个对象，只需要在结构中定义好List或者单个对象的对象结构即可 其他使用方法同上
安装方法:pip install python-dto
类继承模式:
class QuestionDto(PyDtoBase):
id:int
questionText:str
level:int
class AnswerDto(PyDtoBase):
id:int
optionName:str
optionText :str
option :QuestionDto
class Test(PyDtoBase):
id:int
realPhoneNumber:str
phoneNumber :str
# businessId :str
# videoSourceId :str
answer:AnswerDto
isSuccess :bool
# created_at :datetime
# updated_at :datetime多层级结构嵌套可用，如果类属性为list<Class>的形式，即固定结构数组
| key | description |
|---|---|
| data_mode | sqlalchemy，默认为None，sqlalchemy模式下启动解析schema结构 |
| obj | 传递需要进行数据结构筛选的对象 |
| deep_keep_alive | 计算深度 |
z:User=User(testUser())
print(z.ResultSchema)sqlalchemy建议使用形式
data=[UserDto(sys_user, data_mode="sqlalchemy", deep_keep_alive=1).ResultSchema for sys_user in sys_user_list]